トレーディングシステムの基礎となる自然科学的知性

 
私はこれまで、さまざまな構成や表現を持つ人工ニューラルネットワークの研究にかなりの時間を費やしてきました。
これは間違いなく、科学における最も進歩的で有望な方向性の一つである(主観的・客観的な理由により、多くの関心が低下しているにもかかわらず)。
しかし、これまでニューラルネットワークは、多くのタスクで納得のいく結果を得ることができなかった。これは、十分な性能と特定の能力を持つマシンの不足が原因である可能性が高いのですが、これは非常に大きな別の話題であり、このフォーラムでは議論できませんし、議論するべきではありません。
以上のことから、自然の神経ネットワーク(脳)に注目したいと思います。
人工ニューラルネットワークを使ったEAや予測装置を作ろうとする人の多くは、その理由として、人間の脳が大量のデータを保存し、その後の分析に役立てる能力が不十分であることを挙げている。しかし、そのマシンを実装しているマシン(おそらくはコンピュータ)の性能などは考慮されていないことがほとんどです。この重要な要素を考慮しないと、アルゴリズムによるすべての可能性が無に帰してしまうのです。脳では計算が並列に 行われるため、並列計算機を作るには(現在では可能だが)多くの費用がかかり、ほとんどの「普通の人」には手が届かない。逐次計算のコンピュータに十分な能力のニューラルネットワークを実装する ことは、現実的には不可能だ(理論的には実装可能だが、「生産的」コンピュータでの訓練にかかる時間は限界をはるかに超える可能性がある)。
このフォーラムは、その名の通り、トレーディング戦略とそのテストについて議論しているので、私が提案するテーマは、私(IMHO)にとってだけでなく、興味深いものになるでしょう。

私の質問は次のような形式です。
過去のデータで脳を鍛えて(大げさに言いますが)予測することは可能なのでしょうか?そ れは、多くのプログラマーや数学者がANNに教えようとしていることを訓練することである。同じ手法でトレーニングする(ただし、別の平面で)。

ありがとうございます。
 
長い答えは、シュワッガーの著書『新マーケットの魔術師』を参照してください。アメリカ最高のトレーダーとの対話。第3部タートルズ」の静寂。
 
Rosh:
長い答えは、シュワッガーの著書『新マーケットの魔術師』を参照してください。アメリカ最高のトレーダーとの対話。第3部サイレンス・オブ・ザ・タートルズ
この本は、私の理解では、無料ではありません。
少なくとも、この章の大まかなポイントを概説してください。
 
Implex:
ロッシュ
長い答えは、シュワッガーの著書「新マーケットの魔術師」を参照してください。アメリカ最高のトレーダーとの対話。第3部ザ・サイレンス・オブ・ザ・タートルズ
この本は、私の理解では、無料ではありません。
少なくとも、この章の大まかなポイントを概説してください。

なんというリクエストだろう・・・。
 
"It's OK" (c) "Piranha Hunt" :)

読める うちに読んでおきましょう。
 
残念ながら(あるいはその逆も然り)、ニューラルネットワークは、非常に単純な理由から、価値あるアプリケーションを見出すことができなかった。実は、最近の研究で、人間の脳神経細胞は5段階のロジックで動いていることが分かってきたのです。以前は、論理は2レベルであると信じられていた(それがNSの開発の基礎となった)。 しかし、2レベルの論理で動くのは脊髄だけである。その結果、これまで設計されたすべてのコンピュータは、永遠に脊髄の知能レベルにとどまることになる。2レベルNSも同様です。
だから、5段の開発を待とう :)
でも、やっぱり本を読むのは便利です :)
 
rebus:
残念ながら(あるいはその逆も然り)、ニューラルネットワークは、非常に単純な理由から、価値あるアプリケーションを見出すことができなかった。実は、最近の研究で、人間の脳神経細胞は5段階のロジックで動いていることが分かってきたのです。以前は、論理は2レベルであると信じられていた(それがNSの開発の基礎となった)。 しかし、2レベルの論理で動くのは脊髄だけである。その結果、これまで設計されたすべてのコンピュータは、永遠に脊髄の知能レベルにとどまることになる。2レベルNSも同様です。
だから、5段の開発を待とう :)
でも、やっぱり本を読むのは便利です :)
という質問がありました。


過去のデータで脳を鍛えて(大げさに言いますが)予測することは可能なのでしょうか?つ まり、多くのプログラマーや数学者がANNに教えようとしていることを学ぶことです。同じ手法で学ぶ(ただし、違う次元で)。

 
Rosh:
リーバス
残念ながら(あるいはその逆も然り)、ニューラルネットワークが まともな応用を見いだせなかったのは、非常に単純な理由からだ。実は、最近の研究で、人間の脳神経細胞は5段階のロジックで動いていることが分かってきたのです。以前は、論理は2レベルであると信じられていた(それがNSの開発の基礎となった)。 しかし、2レベルの論理で動くのは脊髄だけである。その結果、これまで設計されたすべてのコンピュータは、永遠に脊髄の知能レベルにとどまることになる。2レベルNSも同様です。
だから、5段の開発を待とう :)
でも、やっぱり本を読むのは便利です :)
という質問がありました。


過去のデータで脳を鍛えて(大げさに言いますが)予測することは可能なのでしょうか?つ まり、多くのプログラマーや数学者がANNに教えようとしていることを学ぶことです。同じ手法でトレーニングする(ただし、別の平面で)。

脳の可能性は、潜在意識と超意識という領域があり、少なくとも大多数の人が意識的に使うことはほとんどない。
この質問は正しい目的を持っていません、人は外国為替市場の予測を含む多くのことを行うために脳に教えることができます、その能力は巨大ですが、ニューラルネットワークを訓練するために使用されている方法でそれをやろうとしないでください、何も良い結果を得ることはありません。
 
rebus:
残念ながら(あるいはその逆も然り)、ニューラルネットワークは、非常に単純な理由から、価値あるアプリケーションを見出すことができなかった。実は、最近の研究で、人間の脳神経細胞は5段階のロジックで動いていることが分かってきたのです。以前は、論理は2レベルであると信じられていた(それがNSの開発の基礎となった)。 しかし、2レベルの論理で動くのは脊髄だけである。その結果、これまで設計されたすべてのコンピュータは、永遠に脊髄の知能レベルにとどまることになる。2レベルNSも同様です。
だから、5段の開発を待とう :)
でも、本を読むのは便利なんですよ :)
チューリングという数学者がいた。
彼はそのような機械、チューリングマシンを発明していた。
メモリーリボンと原始的なコマンドを持つシンプルなデバイスです(これ以上シンプルにはできない)。
そして、「どんな複雑なアルゴリズムでもチューリング機械で実装できる」というチューリングの定理を証明した。

つまり、「その結果、これまで設計されたすべてのコンピュータは、永久に脊髄脳型知能のレベルにとどまるだろう」ということだ。2レベルNSも同様である」-チューリングの定理と矛盾しており、誤りである :))
 
脳」を鍛えるには、「脳」を持たなければならない。
 

Rebus- 「2レベルロジック」とはどういう意味ですか?神経細胞は働くのか働かないのか、どちらなのでしょう?