市场是一个受控的动态系统。 - 页 20

[СанСаныч Фоменко]

-Aleksey-:
你错了，它在任何情况下都会毫不含糊地计算一定的步数--无论它是否静止。也许你不知道如何去做。但这不是最主要的，最主要的是你的工作和不断挖掘。如果你愿意，我可以教你。用HP获得静止的残差表明已经确定了一个非决定性 的趋势，就我的理解，传统计量经济学无法进一步预测这个趋势。还有，为什么要预测静止的随机 残差而不是预测去趋势？你把这一切都颠倒了。在你使用软件包作为计算工具之前，你需要了解你想做什么的意义。

你错了，在任何情况下，无论是否静止，它都会明确地计算出一定的步数。

原则。下面是上述模型的预测误差图。

你认为你可以相信有这种 误差的预测吗？我给出了预测误差的描述性统计。

使用HP获得静止的残差表明非决定性的 趋势已经被分离出来。

未能用HP获得固定的残差（见上文）。

HP是一条分析性曲线--即它是确定的，并被用作一种趋势。

根据我的理解，按照传统的计量经济学，这是不可能预测到超过一步的。

你完全理解错了。

而预测一个静止的随机残差有什么意义呢？

没有人预测随机的残留物--它是对确定性趋势的噪音。

...来预测一个专门的确定性趋势？

预测一个确定性的趋势是没有问题的，这就是TA通常做的事情。

你把一切都颠倒了。在你使用软件包作为计算工具之前，你需要了解你想做什么的意义。

我应用了包装，而你却在没有看到它的情况下进行讨论。

我所有的帖子都是基于计算的，我可以提供相关教科书的链接，到目前为止，还没有看到你方的此类内容。

[СанСаныч Фоменко]

Vizard:

+1

我将抛出一个事实和预测线......你会为它的充分性而运行吗？

我可以。但请看上面的模型。成功就在其中。到目前为止，事实证明，这种 模式 无法适用。所以我想从模型开始。这不是我试图提出的第一个观点：预测是可以做出的，但它是否可以被信任，信任程度如何？信任问题才是主要问题，其他的只是这里和那里的数字。

[СанСаныч Фоменко]

Vizard:

而我说的是对预测的信心--所以让我们检查一下它的兴趣......我只是扔进两行--一个是实际值，另一个是预测值......运行它并告诉你的意见......然后我们会看到预测在现实生活中是如何运作的

当然，都是粗略的......对于sp兴趣......。

上面的模型没有问题，但它不起作用--你不能用它来相信预测。

[[删除]]

faa1947，你不明白什么是HP过滤器，为什么它不是一个确定性的趋势。确定性是一种参数化的趋势。另一方面，HP是一种非参数趋势，这种趋势不用于预测，所以只能用于单步预测。当然，对不起，但我不能向你解释每一个字母，体积会变得非常大。

[СанСаныч Фоменко]

Vizard:

搬到了袋子里。

看起来像。回归方程

事实 = c(1)*fact(-1) + c(2)*hp(-1) + c(3)*hp(-2)

平滑化后得到的滤波器和商之间的残留物是噪声

я

请注意，绝对预测误差为9个点。

联合图表。

红色是我的预测。它比你的好得多。

我们可以认为，我们得到了圣杯，耶！！！。

请不要使用。残差异方性测试给出了没有残差异方性的零概率，我们应该建立异方性模型。领先一步的预测将躺在不敬畏的地方。这就是整个圣杯。

让我们看一下预测误差图。

有一个偏差，也就是说，我们没有完全消除趋势。描述性统计给出了最终的裁决--你不应该使用这样一个美妙的预测。

[СанСаныч Фоменко]

-Aleksey-:

faa1947，你不明白什么是HP过滤器，为什么它不是一个确定性的趋势。确定性是一种参数化的趋势。另一方面，HP是一种非参数趋势，这种趋势不用于预测，所以只能用于单步预测。当然，对不起，但我不能向你解释每一个字母，体积会变得非常大。

我只是厌倦了说教，但我希望能有实质性的东西。

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Vizard:
告诉我你认为哪些是最好用的......有几个是可能的......。

任何分析函数，最好是平滑的，但如果你了解原因和时间，也可以使用分片函数，取决于t，但不取决于y(t)。

[СанСаныч Фоменко]

Vizard:

我的预测结论是什么？

我的更好，而且不能相信，我已经说明了原因。

我不能对你的预测的可信度说什么，因为我不知道它是如何得到的，预测中没有附带的计算，比如这个预测的误差是多少，这个误差的统计数字是多少--除此之外，还有一辆马车和一小车的其他东西。

你能继续这个系列吗？ 20条？你的预测...

我不能，我只知道错误会累积起来，加起来，在20支蜡烛里，它就会大20倍。这就是为什么我从来没有做过。包中有一个所谓的 "动态 "预测，但没有什么有趣的。

[СанСаныч Фоменко]

Vizard:

它们超过了4MB。谷歌"计量经济学"，有很多书，大学有这样的专业。最好的方法是把EViews，有一个工具和每个章节的链接。

好运。

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faa1947:
我只是厌倦了说教，但我希望能有实质性的东西。

我和你一样是个初学者。我认为我们应该从一个简单的开始，即从概率论和数理统计的角度对趋势、其存在和形式给出一个逻辑上一致的数学定义。目前的趋势、预测的趋势以及它们之间的相互关系。只要没有这种明确的认识，我认为计算任何东西都没有多大意义。