概率评估是纯数学性的 - 页 5

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TVA_11:

还有一个困扰我很久的问题。

天平按惯例为0。我们随意地在负数和正数中徘徊，没有散布。

在100次迭代的情况下，我应该期望有多少次平衡状态=0？

这些公式是相当广泛的。描述在。
科尔莫戈罗夫《概率论导论》https://www.mql5.com/go?link=http://www.mirknig.com/knigi/1181165246-vvedenie-v-teoriju-verojatnostejj.html 第88-89页
 

谢谢，我还不能下载。但我一定会看一看。

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那就再问一个问题!

是否有可能画一条线（最小二次方偏差之和）--通常的解决方案在论坛上......但是!

例如为Сlose画这样一条线--有一个条件，那就是这条线一定要经过，Close[0]？

 

int start()
{ int limit;
int counted_bars=IndicatorCounted();

//---- 最后一个被计数的柱子将被重新计数
if( counted_bars>0) counted_bars--;
limit=Bars-counted_bars;

double a, b, c, sumy, sumx, sumxy, sumx2;


for(int j=limit; j>=0; j-)
{ sumy=0=0; sumxy=0 0; sumx2=0; for(int i=0; i< barsToCount; i++99 {0;
sumx=0.0;
sumxy=0.0;
sumx2=0.0;
for(int i=0; i< barsToCount; i++)
{
sumy+=Close[i+j];
sumxy+=Close[i+j]*i;
sumx+=i;
sumx2+=i*i;
}

c=sumx2*barsToCount-sumx*sumx;

if(c==0.0)
{
Alert("LinearRegression error: can't resolve equation");
return;
}

b=（ sumxy*barsToCount-sumx*sumy）/c；
a=（ sumy-sumx*b）/barsToCount；

bufferB[j]=a；
bufferE[j]=a+b*barsToCount；
}

 

这是一个经典之作。

如果你 "加权 "Close[0]，可能会有正确的效果。

但怎么做呢？

 

既然出现了概率的话题，我想问一个问题。

我们有两个不可观察的事件，它们以某种概率（每个事件都有自己的概率）"触发 "同一个过程。我们如何计算这两个事件同时发生的概率？

例如，如果一个干树枝断裂的概率为0.6。如果一只松鼠坐在树枝上，概率是0.3。如果是一棵干枯的树，有一只松鼠坐着呢？这都是关于平均数的问题。但这并不符合逻辑。事实证明，如果我们把松鼠移走，概率会增加 :)

一个学校问题，但我很困惑 :(

 
0.6 * 0.3 = 0.18
 
Mischek:
0.6 * 0.3 = 0.18

错误的

1-0.4*0.7 = 0.72

 
alsu:

错误的

1-0.4*0.7 = 0.72


对了!谢谢你。

 

要解释一下。

当这些因素同时作用时，一个分支不会断裂的概率是(1-0.6)*(1-0.3)

 
是的，这是正确的，我的概率完全下降了，胡说八道，甚至没有想到(
123456789101112...19
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