확률, 패턴으로 바꾸는 방법 ...?
패턴은 동일한 이벤트의 확률 변화에 대한 함수(모델)입니다.
확률의 변화를 플로팅합니다. 다음에 직접 확인하십시오.
추신: 반대 방법도 있습니다. 패턴을 직접 결정합니다. 그런 다음 사건의 확률을 계산하는 데 적합한 알고리즘을 찾습니다.
확률의 변화를 플로팅합니다. 다음에 직접 확인하십시오.
추신: 반대 방법도 있습니다. 패턴을 직접 결정합니다. 그런 다음 사건의 확률을 계산하는 데 적합한 알고리즘을 찾습니다.
В дальнейшем буду демонстрировать достаточно интересные результаты... 
getch >> :
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
PS Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
PS Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
유치원에서 일합니까? 아이들에게 그림을 가르칩니까? =)
엄청난!
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아이들에게 미안하다.
나는 혼란스러운 과정의 결과에 대한 이해를 기반으로 하고 가장 지속적인 경향인 불안정화에 대한 혼란스러운 욕망을 활용하는 지속 가능한 시장 행동 패턴을 시연하는 것을 목표로 이 스레드를 시작하고 있습니다.
내 공식 입장.
정의:
확률(probability measure)은 무작위 사건의 신뢰도를 측정한 것입니다. 사건의 확률 추정치는 무작위 실험의 긴 시리즈의 독립적인 반복에서 사건의 발생 빈도가 될 수 있습니다. P. Laplace의 정의에 따르면 확률의 척도는 분수이며 분자는 모든 유리한 경우의 수이고 분모는 가능한 모든 경우의 수입니다.
조건부 확률은 다른 사건이 이미 발생했음을 감안할 때 한 사건의 확률입니다.
시장에서 한 방향 또는 다른 방향으로 가격이 변동하는 경우 원인, 결과, 전제 조건은 중요하지 않습니다. 실시간으로 실제 가격만 변경됩니다. 내 차량이 집중하고 반응하는 유일한 주요 지표가 있습니다.
"어떤 사건이 일어날 확률은 상대적으로 정확하게 예측할 수 있지만 일어날 것이라는 사실은 절대적인 패턴으로 받아들일 수 있다"
이 인용문은 TC에 명시된 기본 원칙을 정확히 정의합니다.
나는 예상되는 사건의 불가피성에 내기를 걸었고, 조만간 사건이 닥쳐와야 하는 패턴을 고려하여 TS의 논리를 구축했습니다.
나는 역동적인 혼돈의 상태에서 3차원 시스템 으로 작동해야 하는 환경을 받아들입니다.
정의:
동적 혼돈은 비선형 시스템의 동작이 결정론적 법칙에 의해 결정된다는 사실에도 불구하고 무작위로 보이는 동적 시스템 이론의 현상입니다.
나는 TS를 도구로 사용한다
사건의 확률을 계산하는 알고리즘
예상 사건의 발생 시간에 대한 통제 가능한 요인
시스템의 첫 번째 사이클 결과의 도함수인 방향 좌표의 시작점입니다.
TS에 포함된 독립적인(그러나 필수적인 부분) 요소에는 다가오는 이벤트를 물리적으로 근사화하고 활성화하는 "Thin Thread"의 논리와 "가상 주문" 실행을 위한 규칙 및 절차가 포함됩니다.
그 결과, 탄력적이고 비선형적으로 균형 잡힌 체계적 행동 모델을 얻었습니다.
주어진 (초기) 매개변수의 균형을 안정화시키는 원리를 기반으로 합니다.