算法的''离心机'' - 页 12

 
Олег avtomat:

如果你有一个寻找 "理想 "进场/出场点的算法,那么这就是你要找的指标,它能给出适当的信号。 在这种情况下,任何其他指标都变得没有必要。

为这些信号附加一个订单发送并不困难。

但你没有这样的算法。由于你的推理中的一切都基于它--而没有算法,所以没有什么可依赖的。

不是的。寻找点的算法只对历史数据起作用。它告诉你过去的最佳交易点。

指标是用来预测未来的。

回溯过去,我们知道最好的交易是在哪里进入和退出的,并追溯性地选择错误最少的指标,期望它们在未来不会经常出错。

 
Dmitry Fedoseev:

试试吧)))

好的)
 

我想我明白为什么会有误解了 :)

彼得谈到了创建一个基于指标的自动搜索策略,还没有考虑这个实验的结果。而这些人想立即看到这个行动的意义。这就是为什么当被问及原因时,彼得说这是一个实验。对吗?

建立这样一个搜索战略的系统是可能的。我通过将一个通道的结果保存到一个文件中,在随后的通道中进一步研究这个文件,构建了类似的。但在4。这非常方便,不需要坐在电脑旁边,整天都在充电,所有的结果都被记录下来。

另一件事是把眼光放远一点。有没有可能在标准指标上找到一个有利可图的策略,而不浪费大量的时间? 我在图表上标记了几个理想的卖点,然后扔了一些标准指标。


我们在这些点上看到了什么指标值?在这个时间框架内,只有四个理想的卖点。又有多少类似的指标值?关于10-15。任何指标都是如此。这就是问题所在。

 
Реter Konow:

事实并非如此。寻点算法只对历史数据起作用。它显示了过去的最佳交易点。

指标是用来预测未来的。

回溯过去,我们知道最佳交易在哪里进入和退出,并追溯性地选择错误最少的指标,期望它们在未来不会经常出错。

如果你有这样的算法,那么这就是你正在寻找的指标。

但你没有这个能力。

在一个圆圈中更进一步

 
Реter Konow:
其任务是根据在测试器(tick history, optimizer, GA, and a special algorithm for finding such points)的帮助下计算出的 "理想 "进入/退出点,自动选择指标以在TS中收集交易信号。

历史上的理想切入点--ZigZag,你已经拒绝了

好吧,好吧,让我们说完美的_进入点_XXX

你希望你能找到一套可以在测试器中运行的指标 - 但这里不需要测试器,你可以找到一种算法,将指标设置的值 "浮动"。


我认为,即使在你看来并不理想的ZigZag上,你也找不到它--你只能用这个指标集合部分覆盖,但你不可能完全覆盖ZZ的所有峰值--神经网络没有被考虑在内,它们是为了另一个目的。


我想,至少你有未来程序的结构,我可以自己写,但正确的程序布局我会准备好使用 - 我需要它!"。

 
Aleksei Stepanenko:

我想我明白为什么会有误解了 :)

彼得谈到了创建一个基于指标的自动搜索策略,还没有考虑这个实验的结果。而这些人想立即看到这个行动的意义。这就是为什么当被问及原因时,彼得说这是一个实验。 对吗?

建立这样一个搜索战略的系统是可能的。我通过将一个通道的结果保存到一个文件中,在随后的通道中进一步研究这个文件,构建了类似的。但在第四纪。这非常方便,不需要坐在电脑旁边,整天都在充电,所有的结果都被记录下来。

另一件事是把眼光放远一点。有没有可能在标准指标上找到一个有利可图的策略,而不浪费大量的时间? 我在图表上标记了几个理想的卖点,然后扔了一些标准指标。


我们在这些点上看到了什么指标值?在这个时间框架内,只有四个理想的卖点。又有多少类似的指标值?关于10-15。任何指标都是如此。这就是问题所在。

是的,事情就是这样的。出现了一个想法,即如何利用测试员的能力自动搜索和组装策略。这是个实验。 目前,人们正在讨论实施方案。实施本身是下一个阶段。
 
Реter Konow:
我有一个想法,就是如何利用测试器的能力自动搜索和组装策略。

好的。

- 有必要将以前的数据传递给当前的通道。

- 做一个区块,将分析当前结果的有用性。

- 在Oninit中创建一个选项来跳过无用的通道。

- 也许是其他的东西...

 
Nikolai Semko:

没问题--使用傅里叶近似法和外推法,而不是之字形法。


https://www.mql5.com/ru/forum/326818/page4#comment_14014309

https://www.mql5.com/ru/forum/325307/page2#comment_13709024


彼得,请理解,当你加载一个指标、EA甚至一个脚本时,所有的历史数据都可以通过CopyRates或CopyTicks提供给你。而且你不需要一个测试员来做这个,用蛮力的方法来挑选参数。

傅立叶很好地展示了你的主题的本质,因为它基本上取代了N个指标,每个指标包含3个参数(振幅、周期(频率)和谐波移相)

在几毫秒内,你可以计算出例如40个谐波(这些值类似于任何指标的参数值),例如过去10年的历史。而过去10年的历史的圣杯是有保证的。

获得的谐波可用于未来的预测。但问题是,这种对历史数据的 "优化 "并不能有效地预测未来,对其他指标或其组合也是如此。在历史上它是圣杯,在现实生活中它是一种消耗。



所以,当然很抱歉,但这样一来,你的话题就又是一个废话了。这个话题只对那些试图将他们的 "奇迹顾问 "涂抹在容易受骗的潜在买家身上的骗子感兴趣,所以在购买测试之前,它显示了美丽的图片,并定期更新 "优化 "历史和不同的符号,这样美丽的图片就不会变成丑陋的事实。

这里可能没有足够的页面来给你加分。

我真的很喜欢你的作品

+++

让它成为一个产品,否则他们就会重新做,把它做好。
 
Renat Akhtyamov:

这里可能没有足够的页面来给你加分。

我真的很喜欢你的作品。

+++

让它成为一个产品,否则工匠们会重新制作,他们会把它做好的。

谢谢你,雷纳特。
我只是不大明白产品能在哪里。
它是一个普通的分解成谐波的过程,谐波本身显示在屏幕上。傅里叶分解的算法不是我的。我是很多年前从设计局得到的。

傅里叶分解只能被极少数的交易者用来发挥良好的效果。

几个星期前,我在半小时内为一张截图写了这段代码,这是我的研究需要。

如果我发布一些代码--这不是一个遗憾,每个人都可以用它来做他/她想做的事情。有时我在我的市场上看到有人使用我的想法。这只会让我感觉良好。

 
Aleksei Stepanenko:



我们在这些点上看到了什么指标值?这个时间框架上只有四个理想的卖点。又有多少类似的指标值?关于10-15。任何指标也是如此。这就是问题所在。

这就是我在几页前写到的。即使你找到了指标,下一个挑战将是假阳性,而策略将取决于假阳性的百分比和交易的利润/风险比率。

顺便说一下,如果所有的感应器都被送入NS的输入端。并学习增加接近理想点的信号的最大值。这不是同样的事情吗? 而且不是已经做过了吗?

伊戈尔-马卡努

我认为,你不会找到它,即使是在非理想的,在你看来,ZigZag - 你将能够覆盖只有部分的指标选择,但你将不能完全覆盖ZZ的所有峰值 - 神经网络不计,他们是为另一个目的的


我认为,至少你有你未来程序的结构,我可以自己写,但我准备使用一个现成的程序布局--我需要它!"。

我同意 "之 "字形的说法。对于一个趋势性策略来说,它是一个完美的历史指标。

我有方案的结构;)我将以一点不同的方式实施这个想法。