圣彼得堡现象。概率论的悖论。 - 页 7

 
Maxim Dmitrievsky:

蒙蒂-霍尔的悖论

想象一下,你是一个游戏的一部分,你必须在三个门中选择一个。其中一个门后是一辆汽车,另外两个门后是山羊。你选择其中一扇门,例如1号,然后知道汽车在哪里和山羊在哪里的主人,打开其余的一扇门,例如3号,后面有一只山羊。然后他问你是否愿意改变你的选择,选择2号门。如果你接受主持人的建议,改变你的选择,你赢得汽车机会 会增加吗

直觉上真的抓不住:)


我不认为他们会。

 
Evgeniy Chumakov:


我不认为他们会。

当然,每个人一开始都是这么想的:)这就是矛盾所在。

 
Maxim Dmitrievsky:

当然,每个人一开始都是这么想的:)这就是矛盾所在。

那么获胜的概率就会增加,最初是1/3,然后是1/2。

但你在开始时不是赢就是输。

 
Dmitry Fedoseev:

如果你拿着一个歪斜的,再歪斜一些,谁知道呢,也许会扯平。

随机数发生器 的状态数是32768,不能无余数地被大量的数字整除。不能被3除以7、9、10、11、12、13...。等。因此,担心由于配音错误而导致的偏斜几乎没有意义。

你可以用3除以数字,用7、9、10、11、12、13除以它们:-)找到最大的到RAND_MAX和它。

值得担心的是倾斜问题,因为你可以很容易地避免它们。

 
Maxim Dmitrievsky:

蒙蒂-霍尔的悖论

想象一下,你已经成为一个游戏的一部分,你必须在三个门中选择一个。其中一个门后是一辆汽车,另外两个门后是山羊。你选择其中一扇门,例如1号,然后知道汽车在哪里和山羊在哪里的主人,打开其余的一扇门,例如3号,后面有一只山羊。然后他问你是否愿意改变你的选择,选择2号门。如果你接受主持人的建议,改变你的选择,你赢得汽车机会会增加吗

直觉上真的不明白 :)

太好了,马克西姆,谢谢你。

因此,让我们做蒙蒂-霍尔的实验。一个实验很容易适合在Excel表格中的一行:这里是(该文件值得下载以查看公式),我将在这里给出逐列的描述。

A.实验编号(为了方便)。

B.产生一个从1到3的随机整数。这将是隐藏在汽车后面的门。

C-E. 为清晰起见:在这些单元中,"山羊 "和 "汽车"

F.现在我们选择一个随机的门(实际上我们可以一直选择同一个门,因为选择车门的随机性对模型来说已经足够了--检查!)。

G.主持人现在从剩下的两扇门中选择一扇为你打开。

H.最重要的是:他没有打开后面有车的门,但如果你最初指的是有山羊的门,他就会打开另一个唯一可能有山羊的门!这是他给你的线索。

I.现在我们来计算一下几率。我们先不换门--也就是说,让我们计算B列等于F列的情况。让它成为 "1"--胜利,"0"--失败。那么单元格的总和(单元格I1003)就是赢家的数量。应该得到一个接近333的数字(我们总共做了1000个实验)。事实上,在三扇门的每一扇后面找到一辆车是一个同样可能的事件,所以通过选择一扇门,猜中的机会是三分之一。

J.改变我们的选择。

K.同样地,"1 "是赢,"0 "是输。那么,总数是多少呢?而总和是一个等于1000减去I1003单元格的数字,即接近667的数字。这让你感到惊讶吗?还能有什么别的吗?毕竟,没有其他封闭的门!如果在1000个案例中,最初选择的门能让你在333个案例中获胜,那么另一扇门必须在所有剩余的案例中获胜。


谁还不明白:这就是悖论--最初看起来问题是 "相同的",就像1000扇门中的3扇一样,但要理解它(最重要的是要理解为什么你需要改变选择)--考虑1000扇门的问题,而且不是用赢的概率,而是用犯错误的概率:第一次选择的概率非常高,缩小到2扇后--概率降低,但对于同一个门(如果不改变选择),在你做出这个选择的时候是非常高。

来自我自己。如果我们不改变选择,我们剩下的概率与开始时一样,而当我们改变选择时,概率就对我们有利。

https://habr.com/post/201788/

https://pikabu.ru/story/naglyadnoe_dokazatelstvo_paradoksa_monti_kholla_5393656

Парадокс Монти Холла и Excel
Парадокс Монти Холла и Excel
  • 2012.11.13
  • habr.com
Несчастны те люди, кто не умеет программировать хотя бы на уровне формул Excel! Например, им всегда будет казаться, что парадоксы теории вероятностей – это причуды математиков, неспособных понимать реальную жизнь. Между тем, теория вероятностей как раз-таки моделирует реальные процессы, в то время как человеческая мысль часто не может в полном...
附加的文件:
 
Maxim Dmitrievsky:

蒙蒂-霍尔的悖论

想象一下,你已经成为一个游戏的一部分,你必须在三个门中选择一个。其中一个门后是一辆汽车,另外两个门后是山羊。你选择其中一扇门,例如1号,然后知道汽车在哪里和山羊在哪里的主人,打开其余的一扇门,例如3号,后面有一只山羊。然后他问你是否愿意改变你的选择,选择2号门。如果你接受主持人的建议,改变你的选择,你赢得汽车机会会增加吗

直觉上并没有真正抓住:)

在大多数情况下,这是博弈论的悖论,而不是主题标题中所说的概率论)问题是博弈没有被明确地形式化,它可以用许多不同的方式进行。虽然,博弈论中存在大量的悖论,即使在完全形式化的情况下也是如此(例如著名的囚徒 困境)。

 
Aleksey Nikolayev:

在大多数情况下,这是一个博弈论的悖论,而不是像主题标题所说的概率论)问题是博弈没有被明确地形式化,这可以通过不同的方式进行。虽然博弈论中存在大量的悖论,即使在完全形式化的情况下也是如此(例如著名的囚徒 困境)。

一群人就是力量。))
 
Novaja:
一群人就是力量)))

在谈判和坚持协议的能力。

 
Novaja:

还没有理解的人:悖论就在这里--最初看来,无论是1000扇门还是3扇门,问题都是 "一样的",但要理解它(最重要的是理解为什么我们要改变选择)--考虑1000扇门的问题,不是考虑赢的概率,而是考虑犯错的概率:第一次选择犯错的概率非常高,缩小到2扇门之后--犯错的概率降低,但对于同一扇门(如果不改变选择),在做出这个选择的时候是非常高。

来自我自己。如果我们不改变选择,我们剩下的概率与开始时一样,而当我们改变选择时,概率就对我们有利。

https://habr.com/post/201788/

https://pikabu.ru/story/naglyadnoe_dokazatelstvo_paradoksa_monti_kholla_5393656

嗨,Alexander_K2))

 
最令人费解的(对我来说)悖论是,许多人除了使用R进行概率和统计计算外,还使用其他任何东西)