トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2541 1...253425352536253725382539254025412542254325442545254625472548...3399 新しいコメント LenaTrap 2022.01.02 13:58 #25401 でも、ほとんどのマニュアルトレーダーは、確かな理論を持っていないけど？ そして一般的には、自分の周りの世界全体を説明する理論を見つける作業に似ています。 結局のところ、時系列は何でもあり、どんなプロセスでも記述することができる。 すべてを完全に記述し理論化することは、単に何らかの持続可能性を持って利益を抽出することよりもはるかに困難でしょう。 СанСаныч Фоменко 2022.01.02 14:09 #25402 Aleksey Nikolayev#: 理論と実践は2本の足で、交互に、同じように勢いよく動かさないと、目的のゴールにたどり着けません。 実践は真理の基準であり、理論はそれを見つけようとするものである。 Aleksey Nikolayev 2022.01.02 15:10 #25403 SanSanych Fomenko#: 実践は、理論が見出そうとする真理の基準である。 それに異論はない。私はただ、特定の理論を特定の実践に適用できない苦しみは、（無駄な不満やお叱りの流れを生み出すのではなく）新しい特定の理論の探求を刺激するはずだと言いたかったのです。 mytarmailS 2022.01.02 15:38 #25404 LenaTrap#: しかし、ほとんどのマニュアルトレーダーは、確かな理論を持っていないのですが？そして一般的には、自分の周りの世界全体を説明する理論を見つける作業に似ています。結局のところ、時系列は何でもあり、どんなプロセスでも記述することができる。すべてを完全に記述し理論化することは、ただ何らかの利益を安定的に抽出することよりもはるかに難しいでしょう。 そして、前任者よりも賢くなった...。 確かに、理論があって、その後に市場モデルが必要ですよね...。 市場には、2種類の参加者＋一定の世界的なトレンド＋3種類の水準が存在する。 波という視点でマーケットをイメージすると、市場参加者は速い波、トレンドは遅い波、水準は波の軌道の鋭い切れ目......となる。 市場は、これらの事象の総和（モデルを加法的と考えるなら）、あるいは干渉 ... LenaTrap 2022.01.02 23:43 #25405 mytarmailS#: そして、前任者よりも賢くなった...。確かに、理論があって、その後に市場モデルが必要ですよね...。市場参加者は2種類＋世界的なトレンド＋3種類のレベル波という視点でマーケットをイメージすると、市場参加者は速い波、トレンドは遅い波、水準は波の軌道の鋭い切れ目......となる。市場はこれらすべての事象の総和（モデルを加法的と考える場合）、つまり干渉 ... あるいは、速い波がパニック、遅い波がトレンドと考えることもできる。 これほど単純な理論、そしてそのための最も単純な古典的戦略であるトレンドフォローのようなアルゴリズムトレーダーが、なぜこれほどまでに成功しないのか、不思議でなりません。 データを非定常時系列の波として可視化することで、錯覚してしまい、果てしないアポフォニック地獄に閉じ込められ、そこから何年も出口を探すということなのだろうか。 実は、ニューラルネットワーク（少なくとも人間の脳）には、一般的な理論は必要ないという意味です。ある状況が良いのか悪いのか、多くの人が感じていますが、その理由を説明できないからです。しかし、アルゴリズム取引には向かない方法だと思います。 Mikhail Mishanin 2022.01.03 00:15 #25406 LenaTrap#: 実は、ニューラルネットワーク（少なくとも人間の脳）には、一般的な理論は必要ないという意味です。ある状況が良いか悪いかは多くの人が感じていますが、その理由を説明することはできません。しかし、アルゴリズム取引には向いていない（と私は思っています）。 ブラボー！システムが「完全」で「閉鎖的」であり、「堅牢」な結果を示すならば、それは非常に良い方法である ;-)それは可能です ;-) Mihail Marchukajtes 2022.01.03 06:48 #25407 会話を続けよう 学習した結果、どのようなことが起こるのでしょうか。ニューラルネットワークとは？簡単に言うと、学習によって得られた固有の重み係数を持つ多項式の式である。したがって、トレーニングは、現時点では、市場における数学的法則の模索である。自分だけが知っている独自の法律、だからこそ一般に通用するのであって、現在の法律がすべての市場参加者が利用できるようになれば、たちまちその関連性を失ってしまうからです。 データに表示されている法則を知らないので、自分たちだけが知っている独自の法則式を見つける訓練をしているのです。それで... Dmytryi Nazarchuk 2022.01.03 07:59 #25408 もちろんです！（笑万有引力の法則は誰でも知っている--だからうまくいかない......。 iwelimorn 2022.01.03 09:51 #25409 Mihail Marchukajtes#: 会話を続けよう学習した結果、どのようなことが起こるのでしょうか。ニューラルネットワークとは？簡単に言うと、学習によって得られた固有の重み係数を持つ多項式の式である。したがって、トレーニングは、現時点では、市場における数学的法則の模索である。自分だけが知っている独自の法律、だからこそ一般に通用するのであって、現在の法律がすべての市場参加者が利用できるようになれば、たちまちその関連性を失ってしまうからです。 データに表示されている法則を知らないので、自分たちだけが知っている独自の法則式を見つける訓練をしているのです。それで... まあ...人工ニューラルネットワークと無限の特徴量があれば、いくらでも法則を生み出せますが、それは無駄なことです。ポイントは、既存のパターン、異なる時期の季節性を利用することだと思いました。しかし、面白いことに、私のように同じ、あるいはもっと洗練されたツールを使っている人が何百、何千といるので、特定することは不可能なのです))) mytarmailS 2022.01.03 10:49 #25410 iwelimorn#: まあ...人工ニューラルネットワークと無限の機能があれば、私たちだけが知っている法則をいくらでも生み出せますが、それは無駄なことです。ポイントは、 既存の パターン、異なる時期の季節性を利用することだと思いました。しかし、面白いことに、私のようなシングラーは何百、何千といて、同じかもっと洗練されたツールを使っているので、彼らを特別視することはできないのです))) このようなパターンが あると 考える根拠は何 なのか、また、そのようなパターンは存在するのか。 1...253425352536253725382539254025412542254325442545254625472548...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
でも、ほとんどのマニュアルトレーダーは、確かな理論を持っていないけど？
そして一般的には、自分の周りの世界全体を説明する理論を見つける作業に似ています。
結局のところ、時系列は何でもあり、どんなプロセスでも記述することができる。
すべてを完全に記述し理論化することは、単に何らかの持続可能性を持って利益を抽出することよりもはるかに困難でしょう。
理論と実践は2本の足で、交互に、同じように勢いよく動かさないと、目的のゴールにたどり着けません。
実践は真理の基準であり、理論はそれを見つけようとするものである。
実践は、理論が見出そうとする真理の基準である。
それに異論はない。私はただ、特定の理論を特定の実践に適用できない苦しみは、（無駄な不満やお叱りの流れを生み出すのではなく）新しい特定の理論の探求を刺激するはずだと言いたかったのです。
しかし、ほとんどのマニュアルトレーダーは、確かな理論を持っていないのですが？
そして一般的には、自分の周りの世界全体を説明する理論を見つける作業に似ています。
結局のところ、時系列は何でもあり、どんなプロセスでも記述することができる。
すべてを完全に記述し理論化することは、ただ何らかの利益を安定的に抽出することよりもはるかに難しいでしょう。
そして、前任者よりも賢くなった...。
確かに、理論があって、その後に市場モデルが必要ですよね...。
市場には、2種類の参加者＋一定の世界的なトレンド＋3種類の水準が存在する。
波という視点でマーケットをイメージすると、市場参加者は速い波、トレンドは遅い波、水準は波の軌道の鋭い切れ目......となる。
市場は、これらの事象の総和（モデルを加法的と考えるなら）、あるいは干渉 ...
そして、前任者よりも賢くなった...。
確かに、理論があって、その後に市場モデルが必要ですよね...。
市場参加者は2種類＋世界的なトレンド＋3種類のレベル
波という視点でマーケットをイメージすると、市場参加者は速い波、トレンドは遅い波、水準は波の軌道の鋭い切れ目......となる。
市場はこれらすべての事象の総和（モデルを加法的と考える場合）、つまり干渉 ...
あるいは、速い波がパニック、遅い波がトレンドと考えることもできる。
これほど単純な理論、そしてそのための最も単純な古典的戦略であるトレンドフォローのようなアルゴリズムトレーダーが、なぜこれほどまでに成功しないのか、不思議でなりません。
データを非定常時系列の波として可視化することで、錯覚してしまい、果てしないアポフォニック地獄に閉じ込められ、そこから何年も出口を探すということなのだろうか。
実は、ニューラルネットワーク（少なくとも人間の脳）には、一般的な理論は必要ないという意味です。ある状況が良いのか悪いのか、多くの人が感じていますが、その理由を説明できないからです。しかし、アルゴリズム取引には向かない方法だと思います。
実は、ニューラルネットワーク（少なくとも人間の脳）には、一般的な理論は必要ないという意味です。ある状況が良いか悪いかは多くの人が感じていますが、その理由を説明することはできません。しかし、アルゴリズム取引には向いていない（と私は思っています）。
ブラボー！システムが「完全」で「閉鎖的」であり、「堅牢」な結果を示すならば、それは非常に良い方法である ;-)それは可能です ;-)
会話を続けよう
学習した結果、どのようなことが起こるのでしょうか。ニューラルネットワークとは？簡単に言うと、学習によって得られた固有の重み係数を持つ多項式の式である。したがって、トレーニングは、現時点では、市場における数学的法則の模索である。自分だけが知っている独自の法律、だからこそ一般に通用するのであって、現在の法律がすべての市場参加者が利用できるようになれば、たちまちその関連性を失ってしまうからです。
データに表示されている法則を知らないので、自分たちだけが知っている独自の法則式を見つける訓練をしているのです。それで...
会話を続けよう
学習した結果、どのようなことが起こるのでしょうか。ニューラルネットワークとは？簡単に言うと、学習によって得られた固有の重み係数を持つ多項式の式である。したがって、トレーニングは、現時点では、市場における数学的法則の模索である。自分だけが知っている独自の法律、だからこそ一般に通用するのであって、現在の法律がすべての市場参加者が利用できるようになれば、たちまちその関連性を失ってしまうからです。
データに表示されている法則を知らないので、自分たちだけが知っている独自の法則式を見つける訓練をしているのです。それで...
まあ...人工ニューラルネットワークと無限の特徴量があれば、いくらでも法則を生み出せますが、それは無駄なことです。ポイントは、既存のパターン、異なる時期の季節性を利用することだと思いました。しかし、面白いことに、私のように同じ、あるいはもっと洗練されたツールを使っている人が何百、何千といるので、特定することは不可能なのです)))
まあ...人工ニューラルネットワークと無限の機能があれば、私たちだけが知っている法則をいくらでも生み出せますが、それは無駄なことです。ポイントは、 既存の パターン、異なる時期の季節性を利用することだと思いました。しかし、面白いことに、私のようなシングラーは何百、何千といて、同じかもっと洗練されたツールを使っているので、彼らを特別視することはできないのです)))
このようなパターンが あると 考える根拠は何 なのか、また、そのようなパターンは存在するのか。