圣彼得堡现象。概率论的悖论。 - 页 14

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Yuriy Asaulenko:

我已经看了一下。我甚至无法从我的电脑上传文件)。

实际上，Jupiter在Anaconda中，但从开发环境来看，spyder更有趣，有更多的功能。

所有文件都在谷歌硬盘上，这意味着你的电脑没有所有这些卡。

我必须先连接到虚拟机，然后再启动。

我并不真的需要它。

 
Novaja:

告诉我吧))

我不知道）很明显，它可以通过近似法，通过蒙特卡洛法来构建。有必要生成大量的SB碎片，并在每一个碎片上计算你的赫斯特--你得到一个大样本，这将允许你建立一些近似值，关于这一点，不清楚它有多好。

这就是为什么统计学家（科学家）更喜欢使用那些空假设（在我们的例子中：价格--SB实现）的分布以分析形式存在的统计数据（抽样函数）来工作。

 
Yuriy Asaulenko:

从描述来看，有，而且很多，不仅仅是在Python中。

这里的问题甚至不是...是否有其他的东西，比如......？，但具体需要什么？缺少什么呢？人们从中选择，而不是从某个异国的东西中选择。

我意识到我不是在讨论圣彼得堡现象，所以这已经偏离了主题。

Python，不是Python...这就是问题所在...还是说这不是一篇论文，我们只是不明白我们想要什么？

首先--目标。

此后--目标。

然后是工具箱。

不要......？

 
Aleksey Nikolayev:

我不知道）很明显，它可以通过蒙特卡洛方法进行近似。你必须生成大量的SB片断，并在每一个片断上计算你的Hearst--你得到一个大样本，这让你有机会建立一些近似值，这不清楚它有多好。

这就是为什么统计学家（科学家）更喜欢用那些空假设（在我们的例子中：价格-SB实现）的分布是已知的分析性统计（样本函数）来工作。

赫斯特不是我的，我更接近于帕斯图霍夫的H型波动。

 
Yuriy Asaulenko:

把这一切放在一起--根本不是那样发生的）。

事实上，是的--我放弃了SageMath，因为在R中画一些图的问题。尽管它正是为此目的而构思的。

 
Novaja:

强大的一群人呢？

一群强大的人。(с)

 
Алексей Тарабанов:

我意识到我不是在讨论圣彼得堡现象，所以这已经偏离了主题。

Python，不是Python...这就是问题所在...还是说这不是一篇论文，我们只是不明白我们想要什么？

首先--目标。

此后--目标。

然后是工具箱。

不要......？

是的，目标--这是一个痛苦，然后其他一切，不，也许应该这样，工具包应该在手边，你看到它，但是......你不能把它捡起来，没有镊子。

 
Novaja:

是的，目标是一个碎片，然后其他一切，不，我想它必须是这样的，工具包必须在手边，你看到它，但是......。你不能把它捡起来，没有镊子。

但是有一把螺丝刀。

 
Novaja:

是的，目标是一个碎片，然后其他一切，不，我想它必须是这样的，工具包必须在手边，你看到它，但是......。你不能把它捡起来，没有镊子。

所以也许你真正需要的是一把螺丝刀，而不是镊子？我一般更喜欢用锤子，它能非常迅速地把各种东西敲碎。我不能用镊子把它弄出来）。

物理学家一般喜欢先把它分解成小块，然后再进行分析。我们将一个粒子加速到推土机的质量，然后球就会向不同的方向飞溅。这就是他们研究的内容。

 
Алексей Тарабанов:

但是有一把螺丝刀。

那是一种乐趣。

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