La INTELIGENCIA NATURAL como base de un sistema de comercio

 
He pasado bastante tiempo estudiando las redes neuronales artificiales en varias configuraciones y representaciones.
Sin duda, se trata de una de las direcciones más progresistas y prometedoras de la ciencia (a pesar de las numerosas caídas de interés en ella por razones subjetivas y objetivas).
Sin embargo, hasta la fecha, las redes neuronales no han conseguido resultados aceptables en muchas tareas. Lo más probable es que esto se deba a la falta de máquinas con suficiente rendimiento y capacidades específicas, pero este es un tema muy aparte, que no puede ni debe discutirse en este foro.
Basándome en lo anterior, me gustaría prestar especial atención a las redes neuronales naturales (cerebros).
Muchas personas que intentan crear un EA u otro aparato de predicción basado en redes neuronales artificiales explican su elección (RNA) por la insuficiente capacidad del cerebro humano para almacenar grandes cantidades de datos para su posterior análisis. Sin embargo, lo más probable es que no tengan en cuenta este hecho, como el rendimiento de esa máquina (probablemente el ordenador), en la que implementan esta máquina. No tener en cuenta este factor crítico reduce a la nada todas las posibilidades algorítmicas. Dado que en el cerebro la computación tiene lugar en paralelo, mientras que la creación de una máquina con computación paralela (aunque es posible hoy en día) requiere una gran cantidad de gastos diferentes, que muy probablemente están fuera del alcance de la mayoría de la gente "ordinaria", la implementación de una red neuronal de una potencia suficiente en un ordenador con cálculos secuenciales es imposible desde el punto de vista práctico (teóricamente una red de este tipo puede ciertamente ser implementada, sin embargo el tiempo de entrenamiento en ordenadores "productivos" puede ir mucho más allá del límite).
Dado que este foro, según su nombre, discute estrategias de trading y sus pruebas, el tema que sugiero será interesante no sólo para mí (IMHO).

Mi pregunta está formulada de la siguiente manera:
¿Es posible entrenar el cerebro (digo exageradamente) con datos históricos con fines predictivos? Es decir, entrenar lo que muchos programadores y matemáticos intentan enseñar a la RNA. Entrenamiento con los mismos métodos (pero en un plano diferente).

Gracias.
 
La respuesta corta es Sí. Para la respuesta larga, consulte el libro de Schwager Los nuevos magos del mercado. Conversaciones con los mejores comerciantes de América. Tercera parte. El silencio de las "Tortugas".
 
Rosh:
La respuesta corta es Sí. Para la respuesta larga, consulte el libro de Schwager Los nuevos magos del mercado. Conversaciones con los mejores comerciantes de América. Tercera parte. El silencio de las "tortugas".
El libro, según tengo entendido, no es gratuito.
Resuma al menos los puntos generales de este capítulo.
 
Implex:
Rosh:
La respuesta corta es Sí. Para la respuesta larga, consulte el libro de Schwager Nuevos magos del mercado. Conversaciones con los mejores comerciantes de Estados Unidos. Tercera parte. El silencio de las tortugas.
El libro, según tengo entendido, no es gratuito.
Resuma al menos los puntos generales de este capítulo.

Qué petición...
 
"Está bien" (c) "Piranha Hunt" :)

Lee mientras puedas.
 
Por desgracia (o viceversa :), las redes neuronales no han encontrado una aplicación digna por una razón muy sencilla. El hecho es que investigaciones recientes han demostrado que la neurona del cerebro humano funciona según una lógica de cinco niveles. Anteriormente se creía (y fue la base para el desarrollo de la NS) que la lógica es de dos niveles, pero sólo la médula espinal funciona con una lógica de dos niveles. Como resultado, todos los ordenadores diseñados hasta ahora se quedarán para siempre en el nivel de inteligencia de la médula espinal. Lo mismo ocurre con la NS de dos niveles.
Así que esperemos a la evolución de los cinco niveles :)
Pero sigue siendo útil leer libros :)
 
rebus:
Por desgracia (o viceversa :), las redes neuronales no han encontrado una aplicación digna por una razón muy sencilla. El hecho es que investigaciones recientes han demostrado que la neurona del cerebro humano funciona según una lógica de cinco niveles. Anteriormente se creía (y fue la base para el desarrollo de la NS) que la lógica es de dos niveles, pero sólo la médula espinal funciona con una lógica de dos niveles. Como resultado, todos los ordenadores diseñados hasta ahora se quedarán para siempre en el nivel de inteligencia de la médula espinal. Lo mismo ocurre con la NS de dos niveles.
Así que esperemos a la evolución de los cinco niveles :)
Pero sigue siendo útil leer libros :)
La pregunta era


¿Es posible entrenar el cerebro (digo exageradamente) con datos históricos con fines predictivos? Es decir, aprender lo que muchos programadores y matemáticos intentan enseñar a la RNA. Aprender con los mismos métodos (pero en un plano diferente).

 
Rosh:
rebuscado:
Por desgracia (o viceversa :), las redes neuronales no han encontrado una aplicación decente por una razón muy sencilla. El hecho es que investigaciones recientes han demostrado que la neurona del cerebro humano funciona según una lógica de cinco niveles. Anteriormente se creía (y fue la base para el desarrollo de la NS) que la lógica es de dos niveles, pero sólo la médula espinal funciona con una lógica de dos niveles. Como resultado, todos los ordenadores diseñados hasta ahora se quedarán para siempre en el nivel de inteligencia de la médula espinal. Lo mismo ocurre con la NS de dos niveles.
Así que esperemos a la evolución de los cinco niveles :)
Pero sigue siendo útil leer libros :)
La pregunta era


¿Es posible entrenar el cerebro (digo exageradamente) con datos históricos con fines predictivos? Es decir, aprender lo que muchos programadores y matemáticos intentan enseñar a la RNA. Entrenamiento con los mismos métodos (pero en un plano diferente).

Las posibilidades de un cerebro se utilizan sólo en porcentajes de unidad, además hay áreas como un subconsciente y un superconsciente, y casi no se utilizan, al menos conscientemente por la mayoría de las personas.
Esta pregunta no tiene un objetivo correcto, se puede enseñar al cerebro a hacer muchas cosas, incluyendo la previsión en el mercado de divisas, sus capacidades son enormes, pero no trate de hacerlo con los métodos que se utilizan para entrenar las redes neuronales, nada bueno va a salir.
 
rebus:
Por desgracia (o viceversa :), las redes neuronales no han encontrado una aplicación digna por una razón muy sencilla. El hecho es que investigaciones recientes han demostrado que la neurona del cerebro humano funciona según una lógica de cinco niveles. Anteriormente se creía (y fue la base para el desarrollo de la NS) que la lógica es de dos niveles, pero sólo la médula espinal funciona con una lógica de dos niveles. Como resultado, todos los ordenadores diseñados hasta ahora se quedarán para siempre en el nivel de inteligencia de la médula espinal. Lo mismo ocurre con la NS de dos niveles.
Así que esperemos a la evolución de los cinco niveles :)
Pero es útil para leer libros :)
Había un matemático Turing.
Había inventado una máquina de este tipo: la máquina de Turing.
Es un dispositivo sencillo con una cinta de memoria y comandos primitivos (no puede ser más sencillo).
Y demostró el teorema de Turing: "Un algoritmo de cualquier complejidad puede implementarse en la máquina de Turing".

Me refiero a la frase: "Como resultado, todos los ordenadores diseñados hasta ahora permanecerán para siempre en el nivel de la inteligencia espinal-cerebral". Lo mismo se aplica a la NS de dos niveles" - contradice el teorema de Turing, y por lo tanto es incorrecto :))
 
Para entrenar un "cerebro", hay que tenerlo.
 

Rebus- ¿Qué se entiende por "lógica de dos niveles"? ¿Que la neurona funciona o no funciona?