试穿和实际模式之间的界限在哪里? - 页 33

 
Mathemat:
有一个伟大的人叫外汇总监。几年来,他一直在推广这些模式,说这不是50/50。但他似乎一直无法解释他是如何做到的 :)

但是,这些半个世纪的帕尔计算和缺乏简单的编程技巧是如何结合在一起的呢?
 
joo:

你是否同意,这听起来非常模糊?我至少尝试把TC分为两种类型,这样我们将来可以进行有意义的沟通。这并不是责备,而是问题多于答案。哪些TC更容易出现 "不适合",为什么?还有其他问题。而在这个论坛(MTS开发者的传奇论坛,这个星球上最好的头脑聚集的地方--从他们解决的问题的全球性来看,或者至少是试图解决的问题)上,由于缺乏对术语的清晰和明确的解释,虽然经常使用,但相互误解的例子却很多,例子就在这个主题中。

它是模糊的,但不可能是其他的,这不是一个你可以严格地把一切都分为黑与白的领域。其实我明白这样划分类型的逻辑,但是。

1.所有这些都是非常相对的,耳濡目染,其中使用的TC和原则的多样性比他们按交易时间划分为 "好 "和 "坏 "要广泛得多。

2.我们,就我们的目的而言,就我的理解,不需要这个。我建议让交易员/开发商来区分 "无可救药地 "驱动的TS和能够寻找模式并使用它们的TS。有了一些经验,就很容易理解TS是否有常识,或者我们只是在玩弄数字。让我们考虑一下,我们的TSs;)在正确使用时能够发现规律性。还建议考虑这些规律性的东西实际存在。

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在这个分支的背景下,我认为我们的任务是纯粹的实践:了解如何以最高的概率找到一组参数、集合、FC或其他什么,其中TS将使用它所建立的模式。这与我有关。这里也有2点。

а.如何训练?(训练什么?训练多少?等等)。

б.如何过滤?(分析结果)。

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到目前为止,还没有达成协议 :)这里有一些人认为,例如,OOS窃取了利润,其他人想方设法把OOS放在训练样本中,并作为解释得出这样的计划,那半升白兰地并没有帮助我理解你如何使用控制样本进行训练,那它并没有失去意义。在我们的队伍中,有大量无凭无据的异议)

 
joo:
不匹配可能随着时间的推移而发生,但它们是周期性的,所以它们可以被计算在内(知道频率,知道频率意味着知道持续时间,例如模式,或另一个TC指标的大小)。
不一定是周期性的,周期性的是。例如,有一个星球也有4个季节,夏天、秋天、冬天、春天。但它们的持续时间是不同的,而顺序是不变的。例如,冬季可能是几天(在我们的计算中)或几年。我们不能提前知道它们的持续时间,但我们知道预兆/信号,即季节的变化即将到来--温度的变化或鸟儿飞来了)。它是一个非周期性但周期性的过程--我们通过民间或其他信号与之同步。季节的持续时间是不事先知道的 :)
 
Figar0: 在我们的队伍中,有些过度的无根据的逻辑异议)

是的,我有第三种解释,与雷舍托夫和拉索不同。我认为这是个正确的选择,但我们先不谈这个问题 :) 。

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顺便说一下,作为一个有相当长经验的渔民(专门在夏天),我已经学会了在几个小时内预测雷暴。

顺便说一句 -- 连续几年我都观察到这样的画面 -- 1月下旬/2月,在公共汽车上拉着一箱箱刚采摘的蘑菇。这绝不是继续讨论蘑菇的理由。

 
artmedia70:
而其他货币对在每个选项下的表现如何?是否值得在那里寻找?那么在测试的烛台组合之前,有哪些烛台组合呢?
嗯,这就是问题所在...如果有一个明确的系统,那么就应该做些什么。 我正在为许多符号(大约50个)和不同的时间框架做统计图。 它们 相当均匀 的。 因此,有可能在符号之间的相关性中找出 "好 "时间的规律性。 我的猜测是,如果有某种机制做到这一点,它是按照某种算法发生的。)分析是死的!分析万岁!
 
Avals:
....,季节的长短是无法提前知道的 :)
我同意。但一个季节的持续时间不可能比整个周期的持续时间长,不是吗?这意味着在极限中,季节被限制在一年内(日、月、银河系日等,取决于我们观察和调查的周期性),这是第二类TC的标志--时间限制。
 
TheXpert:

我有第三种解释,与雷舍托夫和拉索不同。我认为这是个正确的选择,但我们先不谈这个问题 :) 。


这是一个遗憾,我们可以做一些建设性的工作)。

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而且我们还需要发明一些 "单一的 "公开可用的顾问,我们可以 "适合 "荣耀,这将是对a)和b)点的不同方法的衡量。否则我们将淹没在文字中。有没有人有什么想法? 我已经离开这个圈子快一年了。

 
Figar0:


这是一个遗憾,我们可以做一些建设性的工作)。

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我们还应该拿出一些公开可用的顾问,我们可以 "修补 "一下,这将是对a)和b)的不同方法的衡量。否则我们会淹没在文字中。有没有人有什么想法? 我已经失去联系了,差不多一年没来了。

有利可图还是什么?
 
neama:


我确认。在代码库的某个地方,甚至有一个计算烛台形态概率的脚本。

它在一个足够大的50/50范围内工作,小的偏移量显然不足以建立一个TS。

我得到了相当大的50/50范围,偏移量很小,显然不足以建立交易员。

也就是说,它可能会下注10倍口袋,然后下注5倍利润。

这在统计学上将是可靠和正常的。:)

另一方面,用Excel数据进行处理时有很多变化。但在乍一看完全不相关的工具上仍然有如此均匀的相关性,以至于你开始相信外汇、纽交所等的 "董事"...。
 
Figar0:

我认为我们在这个主题的背景下的任务是纯粹的实践:了解如何以最高的概率找到一组参数,集,FN或任何东西,在TS将使用的模式,它是建立。这与我有关。这里也有2点。

а.如何训练?(训练什么?训练多少?等等)。

б.如何过滤?(分析结果)。

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到目前为止,还没有达成协议 :)这里有一些人认为,例如OOS窃取了利润,还有一些人想方设法把OOS放在训练样本中,并作为解释得出这样的方案,认为半升白兰地并不能帮助我理解,对照样本怎么能用于训练,那不就失去了意义。我们的队伍中存在着大量未经证实的异议)

实际上,在试图回答这些问题的过程中,恰恰构思了分成两种类型--我们有相同的目标。

Figar0:

我们还应该考虑一些公开可用的专家顾问,我们可以 "修补 "一下,这将是对a)和b)的不同方法的衡量。

是的,如果谁有空闲时间,也许可以搜索一下代码库,或者写一个并在这里发布?

为了简单起见,让我提醒你

1) 马斯和它们的许多组合(交叉)。

2)这种类型的典型代表--蜡烛图分析,在每个柱子上都有决策,有强制限时交易(和类似的TS)。


HH 谁是外汇董事?