Articles de programmation MQL4 et MQL5

L'algorithme SSG (Saplings Sowing and Growing up) s'inspire de l'un des organismes les plus résistants de la planète, qui fait preuve d'une capacité de survie exceptionnelle dans des conditions très diverses.

Les programmeurs ou développeurs MQL5 ont un besoin essentiel de maîtriser des outils importants et précieux. L'un de ces outils est le Testeur de Stratégie. Cet article est un guide pratique pour comprendre et utiliser le Testeur de Stratégie de MQL5.

Voici un nouvel article sur la création d'un indicateur personnalisé. Cette fois-ci, nous allons travailler avec le True Strength Index (TSI) et créer un Expert Advisor sur celui-ci.

Dans cet article, je présenterai une approche complètement différente du trading algorithmique à laquelle j'ai abouti après un certain temps. Bien entendu, tout cela est lié à mon programme de force brute, qui a subi un certain nombre de modifications lui permettant de résoudre plusieurs problèmes simultanément. Mais l'article s'est avéré plus général et aussi simple que possible, c'est pourquoi il convient également à ceux qui ne connaissent rien à la force brute.

Cet article sera une sorte d'interview de moi-même, dans laquelle je vous raconterai comment j'ai fait mes premiers pas dans le langage MQL5. Je vais vous montrer comment vous pouvez devenir un excellent programmeur MQL5. Je vais vous expliquer les bases nécessaires pour que vous puissiez réaliser cet exploit. La seule condition préalable est la volonté d'apprendre.

Nombreux sont ceux qui les apprécient, mais rares sont ceux qui comprennent l'ensemble des opérations qui se cachent derrière les réseaux neuronaux. Dans cet article, j'essaierai d'expliquer en termes simples tout ce qui se passe derrière les portes closes d'une perception multicouche feed-forward.

Alan Andrews est l'un des "éducateurs" les plus célèbres du monde moderne dans le domaine du trading. Sa "fourchette" est incluse dans presque tous les programmes modernes d'analyse de cotations. Mais la plupart des traders n'utilisent même pas une fraction des possibilités offertes par cet outil. D'ailleurs, le cours de formation original d'Andrews comprend une description non seulement de la fourchette (bien qu'elle reste l'outil principal), mais aussi de quelques autres constructions utiles. L'article donne un aperçu des merveilleuses méthodes d'analyse graphique qu'Andrews enseignait dans son cours original. Attention, il y aura beaucoup d'images.

Dans cet article, j'examinerai l'algorithme d'optimisation Monkey Algorithm (MA). La capacité de ces animaux à surmonter des obstacles difficiles et à atteindre les cimes des arbres les plus inaccessibles est à l'origine de l'idée de l'algorithme MA.

Dans cet article, nous allons apprendre à créer un indicateur personnalisé à l'aide de MQL5 pour l'utiliser dans MetaTrader 5 pour nous aider à lire les graphiques ou pour l'utiliser dans les Expert Advisors automatisés.

Dans cet article, nous fournirons une méthode pour détecter automatiquement les modèles d'actions de prix avec MQL5, comme les tendances (Haussière (Uptrend), Baissière (Downtrend), en Range (Sideways)), les modèles de graphiques (Double Sommets (Double Tops), Double Creux (Double Bottoms)).

Dans cet article, nous allons créer un modèle mathématique pour simuler la fixation des prix en multidevises et compléter l'étude du principe de diversification dans le cadre de la recherche de mécanismes permettant d'accroître l'efficacité des transactions, que j'ai commencée dans l'article précédent par des calculs théoriques.

GSA est un algorithme d'optimisation de la population inspiré de la nature inanimée. Grâce à la loi de la gravité de Newton implémentée dans l'algorithme, la grande fiabilité de la modélisation de l'interaction des corps physiques nous permet d'observer la danse enchanteresse des systèmes planétaires et des amas de galaxies. Dans cet article, j'examinerai l'un des algorithmes d'optimisation les plus intéressants et les plus originaux. Le simulateur de mouvement des objets spatiaux est également fourni.

La stratégie de recherche de nourriture de la bactérie E. coli a inspiré les scientifiques pour créer l'algorithme d'optimisation BFO. L'algorithme contient des idées originales et des approches prometteuses en matière d'optimisation et mérite d'être étudié plus avant.

Cet article tente de répondre à la question suivante : comment choisir les bons Experts Advisors ? Quels sont les meilleurs pour notre portefeuille, et comment pouvons-nous filtrer la grande liste de robots de trading disponibles sur le marché ? Cet article présente 20 critères clairs et solides pour rejeter un Expert Advisor. Chaque critère sera présenté et bien expliqué pour vous aider à prendre une décision plus soutenue et à construire une collection d’Experts Advisors plus rentable pour vos profits.

Cet article est consacré aux attentes morales. Nous examinerons plusieurs exemples de son utilisation dans le trading, ainsi que les résultats qui peuvent être obtenus grâce à cela.

Un nouvel article pour apprendre à détecter automatiquement des figures de chandeliers sur les prix avec MQL5.

Dans cet article, nous poursuivons notre série sur la création d'un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Voici un nouvel outil technique : les Retracements de Fibonacci. Nous allons apprendre à concevoir un système de trading basé sur cet indicateur technique.

Dans cet article, je vais étudier un modèle simple pour créer un robot MetaTrader universel pouvant être utilisé sur plusieurs graphiques tout en étant attaché à un seul graphique, sans qu'il soit nécessaire de configurer chaque instance du robot sur chaque graphique individuel.

Nous continuons à supprimer les parties distinctes de notre EA. Ceci est le dernier article de cette série. La dernière chose à enlever est le système de sonorisation. Cela peut être un peu déroutant si vous n'avez pas suivi ces séries d'articles.

Aujourd'hui, nous allons à nouveau utiliser Chart Trade. Mais cette fois-ci, il s'agira d'un indicateur sur le graphique pouvant être présent ou non sur le graphique.

Dans cet article, nous allons apprendre à faire parler la plateforme MetaTrader 5. Et si nous rendions l'EA plus amusant ? Le trading sur les marchés financiers est souvent ennuyeux et monotone, mais nous pouvons rendre ce travail moins fatigant. Veuillez noter que ce projet peut être dangereux pour les personnes qui ont des problèmes de dépendance. Mais d'une manière générale, cela rend les choses moins ennuyeuses.

Voici un nouvel article de la série dans laquelle nous apprenons à concevoir un système de trading basé sur des indicateurs techniques populaires. Cette fois-ci, nous examinerons l'Indice de Facilitation du Marché, ou Market Facilitation Index, de Bill Williams (BW MFI).

Un nouvel article de notre série sur l'apprentissage de la conception d'un système de trading basé sur des indicateurs techniques populaires sera consacré à l'indicateur technique Gator Oscillator et à la création d'un système de trading à l'aide de stratégies simples.

Dans cet article, vous découvrirez comment traiter les lignes les plus importantes telles que les lignes de tendance, de support et de résistance avec MQL5.

Dans cet article, nous allons explorer l'application de tous les modèles de classification disponibles dans la bibliothèque Scikit-Learn pour résoudre la tâche de classification de l'ensemble de données Iris de Fisher. Nous tenterons de convertir ces modèles au format ONNX et d'utiliser les modèles résultants dans les programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX sur l'ensemble du jeu de données Iris.

Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.

Dans cette série d'articles, nous tenterons de trouver une application pratique de la théorie des probabilités pour décrire les processus de trading et de fixation des prix. Dans le premier article, nous examinerons les bases de la combinatoire et des probabilités, et nous analyserons le premier exemple d'application des fractales dans le cadre de la théorie des probabilités.

L'article présente rapidement la bibliothèque d'analyse numérique ALGLIB 3.19, ses applications et les nouveaux algorithmes qui peuvent améliorer l'efficacité de l'analyse des données financières.