スルトノフ・システム・インディケーター - ページ 116

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Yousufkhodja Sultonov:

レナート そんなことは言っていない。私は、実際のアカウントで すべてをテストするまでは、判断しないと言いました。MKL5コードから4への移行をアドバイザーに待っています。

大丈夫

討論会

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個人的には、この 人の意見を聞いたほうがいいと思うのですが、それだけの価値があるのでしょうか？

10円玉を撃って、注目されるものしか手を出さないため
 
Yousufkhodja Sultonov:

ブラボー、ガウスやクレイマーを凌駕していますね。

指数Yの変数xの集合に対する線形依存性を考える。


式の係数を推定するために、ガウスの最小二乗法を適用し、変数xの値によって少なくともn≧k+1群の実データYを持つ次のk連立一次方程式を得る。


一般にこの連立方程式は、ガウス（1777- 1855）の変数の逐次消去法、あるいはクラマーの方法（1704-1752）と呼ばれる行列の性質を利用した方法で解かれる。

計算の複雑さ

ガウスの方法は、線形代数方程式系（SLAE）を解くための古典的な方法である。これは、変数の 逐次削除の方法であり、方程式系の初等的な変換を使用して、そこから一貫して、変数の最後の（数によって）開始、残りのすべての変数である、ステップ（または三角）形式の等価系に還元されるときです。

ガウス法によるSLAEの 解法アルゴリズムは、2つのステージに分けられる。

  • 第一段階では、文字列上の初等的な変換によって、系が階段状または三角形 状に還元されるか、系が非互換であることが確立される、いわゆる直接的なコースが実施される。すなわち、行列の第1列の要素のうち、0でないものを選び、それを行の並べ替えにより極端に上の位置に移動させ、並べ替え後に得られた他の行から、第1行の第1要素に対するこれらの行のそれぞれの第1要素の比率に等しい値を乗じて、その下の列をゼロにします。以上の変換を行った後、最初の行と最初の列を精神的に消し、大きさがゼロの行列が残るまで続ける。もし、最初の列の要素の中に0でない要素がない場合は、次の列に進み、同じ操作を行う。
  • 第二段階では、いわゆるバックワード処理が行われ、その本質は、得られたすべての基本変数を非基本変数で表現し、解の 基本系を 構築すること、またはすべての変数が基本である場合は、線形方程式系の単一の解を数値的に表現することにあります。この手順は、最後の方程式から始まり、そこから対応する基底変数を表し（1つしかない）、前の方程式に代入するというように、「ステップ」を踏んで上がっていく。各行はちょうど1つの基底変数に対応しているので、最後の（一番上の）行を除く各ステップで、状況は最後の行のケースと全く同じになります。

Cramerの方法では、適切な次元の行列 式を計算 する必要があります。ガウス法を用いて行列式を計算すると、時間計算量が4となり、ガウス法で直接連立方程式を解 いた場合よりも 時間がかかる。

ユセフ タームペーパーを取りに来るような学生に、中身はどうなんだ？

ガウスISCはどこに、どのように適用するのですか？係数の "推定 "とは？そして、この「次のシステム」はどのように導き出されるのでしょうか。

初級編について、なぜこのような大きな引用をするのですか？First like swing, one two, back and forth, and the quote is about solving linear system of equations.これは誰のためのものなのでしょうか？完全なバカ？

 
Олег avtomat:

matcadを手に入れよう -- あなたはたくさんの賢さを見せてくれますか？

あまり実演はしていないのですか？学校の問題は1行で解けますが、5画面でも大丈夫です。そして、それらは必ずしも正しいとは限りません。

 

時代遅れの手法のようで、SVDは皆に使われている))

しかし、タジキスタンには、これが必要です。

 
Maxim Dmitrievsky:
時代遅れの手法のようで、SVDは皆に使われている ))

SVD(ドラグノフ・スナイパーライフル？)とは何か、人間の言葉で話してください。そういえばTAUも教えていた先生を思い出す...。彼はとても頭がよくて、すべてが好きでした。"数学で習った..." - 教科書を開き、教科書から公式を一対一で写す。ここでも同じことが起こっています。大学の准教授たちが何を知り、何を理解しているのか、彼ら自身はそれを知っているのか、理解しているのか。ここでもユセフと同じで、「ここではすべてがシンプルで、1、2」と、どこかの教科書から書き直したのですが、完全に間違って書き直されたようです。

 
Dmitry Fedoseev:

SVDとは何か、人間の言葉で話してください。TAUの指導もされていた先生を思い出す...。また、彼はとても頭がよく、すべてのようでした。"数学で習ったでしょ "と教科書を開き、教科書から公式を一対一で写す。ここでも同じことが起こっています。私は今、この教育機関の准教授たちに対して、「何を知っていて、何を理解しているのか」「彼ら自身はそれを知っていて、理解しているのか」という疑問を抱いています。ユセフも同じで、「ここではすべてがとてもシンプルで、1、2」と、何かの教科書から書き直したのですが、完全に間違って書き直されているようです。

特異行列分解

 
Maxim Dmitrievsky:

特異行列分解

では、認識できるのですか？どこかの教科書から、よくわからないまま抜き出して、自分の思想の名作と言い張るのか？

 
Dmitry Fedoseev:

認識できるってこと？どこかの教科書からよくわからないまま引用して、自分の思想の名作として流布する？

何がわかるって、ただ翻訳されてるだけじゃん。

 
Maxim Dmitrievsky:

認識できるものは何ですか？

では、SVDとは何でしょうか？

 
Dmitry Fedoseev:

では、SVDとは何でしょうか？

特異行列分解

今日はgoogleが動いています。

http://www.igce.comcor.ru/AI_mag/svdexam.html

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