スルトノフ・システム・インディケーター - ページ 56

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Maxim Kuznetsov: 間接的に曲率を測定する方法としては、とても巧妙に入り組んでいますね :-)

サブウィンドウを-10〜+10に制限した。



標準的な指標に勝るものはないと何度も言っている、もう一つのRSI)))

 
Fast235:

Mdem、これはトレード以外の何物でもない。

分単位で確認するのは面倒だ、常に下落する相場では、指標は常に勝つ、ことがわかった。よくないですね。TF H1の先週の初めからのデータを教えてください。

 
Igor Makanu:

サブウィンドウを-10〜+10に制限した。

標準的な指標に勝るものはないと何度も言っているのだから、別のRSIは論外だ ))) 。）

このカオスな状況を、怠けずに（私が）実証してくれたことに感謝します。このことについては、すでにここで話して いるのですが、聞き入れてもらえませんでした。

通常のMAポーテンシーでも、これ以上のパラノイアが含まれています。

この4（5）係数を4（5）次元空間の点の軌跡として導き出すと、そこから何もつかめないこのアプローチの混沌さ、「無意味さ」が非常によくわかる。

ここにはRSIのにおいすらありません。ちなみにRSIは、変り種の指標の中で一番好きな指標です。

 
Nikolai Semko:

以前、ここで 話したことがあるのに聞いてもらえなかった、このカオスを、怠けずに（私は怠けました）実証してくれてありがとうございました。

通常のMAポーテンシーでも、これ以上のパラノイアが含まれています。

この4（5）係数を4（5）次元空間の点の軌跡として導き出すと、そこから何もつかめないこのアプローチの混沌さ、「無意味さ」が非常によくわかる。

ここにはRSIのにおいすらありません。ちなみにRSIは、変な指標の中で一番好きな指標です。

ユセフは、意図的な「記憶」、つまり増分の相関を持ったセグメントにチャンスを与えているのです。そのようなセグメントでは、無制限に利益を得ることができます。一般的な値動きについて言うならば、もちろん計算をし、一歩一歩次の値を予測し、取引に入ることはお勧めできません（まさに彼がそうしているのです）。一般に、私たちは次の価格値の確率を推測することができ、それ以上のことはできません。

 
Nikolai Semko:

この4（5）係数が4（5）次元空間の点の軌跡として導かれるのであれば、そのようなアプローチのランダム性、「意味のなさ」、そこからは何もつかめないのです。

もう一つのYusuf式は、再帰式の変形で、SSAアルゴリズムの一種ですが、データのある部分を近似するだけで、もしデータが周期的であれば、SSAアルゴリズムはかなり未来まで歴史を繰り返すことになるのです。SSAアルゴリズムを扱っていたとき、軌跡行列の解析も可能だろうと考えていたのですが、．そこに魚はいません。軌跡行列は元のデータの「キャスト」を作る役割を果たすだけで、SSAアルゴリズムはデータ間のリンクを作るわけではありません。

結論から言うと...SSAやYusufのSLAUアルゴリズムは機能するが、データの前処理が必要であり、データが定性的に準備できれば、これらのアルゴリズムは不要になる )))

 

再び、市場の混乱に見えるが、そうではない。価格刻みは、ある確率分布を形成する。そして、ある連立方程式を解くことで、次のような値の確率を語ることができるのです。 moduloです。 しかし、「+」または「-」の記号と0（ゼロ）+スプレッドと手数料は、各ステップで予測を立てることを無駄にしています。

Yusufの方法は、以下の場合にのみ有効であると推測されます。

1.価値観の相関が明らかであること

2. 斜めの確率密度（アーラン型）-実分布をそれに還元する、よくわからないが-対数変換によって。

バリアント2で動作させるのは、大変な作業で、やりたくないし、うまくいくかどうかもわからない。

そうなると選択肢は1になるが、そこも考えないといけない。

そして、ちょうどそのように...へっへっへ...ユスフはもうわかったと思うけどね。

 
Alexander_K:

まあ、ユセフには、プロセスの「記憶」、つまり増分の相関関係がわかっている分野では、まだチャンスがあると思います。このようなセクションで、彼は自由自在に利益を得ることができるのです。一般的な値動きについて言うならば、もちろん計算をし、一歩一歩次の値を予測し、取引に入ることはお勧めできません（まさに彼がそうしているのです）。一般に、私たちは次の価格値の確率を推測することができ、それ以上のことはできません。

高度なパターン認識システムを持つ人間の知性は、このサイトのAIのあらゆる努力よりも、ましてや4（5）連立方程式の系よりもはるかに強力です。5本のバー（バーですらなく、5点を結ぶ線）を見たとき、パターン認識システムは未来を見ることができるのか？

5つの価格を分析することで、予測をキャッチできると本気で思っているのか？もしそうなら、申し訳ない。

AIを搭載したロボットは、5本のバーの分析ではなく、何千本ものバーの分析で人間の知能より効率的に働きます。

 
Nikolai Semko:

高度なパターン認識システムを持つ人間の知性は、このサイトのAIのあらゆる努力よりも、ましてや4（5）連立方程式のシステムよりもはるかに強力です。5本のバー（バーですらなく、5点を結ぶ線）を見たとき、パターン認識システムは未来を見ることができるのか？

5つの価格を分析することで、予測をキャッチできると本気で思っているのか？もしそうなら、申し訳ない。

AIロボットは、5本のバーの分析ではなく、何千本ものバーの分析で人間の知能よりも効率よく働きます。

叫ぶ必要はない。

もう一度言いますが、4本のバーで予測を立てることは可能です。 非ランダムで決定論的な動き.この場合、速度、加速度、ジャーク、スローなど、必要なすべての動的量を実際に考慮しているからだ。

もし、ユセフが私と同じように確率を扱うことに抵抗があるのなら、現在のデータセットがランダムか非ランダムかを判断することが唯一のチャンスとなります。

そして、すべてのステップでトレードをエントリーすることはできません。その場合、連立方程式は成立しない。

 
Nikolai Semko:

高度なパターン認識システムを持つ人間の知性は、このサイトのAIのあらゆる努力よりも、ましてや4（5）連立方程式のシステムよりもはるかに強力です。5本のバー（バーですらなく、5点を結ぶ線）を見たとき、パターン認識システムは未来を見ることができるのか？

まあ、こういう時にこそ、啓示を受け、手を動かして預金を排出するのです)))

ググりたくはないのですが、人間の心理には名前があるようです。正しいことをする能力、つまり、その判断が正しかったことを自分の意識に証明することで、データ分析もせず、ただ推測しただけでも問題ないのです。何度か推測した場合は、直感と呼ばれます)))。

 
Alexander_K:

再び、市場の混乱に見えるが、そうではない。価格刻みは、ある確率分布を形成する。そして、ある連立方程式を解くことで、次のような値の確率を語ることができるのです。 moduloです。 しかし、「+」または「-」の記号と0（ゼロ）+スプレッドと手数料は、各ステップで予測を立てることを無駄にしています。

Yusufの方法は、以下の場合にのみ有効であると推測されます。

1.価値観の相関が明らかであること

2. 斜めの確率密度（アーラン型）-実分布をそれに還元する、よくわからないが-対数変換によって。

バリアント2で動作させるのは、大変な作業で、やりたくないし、うまくいくかどうかもわからない。

残るはバリエーション1ですが、そこも考える必要があります。

そして、ちょうどそのように...へっへっへ...ユスフはもうわかったと思うけどね。

ユセフがいなくとも、A_Kがいなくとも、長くよく知られている回帰に終止符を打つ。
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