スルトノフ・システム・インディケーター

 

親愛なるフォーラムのメンバー、今後の指標戦略の基礎として、次の仮説を検討・議論してみましょう:現在のバーの価格は、次の関係に従って前のバーの4つの価格値に依存します。

C5 = C0 + a1C1 + a2C2 + a3C3 + a4C4

なぜ4に依存するのか、と思われるかもしれません。ポイントは、今のところ、この方程式を4変数まで解くことができることで、先にあげた計算式は、https://www.mql5.com/ru/forum/86249/page3。

5つの係数の振る舞いを解析してみると、もしかしたら規則性のヒントが得られるかもしれません。

  • 市場は超複雑なメカニズムであり、人間の頭脳の力では直接的に十分な分析ができないものである、と表現すべきだろう。論理的に正当な仮説を選び、コンピュータの力を借りて、次のような全体仮説を提唱・検証してみよう:LAST BAR PRICE IS FORMED BECKING WITH ALL HISTORICAL DATA ON THE INSTRUMENTS AT HISTORICAL BAR ECHANGET を考慮する。当然、この仮説を完全にチェックできる人はおらず、状況を把握するためには、有限の情報に限定せざるを得ない。ここでは、C0という概念を導入することで、余談を補うことにします。これは、市場に記憶があると仮定して、分析開始時の価格に対する過去のデータの圧力を考慮することです。C0、C1、C2、C3、C4を考慮した上で、現在のC5バーが開く瞬間の価格形成の規則性を次のように考えてみます。 C5 = C0 + a1C1 + a2C2 + a3C3 + a4C4です。

コンピュータは、「仮想価格」Tsi virtualという言葉を導入した上で、考える材料として次のような結果を出している。= aiCiです。

C1実物。C2実際。C3実物。Ts4実際。a4a3a2a1a0C0バーチャルヒストリーC1バーチャルC2バーチャルC3バーチャルC4バーチャル。Tcvirtです。Ц5実。
1,13761,13771,13751,1361-5,479871,1303931,375359-1,863376,6306826,630681616-2,119781,5647461,285822-6,225671,13581,1358
1,13771,13751,13611,1358-2,719060,2307690,635452-0,856194,2127944,212793788-0,974080,7228260,262177-3,088311,13541,1354
1,13751,13611,13581,13540,5588941,4507212,385817-0,8774-2,85908-2,85907782-0,998052,7105271,6477290,6345691,13571,1357
1,13611,13581,13541,13570,544521-0,489731,681507-1,883561,3034821,30348176-2,139911,909856-0,556030,6184121,13581,1358
1,13581,13541,13571,13580,949091-0,720910,41-3,097273,9287283,928727516-3,517880,465514-0,818741,0779771,13561,1356
1,13541,13571,13581,13560,422659-0,764780,341063-1,173292,4701732,470172562-1,332150,387345-0,868640,4799721,13671,1367
1,13571,13581,13561,1367-0,47611-0,67344-0,37034-0,904543,8908663,890866234-1,02728-0,42063-0,76476-0,541191,1371,137
1,13581,13561,13671,137-0,270980,044748-0,29526-0,337412,1118612,111861113-0,38323-0,33530,050865-0,30811,13611,1361
1,13561,13671,1371,13610,130820,10459-0,48492-0,236721,6885841,688583774-0,26882-0,551210,1189190,1486241,13611,1361
1,13671,1371,13611,1361-1,337951,684211-0,12465-1,603882,7070732,707073191-1,82313-0,141731,913432-1,520051,13561,1356
1,1371,13611,13611,1356-0,778931,468912-0,03022-1,297931,8617031,861702747-1,47574-0,034341,668831-0,884551,13591,1359
1,13611,13611,13561,1359-0,806391,512641-0,01497-1,287761,8143491,814348847-1,46302-0,017011,717756-0,915981,13611,1361
1,13611,13561,13591,1361-0,918111,03410,772669-1,073621,3471321,347132039-1,219740,8774421,174634-1,043061,13641,1364
1,13561,13591,13611,13640,2131862,7064492,317132-6,41532,4732282,473227751-7,285222,632033,0747960,2422641,13711,1371
1,13591,13611,13641,13710,7067743,2718481,97262-6,643461,9200151,920015419-7,546312,2410943,7181280,8036721,13661,1366
1,13611,13641,13711,13660,422892-0,60749-1,77213-3,235757,0379077,037906837-3,67614-2,01385-0,690780,4806591,13781,1378
1,13641,13711,13661,13780,951666-0,688570,496879-0,418490,7467930,746792813-0,475570,565001-0,782631,0828061,13641,1364
1,13711,13661,13781,1364-0,330530,632365-0,401450,6507720,506110,5061098780,739993-0,456290,719505-0,375621,13371,1337
1,13661,13781,13641,13370,2634460,36517-0,299530,5644730,1184830,118482630,64158-0,340810,4149790,2986691,13291,1329
1,13781,13641,13371,13290,178440,717824-0,417060,595678-0,08697-0,086971020,677762-0,473940,8137970,2021551,13281,1328
1,13641,13371,13291,13280,0645530,922948-1,101970,8036730,349780,349779910,913295-1,249311,0456080,0731261,13251,1325



その結果、市場は厳密な規則性に基づいて運営されていることがわかった。この規則性は、脳の発達段階においては誰にも理解することができず、規則性であると同時に絶対的なランダム性としても認識されているのだ。つまり、頭では理解できないことが、研究者の努力とトレーダーの執念によって証明されているのです。

最初の行を説明しましょう。実験の開始時、つまり1本目のバーを開いた時点で、仮想過去価格の圧力は、市場が将来補償しなければならない価格の+6.63従来の単位であった。1小節目の努力で-2.12単位と歴史的ショックを少し和らげることができたが、2、3小節目は1.56、2.12単位とヒットして状況が悪化している。あとは4本目のバーで一気に-6.23仮想価格単位という決定的な逆襲をし、現在の5本目のバーが開くまでに相場を安定させることです誰もが「たまたま」マーケットが下がったのだと思った。表のすべての行を同じように分析することができます。結論:端末は、市場という巨大な氷山の一角だけを見せ、この市場がほとんどバーチャルであることをほのめかさず、不特定多数の人が利用する端末でその実像の部分を見せます。しかも、この市場の自己規制のプロセスは、刻々と、分単位で、......、月単位で、年単位で続いている。正直なところ、この分析方法では、利益を生むようなトレードやマーケットの予測に役立つような結果は得られていません。市場メカニズムがいかに複雑かを示している、ただそれだけのことです価格形成の規則性を検出しようとすると、さらに複雑な規則性、たとえばC0やaiの形成の規則性など、まるで沼の中の動きのような規則性を探すことになる。しかし、論理的には、我々は次の原則によって動作し、指標を作成し、テストすることができます:а4<1とЦ04>0、その価格が低下する傾向がある場合 - 売り、それ以外の場合 - BAY。もし、この仮説をプログラミングしてチェックしてくれる人がいれば、Exelでの計算をすべて提供する用意があります。

今ここで、フォーラム参加者の共通の努力で、原理的に健全なシステム指標を開発しようではありませんか。

もしа4<1かつЦ0>0であれば、価格は下落傾向にあり-売り、そうでなければ-買いです。

横ばいの間、a4は1を超えず、C0は正のままであることがわかる。これは、相場が下落することを意味し、実際にすぐに下落した。私たちは、データが処理される状況を追っていきます。さっそく投稿させていただきます。

下降線を止めるための努力を続けて見ましょう。


続けています。

a4>1のシグナルが出たので、初めて売りを全て決済するように指示しました。 BAY注文を開始します。

続けています。

予期せぬことに、a4<1が再び出現したため、BAY注文を決済し、SELL注文を開始するシグナルが発生しました。

相場が急激に上昇しているにもかかわらず、この指標は平静を保ち、この動きを欺瞞的とみなし、売りの判定をしっかりと継続し、正しいことが判明しました。

Назовите 4 фактора, от которых, на Ваш взгляд, зависит цена
Назовите 4 фактора, от которых, на Ваш взгляд, зависит цена
  • 2016.05.24
  • www.mql5.com
Уважаемые форумчане, назовите, пожалуйста, 4 фактора, от которых на Ваш взгляд, зависит уровень цены...
 
Yousufkhodja Sultonov:


5つのオッズの振る舞いを分析してみると、もしかしたらパターンのヒントが見つかるかもしれません。

市場にはすでに何千ものパターンが存在し、常に互いに変化しています。もう一枚どうする?

 
Evgeniy Zhdan:

市場にはすでに何千ものパターンが存在し、常に変化しています。なぜ、もう一人?

最初の投稿をよく読むと、先行指標に当たるかもしれないことがわかると思います。

 
何を先取りしているのか?
 
Vladimir Tkach:
その先には何があるのでしょうか?

市場のイベントチャートとそのコメントを見て、何か疑問はありませんか?ただ、他のデータで確認されればいいんです。仕事は続く。

 
Yousufkhodja Sultonov:

市場のイベントチャートとそのコメントを見て、何か疑問はありませんか?ただ、他のデータで確認されればいいんです。仕事は続く。

なるほど......ちょうど「フィット」する部分が見つかったのですね。他のものと同じように50/50で動作するようになります。

 
Yousufkhodja Sultonov:

次の仮説を考えてみよう:現在のバーの価格は、次の関係に従って、4つ前のバーの価格に依存する。

C5 = C0 + a1C1 + a2C2 + a3C3 + a4C4

ARモデルを再発明したのですか?

 
Evgeniy Zhdan:

なるほど......ちょうど「フィット」する部分が見つかったのですね。他のものと同じように50/50で動作します。

任意の時間軸から、お好みの数値の価格をご提示いただければ、迅速に処理するように努めます。しかし、私はU字型のプロットに満足しており、インジケータがそのようなプロットに対応できるかどうか知りませんでした。どのように見事に対処したかは、チャートのタイムラインからご覧ください。

 
secret:

ARモデルを再発明したのですか?

このモデルの出典を指し示してください。自己回帰モデルはたくさんありますが、どれを指しているのでしょうか?なぜそのような指標がないのか、あるのか。

 
Yousufkhodja Sultonov:

このモデルの出典を指し示してください。自己回帰モデルはたくさんありますが、どれを指しているのでしょうか?なぜそのような指標がないのか、あるのか。

約50年前に発明されたものなので、ソースはいくらでもあります。例:自己回帰モデル

指標を探していたわけではないんです。

 
secret:

約50年前に発明されたものなので、ソースはいくらでもあります。例:自己回帰モデル

指標を求めていたわけではないんです。

そうですね。ARモデルの私のバージョンを使って、パラメータ解析の観点で見てみると、違うことがわかりました。

理由: