スルトノフ・システム・インディケーター - ページ 111

 
Artyom Trishkin:
А?

信号(N1)が見つかったら、パラメータを少し変えてもう一回繰り返し、N1の方向により正確な信号(N2)を見つけます。その結果、リスクやオーバーシュートを抑えたより良いエントリーが可能になります。例えば、N1では10%、N2では90%というように。でも、あと数千ページないと間に合わないような気がします。

 

コードベース

すべてのバーで線形代数方程式系を解く

ニコライ・セムコ 2019.05.02 09:00

任意の次元の線形代数方程式系を解く例での2窓表示器

これで、この無知に終止符を打ってほしい。
 
Nikolai Semko:

これで、この無知に終止符を打ってほしい。

初の実質的な投稿!ありがとうございます。

 

あなたは昨日の今日を生きているのです。かなり以前からあるものばかりです。しかし、本題には必ず答えがある。あなたは普通の 連立方程式を解いていて、彼は自由項のあるSLAUを解いて いるのです。

 

これは本質的に、自由項が非干渉性の役割を果たす最適化問題を解こうとするものである。

この問題を解決する生産的な方法は、最適化問題を解くための方法を適用することである。

 
Nikolai Semko:

これで、この無知に終止符を打ってほしい。

5月3日、ヒューストンはメタトレーダーに切り替え、今度は火星までの軌道を、大豆や原油の予測とともに一挙に計算するようになった。;)

 
Dmitry Fedoseev:

あなたは昨日の今日を生きているのです。かなり以前からあるものばかりです。しかし、本題には必ず答えがある。あなたは普通の 連立方程式を解いていて、彼は自由項のある連立方程式を解いて いるのです。

まったくもってその通りです。

 
杭の上にスポンジがある、もう一度やり直せ。
 
Yousufkhodja Sultonov:

全くその通りです。

はい、ユセフさん、ちょっと調子に乗りすぎです。
 
Олег avtomat:

これは、本質的に最適化問題を解く試みであり、その中で自由項は支離滅裂の役割を果たすのである。

この問題を解決するためには、最適化問題の解法を適用することが生産的である。

オレグ SLAEの作成と解法のプロセスそのものは、変数と目的関数の間の線形関係を求める問題に対して、最小二乗法を用いて最適解を見つけるというものです。これがすでに、問題の設定と解決に最適な方法であると考えられています。漠然としているといえば漠然としている。変数と目的関数の間に依存関係がない場合、この「ずれ」は目的関数の値そのものになるのですそれが、あなたにとってのこの「ズレ」の力であり、意味なのです。しかし、明らかな依存性がある場合、「ずれ」の定義は、自由用語の意味を最も正確に定義していることになります。