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Перевод с английского Ю. А. Данилова Под редакцией Я. А. Смородинского Математические головоломки и развлечения. Пер. с англ. Ю. А. Данилова. Под ред. Я. А. Смородинского. М., "Мир", 1971, 511 с. с илл. Книга известного американского популяризатора науки М. Гарднера содержит множество весьма занимательных задач и головоломок из самых...
在这个主题中，请发表你能找到的任何概率论的悖论。
Gabor Sekei.概率论和数理统计中的悖论。
http://baguzin.ru/wp/wp-content/uploads/2016/05/Габор-Секей.-Парадоксы-в-теории-вероятностей-и-математической-статистике.pdf
但如果是0到5，或7，或任何其他数字呢？你仍然要除以32768.0。或者有什么选择吗？
这当然是应该的。
Novaja:
В этой теме прошу выкладывать разные парадоксы теории вероятности, все, какие можно найти.
数学谜题和乐趣
这本由美国著名科学普及者M.Gardner撰写的书中有很多来自不同数学分支的非常有趣的问题和谜题。成功的材料选择，相当不寻常的表现形式，以及作者微妙的幽默感，将给广大读者带来极大的乐趣--希望有效地度过空闲时间的数学爱好者们。
资料来源。
Gardner M. "数学难题和乐趣"。\\Danilov Y.A.翻译自英文，Smorodinsky Y.A.编辑 - 莫斯科：米尔出版社，1971年 - 第511页
当然，这是它应该有的样子。
不使用余下的分部。
不使用除法的剩余部分。
我认为，"非随机性 "只有在定义偶数、奇数时才真正明显。
如果你使用的是远远大于2的数字的除法余数，就不太可能被发现。
唯一正确的方法是使用N的2次方而不是100的数字，例如64、128、256......。
但rand()还原为从0到1的双倍数也是正常的，因为它更容易理解一个随机值，而且最准确，虽然速度稍慢。但我认为我们谈论的是纳秒的几分之一，尽管可能是纳秒，因为处理器需要从int操作切换到double操作（FPU/ALU混合），而Renat曾经说过，这远非免费。
在这个主题中，请发表你能找到的任何概率论悖论。
https://oschool.ru/files/studys/55df78bc740d76b70e8b4287/1443032585656.pdf
你是否亲眼看到有玩家猜中了却没有得到奖金？我从未见过任何人获胜，除了他们的帮凶。
根据概率理论，这三张牌或三个顶针是游戏组织者的赢家，然后就是耍赖。
没有任何花招或不可能的理论。:)这一切都很平庸和简单。我知道它的第一手资料。那是在20世纪90年代，一位亲自参与其中的人向我详细描述了这个计划。现在人们不会被它所迷惑，骗子大多在网上操作。但基本原则仍然是一样的。引诱一个人，利用他的弱点，从他那里得到钱，然后，以任何借口，钱都不归还。
像往常一样，游戏的条款没有得到充分描述。
有可能赢得比你的赌注更多吗？如果没有，就没有必要玩了。
那么就应该允许它从锅里赢钱。因此，只要下最小的赌注，就会有赢钱的机会。
也许条件是你可以玩1次，这里我们必须决定赌注，这样才有最大的赢钱概率。
像所有的 "pradlocks "一样--来自不完整的条件。
解决方案。
甚至不存在打赌的问题。赌注1。没有更多的意义，获胜的概率并不取决于赌注的大小。所以1，只是为了开始游戏。
那么悖论是什么呢？从假设来看，你必须下更大的赌注来增加你的赢利？这可能是它。
游戏要点：进入游戏需要存款，投币游戏持续到第一只老鹰出现（一次性游戏），当第一轮出现老鹰时，1-doucat获胜，如果出现反面，第二轮出现老鹰时，获胜金额翻倍，以此类推，直到出现老鹰为止。赢得1杜卡的概率-0.5，2-0.25，4-0.125等，所以你可以赢得无限，玩得无限，如果锅是无限的。
这是一个非线性函数。
y=2^x。
如果X趋向于无穷大，非线性函数中的Y会趋向于哪里？ 正确，趋向于无穷大。
因此，如果游戏的数量=无穷大，那么平均收益=无穷大。
而问题的设置也是这样的，他的损失是一个线性函数（总是每个25卢布），而他的赢利是一个非线性函数。
你需要绘制两个函数。 首先，第一个图形 会比第二个图形 高，然后它们会互换位置。
一切都取决于游戏的数量。
完全正确。
但如果我们需要从0到5，或到7或到任何其他数字呢？我们仍然要用它除以32768.0。或者，是否有变种？
1.如果你对CRT的质量不满意（例如，低比特），那么你需要通过AES。
2.可以取除法的余数，但必须是除以2的幂。否则，无论GSF有多好，输出结果都不会像均匀分布。
3.用双除法，你会被他们的比较弄得非常混乱:-) 在大多数情况下，你会得到一个小的，但有偏差的输出。
来得到一个从0到6的随机数（7中的一个）。
- 考虑limit=RAND_MAX - (RAND_MAX%7) ; 在0...RAND_MAX范围内7的最大倍数。
- 使用RDS，直到我们得到r<limit；也就是说，如果 "随机数 "高于limit，我们就不能用它做任何事情--我们采取
- 结果 = r % 7 或（无论好坏）r * 7 / limit
可能是错的，+-1。