计量经济学:状态空间模型预测 - 页 9

 
MetaDriver:

没有必要去追求潮流。 这是你的左翼心血来潮。 开始时交易一个酒吧。 没有传播,这就足够了。 如果在这些条件下有明显的盈利能力--将有一些东西可以进一步讨论。
是的,这是个有趣的想法。
 
MetaDriver:
好吧,我所有的预报员最初都是一栏。 这是另一回事:离100%太远了......)而且,你还能在哪里做条形颜色(交易方向)的 "纯实验"? 如果不初步阅读历史,你还怎么能提供100%的方向预测?
真正的。我同意不是100%,只是b积极的MO
 
TheXpert:
更好的是,告诉我,藏书中是否有Curwafitter?)


我愿意))。Afterar有,我不知道。
 
EconModel:
是的,这个想法很有趣。

你检查过正态分布的误差吗?这是预测模型的一个标准计量经济学 要求
 

在测试器中测试圣杯。质量。昂贵的 )


Avals:
我有))。Afterar有,不知道。

遗憾的是...不要告诉我,在一个干净的图表上...

否则我将不得不撕毁我的模板,这在纯图形上是不可能的。

______________________

这是TC的照片,它完美地显示了它的合体性。


 
Avals:

是否有误差分布的图表?如果它和增量分布一样是厚尾的,那就去死吧)。

P.S.你甚至可以把它们放在同一张图上,以示清楚


> summary(forecast.residuals)

闵行区。 1st Qu. 中位数 平均数 第三季度 最大。

-3.353e-03 -3.636e-04 3.888e-05 5.263e-05 5.883e-04 3.181e-03

他的尾巴是什么?

似乎每周都有一个周期.....

 
EconModel:


> summary(forecast.residuals)

闵行区。 1st Qu. 中位数 平均数 第三季度 最大。

-3.353e-03 -3.636e-04 3.888e-05 5.263e-05 5.883e-04 3.181e-03

他的尾巴是什么?

似乎每周都有一个周期.....

频率分布,看误差是否为正态分布
 
Avals:
你检查过正态分布的误差吗?这是预测模型的一个标准计量经济学要求

好吧,正常是有点多,但站....

失踪.....会做的。

模型的选择是通过AIC...

 
FAGOTT:
真正的。我不是100%同意,只是积极的MO 。

不要让我笑。我不同意少于100%。正是在这种情况下,你把按条形颜色 交易称为 "神话"。你的这句话让你完全脱离了这个背景,因为这样你根本无法保证任何 "积极的预期回报",因为它只存在于测试者(在历史上),而在现实中只能被追溯知道。))
 
Avals:
频率分布,看误差是否为正态分布

我没有足够的知识来直接做这件事。

实际上,我记得,你必须检查单位根。