トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1681

 
ヴァレリー・ヤストレムスキー
今日読んだ本では、AIの明確な定義はなく、人間の思考に近い思考であったり、意思決定機能の実装であったり...とありました。しかし、その理由は違っていて、一般的に人間の知能には明確な定義がない...。一般的には、まずコンセプトについて合意しておくのがよいでしょう)))

知能の定義が明確である(人工知能であるかどうかは別として)

K.ペトロフ将軍の「COB」講義、インテリジェンスについての講義を調べてみてください、定義がありますよ。

UPD...

ここにあるのは

知性- 情報の選択と 変換のための自己修正、自己適応のアルゴリズム であり、その結果、それまで主体が知らなかった、また外部から完成形で受け取っていなかった情報モジュールが出現 する。

 
アレクセイ・ニコラエフ

2)市場はトレーダーの判断を覗き見し、単に彼らの少数派に有利な方向に価格を動かし、彼らの勝ち分と多数派の負け分の差額を保持する。

ありきたりですが、私には2番目の選択肢の方が真実味があるように思えます。もちろん、実用的な使い道はない。聖杯は不可能という結論以外)

科学的な見地から、最も的確に市場を表現していると思います。

そして、もう一つの質問ですが、私はいわば頭を悩ませています ))))

Sprague-Grandy関数から見た市場取引過程の考察方法https://habr.com/ru/post/124856/

ネット上には、チックタックまで例題にした資料がたくさんあります!https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy

トレーディング戦略について、どのようなことを期待すればよいですか?

 
mytarmailS:

知能の定義が明確である(人工知能であるかどうかは別として)

K.ペトロフ将軍の「COB」講義、インテリジェンスについての講義を調べてみてください、定義がありますよ。

UPD...

ここにあるのは

intellectは情報の選択と変換のための自己修正・自己適応アルゴリズム であり、その結果、被験者にとってこれまで未知であり、外部から既製の形で受け取っていない情報モジュールが 出現します

インテレクトとは、人の思考(精神)能力のことで、理性、理性、直感と同一視されることもある.コンサイス哲学用語事典

一般的に、定義や用語、概念が定まっておらず、異なって理解されている場合は、より詳細に説明した方が良い、何を意味しているのか ...悪口も少なくなる。

90年代、私はベーシックなプログラムを書いていました。ヒントは、黄色いボタンを押す、F5を押す、緑色、黒いワードローブを見つける、開く、そんな感じです......。マニュアルには、AIの要素を持つプログと書かれていました))))



 

私はあなたを見て、私たちは宇宙とまではいかないまでも、異なる銀河系にいるのだと実感しました。

もう一度、確認しましょう。

予測とは、求めている数量の未来の結果を得ることです。

分類とは、入力ベクトルを1つのグループまたは別のグループに割り当てることである。

そして、ここが2つのアプローチの違いです。


他に質問はありますか、それとももう一回言いますか?

あなたがバカで初歩的なロシア語を理解できないのは、私のせいではありません......。

 
イゴール・マカヌ


Sprague-Grandy関数から見た市場取引プロセスの考察方法https://habr.com/ru/post/124856/

ネット上に例題がある資料がたくさんあります、三目並べも!https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy

トレード戦略に関する限り、初歩的なゲームとして何を想像することができますか?

市場の状況を判断し、予測・予想することは、ゲームとして想像するのは難しい。そのようなことは可能ですが、プレーヤーの数が不確かであること、市場の出来事を明確に理解していないこと、天候やパンデミック戦争など他の要因、それらが市場メンバーに与える影響、いずれにしてもその影響は確率的なものであること...などです。一般的に、市場、天候、ブラウン運動に対するゲームの理解や戦略の応用は、私にとって限定的です。

 
ミハイル・マルキュカイツ

私はあなたを見て、私たちは宇宙とまではいかないまでも、異なる銀河系にいるのだと実感しました。

もう一度、確認しましょう。

予測とは、求めている数量の未来の結果を得ることです。

分類とは、入力ベクトルを1つのグループまたは別のグループに割り当てることである。

そして、ここが2つのアプローチの違いです。


他に質問はありますか、それとももう一回言いますか?

あなたがバカで初歩的なロシア語を理解できないのは、私のせいではありません......。

いいえ、マイケルさんこそ、一般的に受け入れられている定義とは相反する独自の定義を作り上げているのです。予測する」とは、FUTUREの定量的特性を幅広くモデル化することと言え、分類(成長/衰退)、回帰(価格、変化の大きさ)、さらにはクラスタリング(どんな市場状態になるか(継続するか))として行うことができることを理解することです。しかし、MOには予測はなく、特定のアルゴリズムは、時間とあなたの願望があれば、あなたが何を注ぎ込もうと気にしないのです。

 
ケシャ・ルートフ

いや、マイケル、あなたは一般的に受け入れられている定義とは相反する独自の定義を作ったのです。予測」とは、FUTUREの定量的特性を幅広くモデル化することと定義でき、分類(成長/衰退)、回帰(価格、変化の大きさ)、さらにはクラスタリング(どのような市場状態が(継続)するか)などが可能であることを理解すること。しかし、MOに予測はありません。特定のアルゴリズムは、時間とあなたの願望があれば、何を入れても構わないのです。

もし、分類に予測がなければ、それはないでしょう。

さて、賢い皆さん、指示のリストを挙げてください。私が挙げた2つのグループのいずれかに、それぞれを割り当てます。魚の鯉のゲームが始まった、もう本当に腹が立つから...。

 
イゴール・マカヌ

科学的な見地から、最も的確に市場を表現していると思います。

そして、もう一つの質問ですが、私はいわば頭を悩ませています ))))

Sprague-Grandy関数から見た市場取引プロセスの考察方法https://habr.com/ru/post/124856/

Web上に事例を含む多くの資料がありますhttps://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy

少なくとも、初級のゲームでは何をイメージすればいいのでしょうか?

この手法を2人用のゲームに適用しているところに問題があると思います。任意の人数のプレイヤーによるゲームに一般化できるかどうかは、あまり明らかではない。マーケットには、(チェスなどの1対1のゲームとは異なり)トレーダー同士の明確で即座の対決意識はない--トレーダーが非常に多いという事実があるためだ。また、2人と3人のゲームでも大きな違いがあり、人数を変えて「すごろく」をやれば十分です)、そこで理論はより複雑になるのですが......。

市場では、誰もが2つの戦略(買いと売り)しか持たず、すべてのトレーダーが同じであるため、すべてがやや単純化されます。これは、対称型バイナリゲームと呼ばれます。対称型ゲームでは、必ず対称型(混合型もありうる)均衡が存在する。


 
ミハイル・マルキュカイツ

私はあなたを見て、私たちは宇宙とまではいかないまでも、異なる銀河系にいるのだと実感しました。

もう一度、確認しましょう。

予測とは、求めている数量の未来の結果を得ることです。

分類とは、入力ベクトルを1つのグループまたは別のグループに割り当てることである。

そして、ここが2つのアプローチの違いです。


他に質問はありますか、それとももう一回言いますか?

あなたがバカで初歩的なロシア語を理解できないのは、私のせいではありません......。

そうです、ベクトルがどのクラスに属するかを知ることで、システムのさらなる挙動を知る、つまり未来を予測することができるのです。例えば、信頼できる借り手とそうでない借り手を識別することで、ローンの返済確率を予測したり、ローソク足と指標の組み合わせを見ることで、価格が上昇した後と下降した後にこの組み合わせを割り当て、価格の動きを予測したりすることができるのです。
 
ミハイル・マルキュカイツ

私はあなたを見て、私たちは宇宙とまではいかないまでも、異なる銀河系にいるのだと実感しました。

もう一度、確認しましょう。

予測とは、求めている数量の未来の結果を得ることです。

分類とは、入力ベクトルを1つのグループまたは別のグループに割り当てることである。

そして、ここが2つのアプローチの違いです。


他に質問は?それとももう一度?

あなたがバカで、初歩的なロシア語を理解できないのは私のせいではありません。

AGAIN?

理由: