概率评估是纯数学性的 - 页 12

 
Prival:

5分
在同步:))))
 

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请分享matcad的工作链接或你的地区。

 
sever30:

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请分享matcad的工作链接或你的地区。

rutracker dot org:))

只要确保从制造商那里购买完整版本就可以了!!。

 

不幸的是,我的系统是Win7 -64,无法在上面安装matcad。15版已经发布了,但对我来说无法使用(()。

http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3030331

 

获得? :) 和不获得?

 
alsu:
关于依赖性的存在/不存在,我同意。但关于微分,我认为:如果以多项式表示,每个微分操作都会使一个等级的依赖性失效。因此,即使我们得到在分化的系列中没有依赖性,也不意味着在原始系列中没有依赖性。


我不建议区分N次,我建议只区分一次(也就是说,我们需要分析增量)。总体而言--我同意你的观点。

增量的ACF将_类似于delta函数。然而,位于[-2/sqrt(n); 2/sqrt(n)]区间的相关系数(通常被认为是不重要的)对于具有长期记忆的增量序列来说很可能是重要的。

 
sever30:

获得? :) 和不获得?

而且没有获得--自己编写matcad:)))),或从跟踪器上下载,然后向民兵自首。)
 
alsu:
不买--自己写matcad:)))),或从跟踪器上下载,然后向警察自首:))

谢谢你,好心人:)
 
lea:


我不建议区分N次,而是只区分一次(也就是说,我需要分析增量)。总体而言--我同意你的观点。

增量的ACF将_类似于delta函数。然而,位于[-2/sqrt(n); 2/sqrt(n)]区间的相关系数(通常被认为是不重要的)对于具有长期记忆的系列的增量可能是重要的。

我非常同意。但值得讨论的是,它 在实践中 有多大用处的问题。
 
lea:


...然而,位于[-2/sqrt(n); 2/sqrt(n)]区间的相关系数(通常被认为是不重要的)很可能对具有长期记忆的系列增量有意义。

关于增量,这当然是我的观点,但这里很多人都在谈论价格增量,用收盘价 增量取代这一概念。从我的观点来看,这是不太正确的。最有可能的是,我们应该分析这个点的增量(升水+出价)/2,这个点更接近于价格的概念,至少浮动价差 的影响会更小。

这只能通过分析ticks来完成,条形图是做不到的。但这只是我的看法...

提示,这个公式是怎么来的。

区间[-2/sqrt(n); 2/sqrt(n)]

我只是好奇,我想我的计算方法不同,如果需要的话,我可以到处找找看。