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Que mettre à l'entrée du réseau neuronal ? Vos idées...
Qu'est-ce qui vous empêche de faire une grande recherche automatique de nombreuses variantes ?
Je pense que c'est la meilleure option, l'expérimentation est le critère de la vérité, si vous rendez l'expérimentation automatique, c'est un conte de fées.
Tout dépend de la force, du temps, des compétences, des connaissances, etc. J'ai du temps libre, je m'assois comme un hobby, je fais des développements simples et compréhensibles.
Tout dépend de la force, du temps, des compétences, des connaissances, etc. J'ai du temps libre, je m'assois comme un passe-temps, je fais des développements simples et compréhensibles.
Autant que je me souvienne, vous écrivez en C++
Pouvez-vous former des modèles en C++ et non dans ce programme ?
Si oui, vous n'avez besoin que d'une seule bibliothèque qui résoudra tous vos problèmes.
Si je me souviens bien, vous écrivez en C++
Est-il possible d'entraîner des modèles en C++ et non dans ce programme ?
Si oui, vous n'avez besoin que d'une seule bibliothèque qui résoudra tous vos problèmes.
Non, vous m'avez confondu avec quelqu'un d'autre.
Mon niveau est bas. J'essaie de mettre en œuvre des idées curieuses sur mql procédural et sur Python avec l'aide de chat et d'une armoire à glace, pendant que vous lui expliquez ce que je veux essayer et d'où viennent les erreurs interminables. Au fait, chat m'a aidé à démarrer tensorflow, et à connecter ma carte graphique pour travailler, et CNN et LSTM et ainsi de suite. Et l'apprentissage Q.
Rien ne fonctionne vraiment, j'ai poussé tout ce que je pouvais sur l'entrée. Du curieux est resté DQN, à en juger par la description de cette technologie - ce dont vous avez besoin pour émuler le travail d'un trader. Mais le chat contient tellement de code, et même non fonctionnel, que je ne peux même pas le comprendre et le corriger.
La vision par ordinateur est également une idée intéressante pour émuler le travail d'un trader, mais un participant l'a essayée dans ses mains et n'a rien pu faire. Je n'utiliserai probablement plus jamais cette chose dans mes mains
Non, vous me confondez avec quelqu'un d'autre.
J'ai un faible niveau. J'essaie de mettre en œuvre des idées curieuses sur le mql procédural et sur Python avec l'aide du chat et d'une armoire à glace, pendant que vous lui expliquez ce que je veux essayer et d'où viennent les erreurs interminables. Eh bien, au fait, le chat a aidé à démarrer et tensorfloat, et à connecter la carte graphique pour travailler, et CNN et LSTM et ainsi de suite. Et Q-learning.
Rien ne fonctionne vraiment, j'ai poussé tout ce que je pouvais sur l'entrée. De la curiosité est resté DQN, à en juger par la description de cette technologie - ce dont vous avez besoin pour émuler le travail d'un trader. Mais le chat contient tellement de code, et même non fonctionnel, que je ne peux même pas le comprendre et le corriger.
La vision par ordinateur est également une idée intéressante pour émuler le travail d'un trader, mais un participant l'a essayée dans ses mains et n'a rien pu faire. Je n'utiliserai probablement plus jamais cette chose dans mes mains
Non, vous me confondez avec quelqu'un d'autre. Je suis de bas niveau.
Je suis confus.
Je vous recommande d'oublier mql tant que vous êtes dans la phase de recherche....
Vous avez besoin d'un langage pour le prototypage rapide avec les bons outils.
Ensuite, en quelques jours d'apprentissage et quelques jours de codage, vous serez capable d'exécuter un algorithme qui créera et recherchera des idées et vous serez alors capable de tester plus d'idées en un jour qu'en une vie entière de codage en mql.
J'ai oublié de dire que la probabilité de clôturer une transaction en plus n'est pas l'élément principal. L'essentiel est de savoir quel doit être le SL/TP. Et c'est l'essentiel pour les neurones. En résumé, il y a plus de questions que de réponses. Mais une chose est claire : SL=TP.
J'ai oublié de dire que la probabilité de clôturer une transaction en plus n'est pas l'élément principal. L'essentiel est de savoir quel doit être le SL/TP. Et c'est l'essentiel pour les neurones. En résumé, il y a plus de questions que de réponses. Mais une chose est claire : SL=TP.
Ce sont tous des outils. Les marteaux ne peuvent pas planter des clous eux-mêmes, même si vous leur apprenez beaucoup de choses. Vous pouvez ajouter tout ce que vous voulez. Tout ce qui est pertinent pour cette BP. Ce n'est pas très fondamental.
Et si vous donnez un marteau à un robot, disons un robot japonais. Il joue déjà au basket-ball à Tokyo, communique avec les petits Japonais, a appris à marcher, à répondre, à être intelligent, etc.
Il voit, il entend, il réagit. Et puis on lui donne un marteau.
Il le prend et plante des clous avec. .... Et là, on l'installe sur une chaise d'ordinateur moelleuse, devant une table d'ordinateur avec trois écrans et on lui dit : "Là, tu vois ? - Il y a toutes sortes de graphiques. Vous devez gagner de l'argent grâce à eux !
Et c'est ainsi que, avec la participation de spécialistes qui lui ont tout appris, il commence à apprendre à faire du commerce : appuyer sur des boutons, etc.
Et comme il est aussi un modèle linguistique, il apprend aussi des articles thématiques accessibles au public, des informations sur lachanalyse, l'action des prix, etc. Le travail sur le forex se transforme en un jeu, où le robot négocie pendant longtemps sur une démo dans un testeur manuel, dessinant toutes sortes de zones, marquant des pics et ainsi de suite.
C'est là que je suis curieux de DQN, parce que la machine va apprendre à trader, systématiquement, sans mémoriser la trajectoire des prix. Comme un débutant à qui l'on dit dans un cours "fermez la partie droite du graphique et analysez sur l'historique".
Et si TP=10, SL=20, et que la probabilité de fermer un trade en plus est de 99% ?
Tout d'abord, il y a une probabilité asymétrique de 10/20 et neuronka ne donne pas 99% (au mieux de 50-70%). 99 ou 100 seulement en faisant une moyenne. Et nous excluons cela.