Здесь приведены некоторые соображения по поводу этой ветки. Формальное определение. Введём обозначения: r - ряд цен, s - система, e - эквити Подаём цены на вход системы и получаем на выходе эквити: r -> s -> e Обозначим через f, g и h преобразования, соответственно, цены, системы и эквити: r -> f(r), s -> g(s), e -> h(e), причём...
我们谈论的是哪种TS,更重要的是哪种乐器?
铲运机,十字架。
铲运机,十字架。
预期的。适用吗?
预期的。适用吗?
是的。
"一般正确 " 的TS--所有参数的最佳优化结果对发声转换 是不变的。
有可能在测试EA 中替代这个EA功能。
要确保这个TS是 "普遍正确的"。
中间的结果。
"一般正确 "的 TC--所有参数中的最佳优化结果对健全的变换 是不变的。
中间的结果。
对于数学来说,除了形式上的定义之外,还有一个构造上的定义,这是很平常的。前者便于推测结论,后者便于解决应用问题。而且,不幸的是,它们并不总是等价的,人们不得不忍受这一点,或者试图在计算中以某种方式将其考虑在内--在matstat中有很多这样的情况。
我想在你的版本中澄清的唯一一点是,优化不一定适用于所有可能的参数集。你对我的 "专家顾问 "的变体很好地表明,进入和退出时刻必须被排除在优化之外 - 否则实际的报价转换将变成与研究的报价绝对不同。另一件事是,对于一个有意义的EA来说,准确定义所需的参数集子集是很难做到的。
我在这里也回答一下关于MT缺乏自定义字符 功能的问题(你写的是博客交流不完全方便)。
我可能是错的,但如果我们需要在足够多的自定义字符上进行测试,唯一的选择就是把它们做成一个很长的自定义字符。如果我们需要对足够多的自定义字符进行优化,那么这种方法似乎就不再适合了。
我隐约看到,在建立一个具有不同参数的EA组合时,有可能应用 "广义的正确性"。为此,我们对转换后的报价集进行了优化。例如,报价的转换包括将它们切割成一定数量的碎片,然后将它们按所有可能的顺序重新排列并粘在一起。
根据你的 "专家顾问 "的版本,很明显,进入和进入时刻应该被排除在优化之外--否则,实际的报价转换将变成与被研究的报价完全不同。
如果Even参与了优化,就有可能对其余的参数进行优化。
我隐约看到在构建具有不同参数的一个EA的投资组合时,有一些应用 "广义正确性 "的可能性。为此,我们对一组转换后的报价进行了优化。例如,报价的转换包括将它们切割成一定数量的碎片,然后将它们按所有可能的顺序重新排列并粘在一起。
不同套装的组合是以不同方式进行的。至于自定义字符,我做了每日间隔的混合。也许对某些TC来说,这很有意义。但在我的情况下并非如此。
优化大量的自定义符号 - MultiTester。
我想补充一下主要内容。
乌托邦式的幻想