算法的''离心机'' - 页 23

[Evgeniy Kvasov]

如果有某种健身函数来教导这一切，保证系统在未来的稳健性，那么策略生成器、神经网络和其他类似物（大致上）就有意义。我不知道有这样的人，我认为他们不存在）））。各种测试采样都是一样的配合。

而没有它，这整个离心机将把它的居民扔到周围的荒野中去)))))))))。

顺便说一下，神经网络人员...他们当然知道这一切))))在训练网络 时，随机地将神经元从循环中断开。似乎使事情更有意义，不是吗？有人试过吗？

[Mikhail Mishanin]

Evgeniy Kvasov:

如果有某种健身函数来教导这一切，保证系统在未来的稳健性，那么策略生成器、神经网络和其他类似物（大致上）就有意义。我不知道有这样的人，我认为他们不存在）））。各种测试采样都是一样的配合。

而没有它，这整个离心机将把它的居民扔到周围的荒野中去)))))))))。

顺便说一下，神经网络人员...他们当然知道这一切))))在训练网络时，随机地将神经元从循环中断开。似乎使事情更有意义，不是吗？有人试过吗？

有这样的功能!亲自卷起它们!

一个微不足道的例子--把三个月的样本分成三个月的部分，然后eee。

你的健身函数是在这三者上的一些计算的最小差异。而如果前锋已经是最小的分歧--宾果！)

新年快乐!

pyspas--在前进和交易方面都有这样的经验。