トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1677 1...167016711672167316741675167616771678167916801681168216831684...3399 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2020.04.08 15:55 #16761 マキシム・ドミトリエフスキー あなたが何を言おうと... 面白いですね、嬉しかったです :-)マジシャンが不憫だ、きっとトリック的にキレたんだろう、怒りが爆発したんだろう。 Mihail Marchukajtes 2020.04.08 16:00 #16762 私はふと、別の虐待を思い浮かべました。こんな感じです。 "Do you hear me?!!! You haven't been draining as much as I have, so go read a book "といった具合に。どうですか？:-) Кеша Рутов 2020.04.08 16:05 #16763 ミハイル・マルキュカイツ そこでマックス、出発点は、分類と予測があり、すべての手法は根本的にあるグループか別のグループに分類でき、今のところ第三はないということです。思いついたらすぐにお知らせしますが、今はぐっすりお休みください。私たちはみんな正しい、ただそれぞれのやり方で...。 予測」がないのです。分類や回帰がありますが、それらは予測のための道具として使われるもので、何を予測しているかはすでに解釈です。 クラスタリングは、点の集合を密度分布やトポロジーに応じて「山」に大別するものである。 Кеша Рутов 2020.04.08 16:10 #16764 ミハイル・マルキュカイツ 私はふと、別の虐待を思い浮かべました。こんな感じです。 "あなたは私ほど負けていないのだから、本を読んできなさい "などと言われる。どうですか？:-) そうです、負けは最良の教師なのです。銀行やヘッジファンドは、数千ドル儲けて損をしなかった人よりも、数十万ドル損したトレーダーを雇う方がずっと簡単です。 Mihail Marchukajtes 2020.04.08 16:19 #16765 ケシャ・ルートフ 予測」がないのです。分類や回帰がありますが、それらは予測のための道具として使われるもので、何を予測しているかはすでに解釈です。 クラスタリングは、点群の密度分布とトポロジーによって、点群を「山」に大別する。 ケシャ、お茶を濁すな。クラスタリングとは、ベクトルを1つのグループまたは別のグループに定義することです。予測とは、望ましい値の将来値を得ることであり、これを理解する必要がある。私のビデオでは、そこで詳しく説明しているので、飽きることがないのです。 Кеша Рутов 2020.04.08 16:26 #16766 ミハイル・マルキュカイツ ケシャ、お茶を濁すな。 分類とは、ベクトルをあるグループか別のグループに決定することです。予測とは、望ましい値の将来値を得ることであり、それを理解する必要がある。私のビデオでは、そこで詳しく説明しているので、飽きることがないのです。 私が言う予知はない。MOにとって、議論の本質、時間の長さ、色、未来、過去などがどうであるかは重要ではありません。インプットとアウトプットがあり、MOには関係ない、例えば系列の反転など、過去を未来で近似したデータセットを作っても、全て同じですが、解釈が違うので予測とは言えません。 Mihail Marchukajtes 2020.04.08 16:27 #16767 ケシャ・ルートフ 私が言う予知はない。MOにとって、議論の本質、時間の長さ、色、未来、過去などがどうであるかは重要ではありません。インプットとアウトプットがあって、予測はMOに関係ない、未来によって過去を予測するデータセットを作った方がいい、全て同じ、でも予測ではない...。 違う学校に行ったような...。 Кеша Рутов 2020.04.08 16:30 #16768 ミハイル・マルキュカイツ 出身校が違うのかな...。 いいえ、あなたは全く勉強していませんし、本も読んでいませんし、ボロンツォフも見ていませんし、ただ掲示板で巧みな言葉や表現を拾ってきただけなのです。 Mihail Marchukajtes 2020.04.08 16:32 #16769 ケシャ・ルートフ いいえ、あなたは全く勉強していませんし、本も読んでいませんし、ボロンツォフも見ていませんし、ただ掲示板で巧みな言葉や表現を拾ってきただけなのです。 そして、これは少なくとも15年前から続いているのです。体験談は？しかも、これだけのことが、モデル取得の大流行で...？ Mihail Marchukajtes 2020.04.08 16:42 #16770 若い人たちのために復習しておこう。 フォーキャストとは、対象となる価値のFUTURE値を求めることである。つまり、まだ数値になっていない値を取得すること。 分類とは、システムの現在の状態を定義するものです。それは、現在与えられているベクトルがどのグループに属しているかを判断することである。このグループにも、あのグループにも。 質問？ どちらの方法も、未来......少なくともその確率的な仮定を推論するのに役立つ。 1...167016711672167316741675167616771678167916801681168216831684...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
あなたが何を言おうと...
私はふと、別の虐待を思い浮かべました。こんな感じです。
"Do you hear me?!!! You haven't been draining as much as I have, so go read a book "といった具合に。どうですか？:-)
そこでマックス、出発点は、分類と予測があり、すべての手法は根本的にあるグループか別のグループに分類でき、今のところ第三はないということです。思いついたらすぐにお知らせしますが、今はぐっすりお休みください。私たちはみんな正しい、ただそれぞれのやり方で...。
予測」がないのです。分類や回帰がありますが、それらは予測のための道具として使われるもので、何を予測しているかはすでに解釈です。
クラスタリングは、点の集合を密度分布やトポロジーに応じて「山」に大別するものである。私はふと、別の虐待を思い浮かべました。こんな感じです。
"あなたは私ほど負けていないのだから、本を読んできなさい "などと言われる。どうですか？:-)
そうです、負けは最良の教師なのです。銀行やヘッジファンドは、数千ドル儲けて損をしなかった人よりも、数十万ドル損したトレーダーを雇う方がずっと簡単です。
予測」がないのです。分類や回帰がありますが、それらは予測のための道具として使われるもので、何を予測しているかはすでに解釈です。
クラスタリングは、点群の密度分布とトポロジーによって、点群を「山」に大別する。ケシャ、お茶を濁すな。 分類とは、ベクトルをあるグループか別のグループに決定することです。予測とは、望ましい値の将来値を得ることであり、それを理解する必要がある。私のビデオでは、そこで詳しく説明しているので、飽きることがないのです。
私が言う予知はない。MOにとって、議論の本質、時間の長さ、色、未来、過去などがどうであるかは重要ではありません。インプットとアウトプットがあり、MOには関係ない、例えば系列の反転など、過去を未来で近似したデータセットを作っても、全て同じですが、解釈が違うので予測とは言えません。
私が言う予知はない。MOにとって、議論の本質、時間の長さ、色、未来、過去などがどうであるかは重要ではありません。インプットとアウトプットがあって、予測はMOに関係ない、未来によって過去を予測するデータセットを作った方がいい、全て同じ、でも予測ではない...。
出身校が違うのかな...。
いいえ、あなたは全く勉強していませんし、本も読んでいませんし、ボロンツォフも見ていませんし、ただ掲示板で巧みな言葉や表現を拾ってきただけなのです。
いいえ、あなたは全く勉強していませんし、本も読んでいませんし、ボロンツォフも見ていませんし、ただ掲示板で巧みな言葉や表現を拾ってきただけなのです。
若い人たちのために復習しておこう。
フォーキャストとは、対象となる価値のFUTURE値を求めることである。つまり、まだ数値になっていない値を取得すること。
分類とは、システムの現在の状態を定義するものです。それは、現在与えられているベクトルがどのグループに属しているかを判断することである。このグループにも、あのグループにも。
質問？
どちらの方法も、未来......少なくともその確率的な仮定を推論するのに役立つ。