计量经济学:状态空间模型预测 - 页 12 1...5678910111213141516171819...26 新评论 EconModel 2013.07.31 10:05 #111 PapaYozh: 关于这个话题,我已经告诉你了。 如果 "预测良好",那么就按照预测的方向进行交易。 如果这样的交易导致差价亏损,这意味着预测是坏的。 你可以在策略测试器中检查预测的 "好坏"。 这是在之前,并与faa的意见:你不能根据点预测来建立TA,你必须根据趋势来建立它。据我所知,所有的TA正是建立在对趋势的预测上。 [删除] 2013.07.31 11:31 #112 EconModel: 什么是自行车:它是关于应用列出的包,没有别的,没有足够的大脑。 这就对了,你必须先弄清楚方法。 EconModel 2013.07.31 11:38 #113 avtomat: 这是正确的,你必须先通过手册工作。 我不明白你的帖子。有几个现成的软件包和它们的手册。那么你如何掌握MQL呢?你什么都不看? [删除] 2013.07.31 12:22 #114 恰恰相反。 EconModel 2013.07.31 16:02 #115 avtomat: 恰恰相反。 好吧,这就是我所读到的。我可以向你保证,关于状态空间模型的文件不是很直白的。 [删除] 2013.07.31 16:15 #116 渐进式码头对学习 这个主题没有什么用处。要掌握课题,开卷有益。 anonymous 2013.07.31 17:00 #117 EconModel: 嗯,我也是。我可以向你保证,关于状态空间模型的文件远非简单。在一些大学里,状态空间模型的研究每次都要进行三年。这种知识水平不能通过阅读文件来实现。 EconModel 2013.07.31 17:23 #118 anonymous: 在一些大学里,状态空间模型的研究每次都要进行三年。这种知识水平不能通过阅读文件来实现。 你说得很对。该文件假定了先前的知识。 我花了六个月的时间试图在状态空间中建立一个模型,然后我发现我已经通过了所需的修改作为考试。这就是我现在正在使用的东西。我不明白如何使用点预测,感谢faa,虽然我还没有在测试器中运行它,但它看起来与事实非常相似。 Sceptic Philozoff 2013.07.31 18:35 #119 EconModel: 该模型是用R语言制作的。所以有一堆相关的信息。这里是MSE--平均 Square Error --平均平方误差。这就是误差的平方。下面是图表,但通过提取根部可以得到一个与eurusd水平相当的误差。 即对于最大误差,可比较的是0.001871。 现在我明白了:有必要进入,如果预测超过18点?还是平均水平?还是RMS? RMS只对正态分布有好处,也是唯一的好处。 真实的分布与正态分布有很大不同。它的尾巴要粗得多。因此,风险要比正常模型所估计的大得多。 EconModel 2013.08.01 03:52 #120 Mathemat: RMS只对正态分布有好处,也是唯一的好处。 真实的分布与正态分布有很大不同。它的尾巴要粗得多。因此,风险要比正常模型所估计的高得多。 关于误差,它被假定为是iid。但所有测试都是单位根测试(结果已给出)。看一下ACF是非常可取的。我从来没有见过误差(模型的残差)的正态性测试。这方面的原因我不知道。 有偏差的估计值问题通过引导和再抽样来解决。 1...5678910111213141516171819...26 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
关于这个话题,我已经告诉你了。
如果 "预测良好",那么就按照预测的方向进行交易。
如果这样的交易导致差价亏损,这意味着预测是坏的。
你可以在策略测试器中检查预测的 "好坏"。
EconModel:
什么是自行车:它是关于应用列出的包,没有别的,没有足够的大脑。
这就对了,你必须先弄清楚方法。
这是正确的,你必须先通过手册工作。
恰恰相反。
嗯,我也是。我可以向你保证,关于状态空间模型的文件远非简单。
在一些大学里,状态空间模型的研究每次都要进行三年。这种知识水平不能通过阅读文件来实现。
在一些大学里,状态空间模型的研究每次都要进行三年。这种知识水平不能通过阅读文件来实现。
你说得很对。该文件假定了先前的知识。
我花了六个月的时间试图在状态空间中建立一个模型,然后我发现我已经通过了所需的修改作为考试。这就是我现在正在使用的东西。我不明白如何使用点预测,感谢faa,虽然我还没有在测试器中运行它,但它看起来与事实非常相似。
该模型是用R语言制作的。所以有一堆相关的信息。这里是MSE--平均 Square Error --平均平方误差。这就是误差的平方。下面是图表,但通过提取根部可以得到一个与eurusd水平相当的误差。
即对于最大误差,可比较的是0.001871。
现在我明白了:有必要进入,如果预测超过18点?还是平均水平?还是RMS?
RMS只对正态分布有好处,也是唯一的好处。
真实的分布与正态分布有很大不同。它的尾巴要粗得多。因此,风险要比正常模型所估计的大得多。
RMS只对正态分布有好处,也是唯一的好处。
真实的分布与正态分布有很大不同。它的尾巴要粗得多。因此,风险要比正常模型所估计的高得多。
关于误差,它被假定为是iid。但所有测试都是单位根测试(结果已给出)。看一下ACF是非常可取的。我从来没有见过误差(模型的残差)的正态性测试。这方面的原因我不知道。
有偏差的估计值问题通过引导和再抽样来解决。