トレーディングシステムの基礎となる自然科学的知性 - ページ 92 1...858687888990919293949596979899...106 新しいコメント Aleksandr Pak 2008.08.08 10:35 #911 上記のPapa_Jozhさんの リンク先から、考えられる答えを1つ抽出しました。 S.Lyubimov: " トレーダーは、学びたいという気持ちがあれば、まず何よりも学ばなければなりません。しかし、そのためには、まず、常識と創造力が必要です。私の考えでは、経済学の正式な教育はほとんど役に立ちませんが、一般的な博識と数学的装置への親しみは決して損にはなりません。 市場は非常に競争が激しく、ノイズの多い環境であることを最初から認識し、市場で優位に立てるような自分の資質を見つけるようにしなければならないのです。開発しなければならないのです。あるいは、すぐにカウンターの向こう側のマーケット、例えば証券会社に就職する。 そうすれば、雇い主の負担で何かを学ぶことができるし、力と欲望があれば。 を、自分のキャリアにしようとする。 " == 見識を得るまでの期間がキャリアに匹敵する、== 学歴を含まない暦年。 PapaYozh 2008.08.08 12:16 #912 Korey писал (а)>> == 見識を得るまでの期間がキャリアに匹敵する == 学歴が含まれない暦年。 そんなことはないだろう。 常識と創造力への言及は、注目に値すると思います。 Aleksandr Pak 2008.08.08 12:22 #913 PapaYozh писал (а)>> そんなことはないだろう。 常識やクリエイティビティへの言及に注目すべきと思います。 ......そして、取引過程における自然淘汰について)))) 削除済み 2008.08.10 15:53 #914 Integer писал (а)>> 基本的な学習アルゴリズムは「繰り返し」です。 ブラボー！ 一連の事象の繰り返しであり、その中には生物学的に関連した限界事象が存在する。そのため、生物は、外界（あるいは内界）から、生物が気付くよりずっと前に危険を知らせる信号を分離することができる。生物は危険を予知する。 ピーター・クジミッチ・アノーヒンは、これを「先取り反射」と呼んだ。 "機能系の生理学に関するエッセイ" 先読み反射の原理は、生体のあらゆる情報処理の根底にある。 そして、機能システムは、このプロセスを、神経細胞を含むあらゆるレベルの組織で実装する普遍的なアーキテクチャである。 神経回路網に用いられる既存の神経細胞モデルには、機能システムの基本的な要素やメカニズムが欠けています。 したがって、ニューラルネットワークは、あくまでも数学のおもちゃに過ぎない。 私は、トレーディングシステムに機能的なシステム・モデリングを使用しています。そして、すべての学習は 200～500日のティックデータの繰り返しがベースになって います。 システムはシグナルを抽出し、取引を実行しようとする。株の結果は、そのきっかけとなった信号と関連付けて記憶装置に記憶される。 実際の市場では、システムは身近な状況を認識し、取引を実行しようとします。 私のシステムの動作は、インテリジェントと 呼ぶにふさわしいものです。 このスレッドの重要な質問に答えられたでしょうか？ ご清聴ありがとうございました。 rsi 2008.08.10 16:03 #915 Pterovich_I писал (а)>>.... ご清聴ありがとうございました 私たちは、お客様のご要望にお応えします。 センシティブなシステムの進捗はいかがでしょうか？ 削除済み 2008.08.10 16:26 #916 rsi писал (а)>> 私たちは、お客様のご要望にお応えします。 センシティブシステムの進捗はいかがですか？ ここにあります。 http://gointernational.com/SctRes/default.htm トレーニング後 現実には4～5倍は悪い。 rsi 2008.08.10 16:36 #917 Pterovich_I писал (а)>> ここにあります。 http://gointernational.com/SctRes/default.htm トレーニング後 現実には4-5倍悪化している リンク先の表が明確とは言い切れませんが、もう一つ明確な質問を。「実生活で4～5倍悪い」とはどういう意味か、このシステムを使って実生活で仕事をしているのでしょうか？ 削除済み 2008.08.10 17:36 #918 rsi писал (а)>> リンク先の表が分かりやすいとは言い切れませんが、もう一つ分かりやすい質問を。「実生活では4～5倍悪い」とはどういう意味か、このシステムを使って実生活で仕事をしているのでしょうか？ はい、ずっとやっていますよ :) そして、表は各日の結果を分単位で全銘柄、全期間合計の全詳細を表示しています 過去のデータで簡単に確認することができます。 削除済み 2008.08.10 17:48 #919 rsi писал (а)>> 私たちは、お客様のご要望にお応えします。 センシティブなシステムの進捗はいかがでしょうか？ ところで、rsi様（今気づきました）、RSI(3)-RSI(1)のインジケータは試されましたか？ ピークを予測できることもあり、なかなか面白いです（冗談抜きで）。 rsi 2008.08.10 17:53 #920 いいえ、そのような指標は使っていません。 それにしても、あなたのbotが「200-500日のtick-data」の情報をどこで使っているのか、理解できません。ピコピコしているだけだと思います。あなたを許容するブローカーは？ 1...858687888990919293949596979899...106 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
上記のPapa_Jozhさんの リンク先から、考えられる答えを1つ抽出しました。
S.Lyubimov:
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トレーダーは、学びたいという気持ちがあれば、まず何よりも学ばなければなりません。しかし、そのためには、まず、常識と創造力が必要です。私の考えでは、経済学の正式な教育はほとんど役に立ちませんが、一般的な博識と数学的装置への親しみは決して損にはなりません。
市場は非常に競争が激しく、ノイズの多い環境であることを最初から認識し、市場で優位に立てるような自分の資質を見つけるようにしなければならないのです。開発しなければならないのです。あるいは、すぐにカウンターの向こう側のマーケット、例えば証券会社に就職する。
そうすれば、雇い主の負担で何かを学ぶことができるし、力と欲望があれば。
を、自分のキャリアにしようとする。
"
== 見識を得るまでの期間がキャリアに匹敵する、== 学歴を含まない暦年。
== 見識を得るまでの期間がキャリアに匹敵する == 学歴が含まれない暦年。
そんなことはないだろう。
常識と創造力への言及は、注目に値すると思います。
そんなことはないだろう。
常識やクリエイティビティへの言及に注目すべきと思います。
......そして、取引過程における自然淘汰について))))
基本的な学習アルゴリズムは「繰り返し」です。
ブラボー！
一連の事象の繰り返しであり、その中には生物学的に関連した限界事象が存在する。そのため、生物は、外界（あるいは内界）から、生物が気付くよりずっと前に危険を知らせる信号を分離することができる。生物は危険を予知する。
ピーター・クジミッチ・アノーヒンは、これを「先取り反射」と呼んだ。
"機能系の生理学に関するエッセイ"
先読み反射の原理は、生体のあらゆる情報処理の根底にある。
そして、機能システムは、このプロセスを、神経細胞を含むあらゆるレベルの組織で実装する普遍的なアーキテクチャである。
神経回路網に用いられる既存の神経細胞モデルには、機能システムの基本的な要素やメカニズムが欠けています。
したがって、ニューラルネットワークは、あくまでも数学のおもちゃに過ぎない。
私は、トレーディングシステムに機能的なシステム・モデリングを使用しています。そして、すべての学習は 200～500日のティックデータの繰り返しがベースになって います。
システムはシグナルを抽出し、取引を実行しようとする。株の結果は、そのきっかけとなった信号と関連付けて記憶装置に記憶される。
実際の市場では、システムは身近な状況を認識し、取引を実行しようとします。
私のシステムの動作は、インテリジェントと 呼ぶにふさわしいものです。
このスレッドの重要な質問に答えられたでしょうか？
ご清聴ありがとうございました。
....
ご清聴ありがとうございました
私たちは、お客様のご要望にお応えします。
センシティブなシステムの進捗はいかがでしょうか？
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センシティブシステムの進捗はいかがですか？
ここにあります。
http://gointernational.com/SctRes/default.htm
トレーニング後
現実には4～5倍は悪い。
ここにあります。
http://gointernational.com/SctRes/default.htm
トレーニング後
現実には4-5倍悪化している
リンク先の表が明確とは言い切れませんが、もう一つ明確な質問を。「実生活で4～5倍悪い」とはどういう意味か、このシステムを使って実生活で仕事をしているのでしょうか？
リンク先の表が分かりやすいとは言い切れませんが、もう一つ分かりやすい質問を。「実生活では4～5倍悪い」とはどういう意味か、このシステムを使って実生活で仕事をしているのでしょうか？
はい、ずっとやっていますよ :)
そして、表は各日の結果を分単位で全銘柄、全期間合計の全詳細を表示しています
過去のデータで簡単に確認することができます。
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センシティブなシステムの進捗はいかがでしょうか？
ところで、rsi様（今気づきました）、RSI(3)-RSI(1)のインジケータは試されましたか？
ピークを予測できることもあり、なかなか面白いです（冗談抜きで）。
いいえ、そのような指標は使っていません。
それにしても、あなたのbotが「200-500日のtick-data」の情報をどこで使っているのか、理解できません。ピコピコしているだけだと思います。あなたを許容するブローカーは？