トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1675

 
アレクセイ・ニコラエフ

それは、政権が表明した「ゼロ・トレランス」、つまり生涯禁止を約束することです。しかし、なぜかこのルールが適用されないマジシャンがいる。

もっと大きな声でノックしろ、頭で考えろ、どうせそこには糞はないんだから。

 
ヴィザード_。

アレシェンカさん、すっごい我慢強いんですね(笑)
普通の人がキッチンを磨いている間、あなたはランちゃんと一緒に走り回っているんです。
セキュアなサンドボックスでデコンパイルを実行するのではなく、スレッドに鼻水を垂らすのです。
半分の落書きを探してください、このdcuompilはどこかのフォーラムで公開されています。
どれだったか忘れました。mlについて、何も知らないくせに、何も言うな。
特に非定常性については。 10年前はあのFAの糞野郎に説明されてたんだよ。
が、彼はそれを理解しなかった。クソ相棒と支店開いて話し合えよ。
クソ鉱夫どもめ)))爆笑...。

割れ鍋に綴じ蓋)

 
ヴィザード_。

いつまで甘えているんだ、この恩知らずが)
ケシャはいい仕事してるけど、明日何食べるの?
明日は何を食べようかな...。

暑くなってきた。さあ...今度は私が笑う番だ。緊張しているのはきっとあなたの方でしょう?君から匂いがする...。あなたと私は同じ血筋です。あなた...ぢゃなくて:-)
 
ミハイル・マルキュカイツ
教えてくれませんか?
Google 4種類の機械学習。回帰、分類、クラスタリング、異常検知。補強をしたものが別にあるのですが、もしかしたら別のものを発明したのかもしれませんね。
 
ヴィザード_。

もっと大きな声でノックしろ、もっと大きな声で頭叩け、どうせそこには糞はないんだ。

意味がわからない。誰かのノックの受け皿の仮想なんだろうけど。

 
アレクセイ・ニコラエフ

マジシャンが折れたから、新しいのを買ってきて)

彼は今日もボロボロです))トリックスター、アレ、プレゼントくれ。
 
マキシム・ドミトリエフスキー
Googleで検索 機械学習の4つのタイプ回帰、分類、クラスタリング、異常検知。そこに補強を加えて別のものを発明したのかもしれません。

クラスタリングとは、入力されたオブジェクトをクラスに分割することであり、クラスは多数存在する可能性がある。分類とは、2つのクラス(この場合は3つのクラス)に分けることです。つまり、クラスタリングは分類の特殊なケースなのです。しかも、これはウィキペディア抜きで、ただ...。ということです。

一般的に、MOの世界的なトレンドは、予測と分類の2つだと言われています。このグループ、このグループと言及するのは無理だろうという演出の例はありますか?ぜひとも聞いてみたい...。

 
ETHとドンピシャでf...di」と付け加えたいところですが、お返事を待ちます...。マキシム...
 
ミハイル・マルキュカイツ

クラスタリングとは、入力されたオブジェクトを、多数存在するであろうクラスに分割することである。分類とは、2つのクラス(この場合は3つのクラス)に分けることです。つまり、クラスタリングは分類の特殊なケースなのです。しかも、ウィキペディア抜きで、だ...ということです。

一般にMOでは、予測、分類の2つの方向でグローバルに展開されています。このグループ、あのグループと断定できないような演出の例はないのか?とても聴きたい...。

今度はウィキペディアを試してみてください。先生と一緒に学ぶことと、先生なしで学ぶことの違いは何でしょうか
 
マキシム・ドミトリエフスキー
今度はウィキペディアを試してみてください。 先生と一緒に学ぶことと、先生なしで学ぶことの違いは何でしょうか?
前者は入力ベクトルを目的クラスからこのクラス、このクラスに割り当てようとするものであり、後者はベクトルをその距離に応じて(条件付きで)グループに分けようとするものである点が異なる。方法は違っても、本質は同じです。だから、クラスタリングは分類の亜種なんです。 質問は?
理由: