市场是一个受控的动态系统。 - 页 17

 
faa1947:

NS不过是一种平滑算法,而且完全是黑色的,控制得很差。NS并没有解决模型的稳定性问题,这才是最主要的。要得到一个稳定的模型(或至少是估计它),有许多步骤(见我的文章)。这就像盖楼一样:首先要把挖掘工作做好,然后是地基,然后是墙,等等。你对模型进行了纠正和修正,最后发现基础不够好,结果也是如此。这是一个过程。这就是为什么你的"明显...对不起",这是什么意思?

我有预测误差高达10点的模型。但是,模型制定思路的范围非常狭窄。EViews(以及其他软件包)是一个工具包,而且是一个巨大的工具包,但它不是一个教科书式的计量经济学模型构建器。这里有一个人建立了一个合理的计量经济学模型,并成为诺贝尔奖得主。


不,为什么...你可以用你喜欢的任何方式使用NS......和作为搜索模式等......关于模型的稳定性 - 我同意......

好的--抱歉--适用--希望看到模型预测......我可以酌情对下一步作出预测吗?

如果是的话,哪种TF比较好?

faa1947avtomat 的对话进行得有点紧张......让我们不要互相攻击......

我很想看看faa1947 的预测结果

 
yosuf:
首先要做的是找到一个R-market函数,它可以初步处理你所指定的人工正弦波和/或它们的总和。提出R函数的变体。我有一个它的变体,给我一个任何复杂的正弦波--我们会以令人满意的精确度(最高10%)来描述它。
这里是一组连续的数值变化--一个任何复杂的正弦波。你可以将这些数值相加,得到一个趋势。描述一下
附加的文件:
2.zip  63 kb
 
trol222:
你如何从图表中建立正弦波--从频谱中建立正弦波? 一组频谱,你从中得到正弦波,你想把它扩展到未来至少3000年,它只在给定的区域内是静止的,再往前它将浮动(你自己也知道)。

不,我的意思是,我们已经有了正弦波......它们不是从任何地方提取的......为什么要提取它们--从某个地方得到它们......只是根据市场调整它们......但我说的是--作为一种选择......我对它们并不感兴趣......因为它们不会发挥作用
 
trol222:
这里是一组连续的数值变化--一个任何复杂的正弦波。你可以将这些数值相加,得到一个趋势。描述一下吧。
请告诉我,你自己知道所给数字的交替模式吗?你需要提前知道,那么用另一种方式找到这个尽管复杂的规律性是有意义的,我将这样做,并讨论R函数是否能得到这个规律性的痕迹,这就是问题所在。我不需要提出一系列未知规律性的数字,这有一个市场,我们将在第二步中处理这个问题。
 
Vizard:


清楚-对不起-适用-希望看到模型预测......我可以酌情给下一步的报价结束,你会给出预测吗?

如果是,哪种TF比较好?


对于示范来说并不重要--H1、H4、D1。但要采取哪种模式呢?比如说。

eurusd = c(1)* eurusd(-1) + c(2)* eurusd (-2)

eurusd = c(1)* nr(-1) + c(2)* nr (-2)

其中NR是亨德里克-普雷斯科特滤波器

蜡烛的数量是多少?

拟定它,我将公布结果。

 
faa1947:

出于示范目的,这并不重要--H1、H4、D1。但采取哪种模式呢?比如说。

eurusd = c(1)* eurusd(-1) + c(2)* eurusd (-2)

eurusd = c(1)* nr(-1) + c(2)* nr (-2)

其中NR是亨德里克-普雷斯科特滤波器

蜡烛的数量是多少?

制订它,我将公布结果。

那么,无论哪一个都更方便....,重要的是,这些部分更复杂...

就像截图上的例子--尝试预测下降...

最好是几个部分 - 如果不需要太多时间...而且你愿意...

我们可以明天再做...不着急...

 
Vizard:

那么,以更方便的方式为准 .... 最主要的是让情节更难。

就像截图中的例子--尝试预测坠落的情况...

最好是几节 - 如果不需要太长的时间...而且你愿意...

我们可以明天再做...不着急...

也让我--为了比较--展示我的几个模型的结果。告诉我这是什么样的工具,TF。

 
Vizard:

那么,以更方便的方式为准 .... 最主要的是让情节更难。

就像截图中的例子--尝试预测坠落的情况...

最好是几个部分 - 如果不需要太长的时间...而且你愿意...

我们可以明天再做...不着急...

让我们开始吧。

我认为你应该从简单的蜡烛图开始预测--蜡烛图有很多,其中有利润,但独特的蜡烛图,也就是你想要的那种,是一个异类,应该被删除。尽管如此,我们还是要试试。

让我们制定一个模型(这就是整个狗被埋葬的地方)。我将从这篇文章中获取。

eurusd = c(1)*eurusd_hp(-1) + c(2)*d(eurusd_hp(-1)) + c(3)*d(eurusd_hp(-2) )

即我们采取Hodrick-Prescott平滑法和平滑法与报价之间的两个残差值。

你指定的蜡烛是2011.09.21 16:00

我们从2011.08.22 00:00开始取137根蜡烛的区间来估计模型

获得表格形式的报价。间歇期的开始。

间隔期结束。

图。

为了提取有规律的成分,我们用HP滤波器平滑初始报价,板块为10。

我们来估计一下这个模型。


变量系数 Std.误差t-统计学概率。

hp(-1) 0.999640 0.000195 5132.513 0.0000
d_hp(-1) -0.058770 0.097616 -0.602049 0.5482
d_hp(-2) -0.426574 0.097682 -4.366958 0.0000

R-squared 0.990507 平均因变量 1.407233
调整后的R方为0.990363,自变量为0.032459。
S.E.0.003186 Akaike信息准则 -8.637831
残差总和 0.001340 施瓦兹准则 -8.573269
对数可能性586.0536汉南-奎恩标准。 -8.611595

Durbin-Watson统计1.557580。

进一步的部分可以跳过,因为D_HP(-1)处的系数等于零的概率是54.82%。

使用的模式不够好。你不应该相信这个模型的预测。

我给你的结果只是想看看它是什么样子的。


从表上看,对感兴趣的蜡烛的预测是1.368504 - 这与事实相差甚远。

再一次。这个预测是不可信的,因为我的模型没有通过测试。

请给我建议的模型,我将进行计算。我们需要检查情节的所有蜡烛。









 
faa1947:

再一次。这种预测是不可信的,因为我的模型还没有经过测试


谢谢你,很有意思......但问题是,为什么是海德里克,而不是MA,或者SSA......?

分数在多大程度上取决于测试样本的数量?也就是说,现在是137个,如果以2000个为例......也就是说,这都是为了适应最新的配对动态......或者不是吗?

 

.....................

继电器的状态从上述数字中可以看出。

还应注意的是,最后的决定要考虑到较早的TF日报--运动应该是同向的。