为什么正态分布不是正态? - 页 17

 
bank писал(а)>>

流动性是由相对价差定义的

法郎的价差(做市商的平均价)比英镑或日元的要小。

纯粹从技术上讲是的,但从可以买卖的数量上讲。

该工具的交易量不大,其波动性也很低(因为你指出的与欧元的联系)。因此,就流动性而言,相对于工具的波动性而言,看利差更正确。它是如此之低,以至于价差对它来说是很重要的。简而言之,这并不十分重要。最主要的是,它在某些时期没有适当的交易,汇率是由做市商或经纪公司产生的(它实际上是MM为其客户提供的)。

 
Mischek >> :

这似乎更多的是取决于流动性的价差


我没有说谁取决于什么

 
bank >> :


>> 我没有说过谁取决于什么。

>> 我不明白上下文的意思)。

 
Avals >> :

你认为这是个液体工具的图表吗?

而这个十字架的交易量可以在给出的地方看到(例如在Oanda)。它们不能与主要货币或日元交叉盘的交易量相提并论。而它们的价差在晚上的市场上是很大的。可能有不同的原因导致该工具不具流动性。

欧元兑美元有足够的交易量,可以在一天的任何时候以几十手进行交易。而且有可能以一种有点另类的 方式分析和交易交叉盘。但如果你面对的是真实的价格(而不是DC),十字星一般比合成品更有利可图。

 
Avals >> :

从技术上讲,是的,但就可以买卖的数量而言。

该工具的交易量很小,其波动性也很低(因为你提到的与欧盟的联系)。因此,就流动性而言,相对于工具的波动性而言,看利差更正确。它是如此之低,以至于价差对它来说是很重要的。简而言之,这并不十分重要。最主要的是,在某些时期,它没有适当的交易,汇率是由做市商或经纪人产生的(它实际上是为其客户的MM)。


由于真正的流动性来自于货币本身,而不是来自于货币对,因此交叉盘的银行间利差可以提供一个更准确的估计。

波动性是一种潜在的回报

流动性是苍蝇,波动性是肉片

如果说石油是一种低流动性的工具,我会很惊讶的。

 
Neutron >> :

你如何考虑时间序列的相关性?

 
作为LOC通过数据云绘制的直线的切线,以指数增量(EIR)绘制在感兴趣的TF上的坐标。
 
Neutron >> :
作为ISC通过数据云绘制的直线的切线,该数据云的坐标是指数增量(RRR)在感兴趣的TF上绘制的。

也许你应该改变计算相关性或货币指数的方法,因为你提供的表格没有正确显示一些货币之间的相关性。我不会说出这些货币的名字。

 

getch 写道>>

也许你应该改变计算相关性或货币指数的方法,因为你提供的表格错误地显示了一些货币之间的相关性。我不会说出这些货币的名字。

我提出的是指数的相关性,而不是货币的相关性。

成对的相关系数取决于它所依据的TF。因此,在没有明确估计TF的情况下,将其与另一个进行比较是不正确的。PC的计算方法在关于BP统计处理的书中有介绍(如果需要,我可以提供链接)。对配方进行了检查,以确定其是否合理。

在这里,我们还需要记住市场过程的非平稳性,所以质量控制矩阵将取决于它是建立在哪一段历史数据上的。我有去年下半年的数据。我想这是你注意到的质量差异的主要原因。

 
Neutron >> :

我提出的是指数的相关性,而不是货币的相关性。

成对的相关系数取决于它所依据的TF。因此,在没有明确估计TF的情况下,将其与另一个进行比较是不正确的。PC的计算方法在关于BP统计处理的书中有介绍(如果需要,我可以提供链接)。该公式已被检查过,以确保它是正确的。

你还必须记住市场过程的非平稳性,所以QC矩阵将取决于它是建立在哪个领域的历史数据上的。我有去年下半年的数据。我认为你注意到的质量差异的主要原因是这样的。

老实说,我不使用数学分析方法。因为它们的学术性大于实用性。我在小学数学的水平上使用我的自行车。但是,奇怪的是,相对来说很成功。

如果能听到学术方面的实际考虑,那就很有意思了。