圣彼得堡现象。概率论的悖论。 - 页 8

[Yuriy Asaulenko]

Aleksey Nikolayev:
最令人费解的（对我来说）悖论是，许多人除了使用R进行概率和统计计算外，还使用其他任何东西)

那么R有什么特别之处，是你在其他地方找不到的呢？

[[删除]]

Aleksey Nikolayev:
最令人费解的（对我来说）悖论是，许多人除了使用R进行概率和统计计算外，还使用其他任何东西)

矛盾的说法...

[Dmitry Fedoseev]

Aleksey Nikolayev:
最令人费解的（对我来说）悖论是，许多人除了使用R进行概率和统计计算外，还使用其他任何东西)

这个悖论非常容易解释--他们知道自己在做什么。

[Maxim Dmitrievsky]

对我来说，最大的悖论是，为什么这个论坛上最先进的头脑除了讨论不同的TS外，还讨论任何东西 :)

几乎也没有人用mql5写作

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:
对我来说，最大的矛盾是，为什么这个论坛上最先进的头脑除了讨论各种TC外，还讨论其他东西呢？）

关于TC在下面的部分））。

[Violetta Novak]

Aleksey Nikolayev:
最令人费解的（对我来说）悖论是，许多人除了使用R进行概率和统计计算外，还使用其他任何东西)

5:543)$ R -f monty.r

 Monty Hall Problem Simulation
"Оставить прежний выбор"

                           Выигрыш = 3380 
               Количество повторов = 10000 
    Наблюдаемое соотношение выигрышей = 0.338 
  Соотношение выигрышей в теории = 0.3333333 

"Изменить выбор"

                           Выигрыш = 6620 
               Количество повторов = 10000 
    Наблюдаемое соотношение выигрышей = 0.662 
 Соотношение выигрышей в теории = 0.6666667> 
> ## Plot 'convergence' to true winning proportions
> ## Blue is switching doors, red is staying
> plot.new()
> plot(cumsum(changewin) / c(1:N), main = "'Convergence' to True Winning Proportions",
+      xlab = "Trial", ylab = "Win Percent", ylim = c(0, 1), col = "blue")
> abline(h = 2/3)
> points(cumsum(staywin) / c(1:N), type = "p", col = "red")
> abline(h = 1/3)

看，它就这样发生了(!))))

https://habr.com/post/313452/

[Aleksey Nikolayev]

Олег avtomat:

矛盾的说法...

并非如此)

1）R在runet中的代表性很差

2）大学里不经常研究它

[Aleksey Nikolayev]

Yuriy Asaulenko:

那么这个R有什么特别之处，让你在其他地方找不到呢？

事实上--现代母体的标准

[Yuriy Asaulenko]

Aleksey Nikolayev:

事实上--现代母体的标准

是桑桑尼茨告诉你的吗？

[Aleksey Nikolayev]

Dmitry Fedoseev:

这个悖论非常容易解释--他们知道自己在做什么。

如果他们说的是一些专门的方案而不是R，那就可以理解了。通常只使用excel--即使在高等教育中也是如此。