トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1676

[Maxim Dmitrievsky]

ミハイル・マルキュカイツ
ただ、方法が違うだけです。質問？

そして、自分の投稿を編集しないでください ))

[Mihail Marchukajtes]

マキシム・ドミトリエフスキー

でも、同じグループに属している。

あるのはCLASSIFICATIONとPRONOSITIONだけです。

残りはすべてこの2方向の亜種で、現時点での3番目は与えられていない。別の方向性を打ち出せば、きっとノーベル賞も夢ではないでしょう。

[Mihail Marchukajtes]

まあ、それは私だけの話ですが...。ルールの詳細については...

[Maxim Dmitrievsky]

ミハイル・マルキュカイツ

でも、同じグループに属している。

あるのはCLASSIFICATIONとPRONOSITIONだけです。

それ以外のものは、この2つの方向の亜種であり、今のところ第3の方向はありません。別の方向性を打ち出せば、きっとノーベル賞も夢ではないでしょう。

🙈🙈🙈

[Aleksey Nikolayev]

マキシム・ドミトリエフスキー
聞いたことがない、見積もりへの適用方法について

最適なポートフォリオを選択するために、群知能が かなり使われている。 少し変わったアイデアとして、プリミティブなシステムのポートフォリオとしてTSを構築するというのも面白い。群知能を用いると、このようなシステムのオンライン自己最適化を行うことができ、非定常性に有効である。

[Mihail Marchukajtes]

マキシム・ドミトリエフスキー
🙈🙈🙈

だから、嘘だと思ったら譲ってください...。きっと面白いことになりますよ。ただ、根本的な話をしているのであって、あなたが投げかけたい亜種の話ではないことを忘れないでください。それを投げて、私はあなたの各指示を、上に述べた亜種のいずれか、または他のものに帰する......。

[Maxim Dmitrievsky]

アレクセイ・ニコラエフ

最適なポートフォリオを選択するために、群知能が かなり使われている。 少し変わったアイデアとして、プリミティブなシステムのポートフォリオとしてTSを構築するというのも面白い。群知能を用いると、このようなシステムのオンライン自己最適化を行うことができ、非定常性に有効である。

ざっくりと...ややこしくなりました。

[Maxim Dmitrievsky]

ミハイル・マルキュカイツ
だから、嘘だと思ったら吐き出してください...。聴いてみると面白いですよ。ただ、私たちは基本的な方向性について話しているのであって、あなたが私を投げ出したいと思っているその亜種について話しているのではないことを忘れないでください。それを投げて、私はあなたの各指示を、私が上で声をあげたどれかの亜種に帰する......。

支点を与えれば、それに寄りかかる。本を読めよ、俺のアイデアじゃないんだ。

[Mihail Marchukajtes]

マキシム・ドミトリエフスキー
支点を与えれば、それに寄りかかる。 本を読めよ、俺の考えじゃないんだ。

だからマックス、支点は分類と予測があって、すべての方法は根本的にこのグループかあのグループに帰することができ、現時点での第三は与えられないということです。思いついたらすぐにお知らせしますが、今はぐっすりお休みください。私たちはみんな正しい、ただそれぞれのやり方で...。

[Maxim Dmitrievsky]

ミハイル・マルキュカイツ
そこでマックス、ポイントは、クラシフィケーションとフォーキャストがあり、すべての手法は根本的にあるグループに帰属し、今のところ3番目はないということです。思いついたらすぐにお知らせしますが、今はぐっすりお休みください。みんな大丈夫、それぞれのやり方で...。

そうおっしゃるなら...