市场是一个受控的动态系统。 - 页 18 1...111213141516171819202122232425...551 新评论 СанСаныч Фоменко 2011.10.13 12:46 #171 Vizard: 谢谢你,很有意思......但问题是,为什么是海德里克而不是马萨诸塞州? 你可以说HP比MA好,但这不是重点。分解初始非稳态商数的全部意义在于得到一个稳态残差。 残差在多大程度上取决于测试样本的数量?即现在是137个,如果我们以2000个为例。 我试过了,预测误差增大。我认为我们需要减少样本量。我们需要一个领先一步的预测,不是吗?我不认为有过度拟合的问题,因为对于下一个蜡烛图的预测,我们再次估计模型。该系数可能会发生变化。我希望在结构上保持模型不变。 我建议我们结束,尊重该主题的作者。我计划开设一个适当的分支机构。 我邀请你去那里。 [删除] 2011.10.13 12:59 #172 faa1947: ...分解原始非稳态商的全部意义在于得到一个稳态残差...... 恰恰相反,在计量经济学中,分解的意义在于最大化静止趋势,从而减少非静止残差带来的误差。也就是说,残差的非平稳性越强,产生的分解结果越好。一般来说,情况是这样的。 СанСаныч Фоменко 2011.10.13 13:18 #173 -Aleksey-: 相反,在计量经济学中,分解的意义在于尽可能地隔离静止的趋势,从而减少非静止残差所带来的误差。也就是说,残差的非平稳性越强,产生的分解结果越好。一般来说,情况是这样的。 从而减少非稳态残差所带来的误差。 这对我来说是新闻。只要残差是非平稳的--就不可能进行预测,因为在非平稳序列中,变量是莫和方差。这就是使用ARCH模型的意义,它为残差中不同种类的非平稳性建模。 СанСаныч Фоменко 2011.10.13 13:22 #174 Vizard: 我不明白。平均误差为1190点,还是以什么为单位。R平方是荒谬的,但你如何理解负值呢? [删除] 2011.10.13 13:23 #175 Vizard: 如果是的话--秋天也没有抓到......但这很有趣......我们应该使用TS,看一下股权...... 这样就更有意义了。 . 图中有与当前时刻有关的信号--所以不要注意它们。 有关的时刻用垂直线 突出显示--这就是我们感兴趣的地方。 因此。 在TF D上 -- OpenSell ........... 在TF H4上 -- CloseSell 在这里,向下的选项只起作用 -- 卖出 反弹显然是假的--甚至没有考虑变体Buy。 СанСаныч Фоменко 2011.10.13 13:24 #176 -Aleksey-: 在计量经济学中,分解的意义在于尽可能地隔离静止的趋势 NR是关于隔离趋势的,但目的是不同的--它是关于获得一个固定的剩余物 [删除] 2011.10.13 13:28 #177 faa1947: 我建议我们结束,尊重该主题的作者。我计划开设一个适当的分支机构。 我邀请你去那里。 那么,为什么不...请继续。我也很想看看计量经济学方法的可能性。 [删除] 2011.10.13 13:30 #178 faa1947: 从而减少了非稳态残差所带来的误差。 这对我来说是新闻。只要残留物是不稳定的,就不可能进行预测,因为不稳定系列的变量是莫和方差。这就是使用ARCH模型的意义,它为残差中不同种类的非平稳性建模。 预测是在提取的静止成分上进行的。这就是为什么他们被强调。残差被认为是一种误差,尽管如果需要的话,它也可以被预测。 СанСаныч Фоменко 2011.10.13 13:37 #179 Vizard: 我忘了澄清...Hedrick使用的是什么参数? 即在定价模型中随后重新绘制多少条? 或者是立即切断? 我写道,lambda = 10。重新评级没有问题,因为预测是领先一步的,下一步将采取一个事实,模型重新计算,再次预测。该模型是由最后两根柱子上的公式定义的。惠普不是在宣传,只是因为名气大而采取的。 СанСаныч Фоменко 2011.10.13 13:39 #180 -Aleksey-: 预测是在所分配的固定成分的基础上进行的。这就是为什么它们被强调。残差被认为是一种误差,尽管如果需要的话,它也可以被预测。 误差必须是静止的,否则就不能在预测中提前一步定义,可能是任意的,尽管在样本上一切正常。 1...111213141516171819202122232425...551 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
谢谢你,很有意思......但问题是,为什么是海德里克而不是马萨诸塞州?
你可以说HP比MA好,但这不是重点。分解初始非稳态商数的全部意义在于得到一个稳态残差。
残差在多大程度上取决于测试样本的数量?即现在是137个,如果我们以2000个为例。
我试过了,预测误差增大。我认为我们需要减少样本量。我们需要一个领先一步的预测,不是吗?我不认为有过度拟合的问题,因为对于下一个蜡烛图的预测,我们再次估计模型。该系数可能会发生变化。我希望在结构上保持模型不变。
我建议我们结束,尊重该主题的作者。我计划开设一个适当的分支机构。 我邀请你去那里。
相反,在计量经济学中,分解的意义在于尽可能地隔离静止的趋势,从而减少非静止残差所带来的误差。也就是说,残差的非平稳性越强,产生的分解结果越好。一般来说,情况是这样的。
从而减少非稳态残差所带来的误差。
这对我来说是新闻。只要残差是非平稳的--就不可能进行预测,因为在非平稳序列中,变量是莫和方差。这就是使用ARCH模型的意义,它为残差中不同种类的非平稳性建模。
如果是的话--秋天也没有抓到......但这很有趣......我们应该使用TS,看一下股权......
这样就更有意义了。
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图中有与当前时刻有关的信号--所以不要注意它们。
有关的时刻用垂直线 突出显示--这就是我们感兴趣的地方。
因此。
在TF D上 -- OpenSell ........... 在TF H4上 -- CloseSell
在这里,向下的选项只起作用 -- 卖出
反弹显然是假的--甚至没有考虑变体Buy。
在计量经济学中,分解的意义在于尽可能地隔离静止的趋势
我建议我们结束,尊重该主题的作者。我计划开设一个适当的分支机构。 我邀请你去那里。
从而减少了非稳态残差所带来的误差。
这对我来说是新闻。只要残留物是不稳定的,就不可能进行预测,因为不稳定系列的变量是莫和方差。这就是使用ARCH模型的意义,它为残差中不同种类的非平稳性建模。
我忘了澄清...Hedrick使用的是什么参数? 即在定价模型中随后重新绘制多少条? 或者是立即切断?
预测是在所分配的固定成分的基础上进行的。这就是为什么它们被强调。残差被认为是一种误差,尽管如果需要的话,它也可以被预测。