算法的''离心机'' - 页 5

 

哦,我明白了!人们一定以为我是在暗示我在优化过程中合成了指标。事实并非如此。

我指的是现成的指标。我是说,在优化过程中,有一个指标、公式和算法的基础,可以在信号内部进行搜索。

这并不是要综合新的指标。而事实并非如此。

 
Maxim Kuznetsov:

...

6.01亿 - 32根柱子上的独特指标对的数量,不包括其参数。最大--32x32矩阵的数量,不包括反射和平方的矩阵

如果每个参数都有2个(至少--只是缩放线性+失真),整数值从1到9(含),那么另外再乘以10^4

你完全误解了这个想法。这是关于使用现有的CB指标,而不是合成新的指标。

令人惊讶的是,即使是关于综合新指标,你是如何计算出来的呢?

6.01亿个独特的配对是取自天花板。不清楚你在计算什么。这一点也不清楚...


然而,它发生在每个人身上......只要明白任何策略的本质是进入和退出的信号。该信号由3个参数组成(通常)。这三个参数都是由一些指标得出的。指标已经写好,并包括在方案中。它们只需要在信号内部进行枚举,并寻找每个组合的最佳值。

最后,我们将得到具有最佳价值的信号的最佳指标组合。而这,就是战略。

 
彼得,你用你的离心机所能实现的是在优化 指标拟合的历史数据上实现更平稳和更完美的测试器圣杯

它不会影响真实交易的表现,而不是在历史数据上。它保证会失败。这只是一个时间问题。在这种情况下,你真的要为超级计算机的时间付费,因为通常的超级计算机无法应付。
 
Реter Konow:


每个指标可以用一个参数表示,作为市场进入/退出 信号的一部分。


9个指标创造了9种进出信号的配置,其中3个指标包含在一个信号中。

为什么是9而不是27?

因为,信号内的变化(指标_1、指标_2、指标_3)可以混合--(指标_2、指标_3、指标_1),信号的本质不会改变。


不是9或27,而是84。我想你会明白为什么。

 
Nikolai Semko:
彼得,你能用你的离心机实现的是在历史数据上更平滑和更完美的测试器圣杯,在此基础上进行了指标拟合的优化

它不会影响真实交易的表现,而不是在历史数据上。它保证会失败。这只是一个时间问题。在这种情况下,你真的要为超级计算机的时间付费,因为通常的超级计算机无法应付。

尼古拉,测试器是我们的全部。))

那么,为什么一台普通的计算机不能完成这项工作呢?同样搜索信号中包含的参数值。

 
Aleksey Mavrin:

不是9或27,而是84。我想你会明白为什么。

说实话,我不知道。我不明白为什么。

更简单:3个指标-5个配置-一个信号。

例子。

一个信号中的三种指标配置。(1,2,3) 或 (2,3,1) 或 (3,2,1) 或 (1,3,2) 或 (3,1,2) ...一和一。

因此,要经历的事情比我先前想象的要少得多。

 
Реter Konow:

老实说,没有。我不明白为什么不可以。

更简单:3个指标--5种配置--一个信号。

例子。

一个信号中的三种指标配置。(1,2,3) 或 (2,3,1) 或 (3,2,1) 或 (1,3,2) 或 (3,1,2) ...一和一。

因此,要经历的事情比我先前想象的要少得多。

澄清一下,如果我理解正确的话。我有9个不同的指标,如果一个信号中可能有3个不同的指标。

那么没有重复的组合总数=9*8*7/6!

即组合的总数除以6的阶乘。6!这是三个指数的排列组合数,只是消除了(1,2,3)或(2,3,1)等的相等组合。

马克西姆-库兹涅佐夫 有很好的理解力,如果需要的话会纠正你

 
Aleksey Mavrin:

让我澄清一下,如果我理解正确的话。在有9个不同指标的情况下,如果信号中可以有3个不同的指标。

那么没有重复的组合总数=9*8*7/6!

即组合的总数除以6的阶乘。6!这是三个指数的排列组合数,只是消除了(1,2,3)或(2,3,1)等的相等组合。

马克西姆-库兹涅佐夫 很精通,必要时可以纠正你

84组TRY的组合,9个指标的组合?没有 "无用 "的组合?似乎是太多了...我认为在计算上有一个错误。 但是,不要紧。

信号参数上的矫枉过正并不是太大。我们不是在谈论数百万的问题。

另一个问题是如何为信号中的每个指标组合找到最佳值?你需要了解这个机制本身。也许有一个陷阱...

 
Aleksey Mavrin:

这不是参数(或者说,不仅仅是参数),而是区块的组合,是子策略,最终的策略是由它编制而成的。你可能没有读过我的链接,下面这段话。 如果你读了,请写下你的意见,会很有意思。


伊戈尔,何必打开终端,没有终端的思考更有意思)))。


块必须有开关,可以以不同方式组合。而这些开关的位置也可以被优化,每个优化通道都会对应一些块的组合。在这里,一切都发生在与现实有很大差距的地方。

 
Dmitry Fedoseev:

为了使积木能以不同方式组合,它们必须有开/关开关。那么,这些开关的位置也可以被优化,每个优化通道都会对应一些块的组合。这一切都发生在这里,是对现实的一次大突破。

这个想法恰恰是,每个优化通道将对应于不同的区块组合。如果我们为每个区块引入一个参数T--其内部对的变化,并为每个区块形成一个模型,这样当尝试数量不多的T时,我们可以判断模块的工作范围,例如T=1...10。然后通过尝试所有模块的组合和它们的变化T,我们可以判断这个组合的稳定性,并选择它进行进一步的详细调查(有大量对的变化)。