그를 위해 내가 할 수 모든 차량은 두 가지 유형으로 나뉩니다. 무기한 일할 때 첫 번째 유형 - 수입 무기한 작업할 때의 두 번째 유형 - 에퀴티는 0 부근에서 멈춥니다. 모든 유형의 커미션을 고려하지 않고 이 모든 것. 커미션이 있으면 두 번째 유형이 천천히 병합됩니다. 소위 배수 차량은 두 번째 유형의 차량의 일종입니다. 첫 번째 유형의 TS는 항상 하나 이상의 시장 패턴을 기반으로 합니다. 베테랑은 시장 패턴 검색에 신경 쓰지 않고 terver를 기반으로 TS를 구축하려고합니다. 그러나 terver는 도구일 뿐이며 차량에서 무언가를 측정할 수 있고 몇 가지 결론을 도출할 수 있습니다. terever는 오늘날 유로화에서 400핍 고가일 확률이 12%라고 말합니다(상한선에서) 특정 차량에 이점이 있는 경우 이를 고려할 수 있습니다. 그러나 terver는 TS의 기초가 될 수 없으며 통치자는 기초가 될 수 없습니다. 이것은 넌센스이며 그러한 TS는 자동으로 두 번째 그룹에 속합니다.
전체 스프레드의 편차는 내가 이해하는 바와 같이 첫 번째 주기의 임계값입니까? 네! (MM 규칙에 따라 설정된 편차는 예(+/- 500) 이며 내가 이해하는 대로 계수는 일정합니다. NO!(예, 이것이 원하는 값이라면 어떻게 일정할 수 있습니까?) 이것은 이 바구니의 주문 분배 균형에 대한 주기 시간의 파생물입니다. 예(+ 3/-7) 제가 이해하고 있는 것이 무엇인지 이해합니까 아니면 당신을 오해하고 있습니까?
그를 위해 내가 할 수모든 차량은 두 가지 유형으로 나뉩니다.
무기한 일할 때 첫 번째 유형 - 수입
무기한 작업할 때의 두 번째 유형 - 에퀴티는 0 부근에서 멈춥니다.
모든 유형의 커미션을 고려하지 않고 이 모든 것.
커미션이 있으면 두 번째 유형이 천천히 병합됩니다.
소위 배수 차량은 두 번째 유형의 차량의 일종입니다.
첫 번째 유형의 TS는 항상 하나 이상의 시장 패턴을 기반으로 합니다.
베테랑은 시장 패턴 검색에 신경 쓰지 않고 terver를 기반으로 TS를 구축하려고합니다.
그러나 terver는 도구일 뿐이며 차량에서 무언가를 측정할 수 있고 몇 가지 결론을 도출할 수 있습니다.
terever는 오늘날 유로화에서 400핍 고가일 확률이 12%라고 말합니다(상한선에서)
특정 차량에 이점이 있는 경우 이를 고려할 수 있습니다.
그러나 terver는 TS의 기초가 될 수 없으며 통치자는 기초가 될 수 없습니다. 이것은 넌센스이며 그러한 TS는 자동으로 두 번째 그룹에 속합니다.
패턴이 있으면 좋지만 발생 시간도 알아야 합니다.그럼에도 불구하고 무언가가 여기에서 당신을 유혹하고 놓지 않습니다.
당신은요 ...........
당신이 지점과 시스템의 저자이기 때문에 적어도 당신은 본질적으로 그렇게 합시다!바구니에서 최대 스프레드를 찾는 알고리즘이 있습니까? 그렇다면 어떤 오페라에서 나온 것입니까?
있다!
이것은 (0)에서 총 바스켓 잔액의 편차에 대한 (달성된) 바스켓 사이클 시간의 비율입니다.
이 평면에는 안정적인 규칙성이 있습니다 - 제로 마크의 통과. 그리고 편차 각도(축)를 계산할 수 있다면 모든 것이 초콜릿 안에 있습니다.
있다!
이것은 (0)에서 총 바스켓 잔액의 편차에 대한 (달성된) 바스켓 사이클 시간의 비율입니다.
이 평면에는 안정적인 규칙성이 있습니다 - 제로 마크의 통과. 그리고 편차 각도(축)를 계산할 수 있다면 모든 것이 초콜릿 안에 있습니다.
전체 스프레드의 편차는 내가 이해하는 바와 같이 첫 번째 주기의 임계값입니까? 내가 이해하는 계수는 일정합니다. 제가 이해한 바가 무엇인지 아십니까? 아니면 내가 당신을 오해 했습니까?
전체 스프레드의 편차는 내가 이해하는 바와 같이 첫 번째 주기의 임계값입니까? 네! (MM 규칙에 따라 설정된 편차는 예(+/- 500) 이며 내가 이해하는 대로 계수는 일정합니다. NO!(예, 이것이 원하는 값이라면 어떻게 일정할 수 있습니까?) 이것은 이 바구니의 주문 분배 균형에 대한 주기 시간의 파생물입니다. 예(+ 3/-7) 제가 이해하고 있는 것이 무엇인지 이해합니까 아니면 당신을 오해하고 있습니까?Кстати не надо меня в стебаниях упрекать, в этой ветке стёб начинается ещё с названия :)
확률, 패턴으로 바꾸는 방법 ...?
혼란스러운 순서로 발생하지만 주기적으로 반복되는 이벤트는 (분할) 확률론적 접근 방식으로 결정할 수 있습니다 (이는 동일한 기반, 네트워크 및 뭐야 )
순환적으로 닫힌 환경에서 원하는 조합의 발생은 순환 분할(내가 지속적으로 이야기하는 순환 시간)의 방법으로 계산할 수 있습니다.
그리고 원하는 조합(편차)이 나올 확률이 규칙성이 된다!!!
........... 브랜치 이름이 뭔데?
как определить что первый цикл закончен и наступило время открытия ордеров второго цикла?
지정된 균형 편차에 도달했습니다(+/- 500).