faa1947>>:Позиция на рынке - входим, выходи, вне рынка. Если мы говорим о сигнале, например, теле, то это изображение, которое может быть зашумлено. Если мы говорим о сигнале в геофизике, то до получения ВР делается модель сигнала (залежи полезных ископаемых), и потом пытаются его найти. По моим представлением сигнал на рынкете - это позиция
В общей формулировке, сигнал - это информация и совершенно не важно, источник искусственный или природный. Вы найдете огромное количество сигналов (именно сигналов) о происхождении которых ничего толком неизвестно (радиофизика, асторофизика, геология, ядерная физика, биология .................). Есть даже официальный раздел в ЦОС - "обнаружение сигналов", кстати, результаты этих исследований используются со всей серьезностью для обнаружения "осмысленных сигналов" в космосе :о) Есть раздел "случайные сигналы"
bliznec1986>>: к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
bliznec1986>>: к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
这有点杂乱无章，但如果这种术语、对象及其关系对你来说是舒服的，那么就没有问题，这只是一个定义和 "应用 "的问题。唯一的问题是--"在获得BP之前，先做一个信号（矿藏） 的模型"，这有点不对。有关于一些 "水库/材料/... "的反射信号变化参数的知识。 反射信号被用来重建地下结构。但有时人们会 "倾听 "底层的声音，例如火山，并以一种眼光来恢复，信号就像一句话一样复杂 :o)(如果我编造了一点的话）。或者，他们只是把他们的 "大脑 "塞进它，并记录下来...但那里不是正弦波，是非常复杂的信息，具有非常复杂的性质。
我前面写的是伯格功率密度谱。
要发现这一点并不容易。:о)我不是一个大的DSP专家，但我认为功率密度谱是一个基本的概念，在前面已经得出。而Berg提出了自回归信号模型估计这一数量的参数化方法之一。
можно глянуть
还没有，但也许我会的。
Сетями "сродство" выявлять тоже пробовали? Задача классификации вроде как.
В общей формулировке, сигнал - это информация и совершенно не важно, источник искусственный или природный. Вы найдете огромное количество сигналов (именно сигналов) о происхождении которых ничего толком неизвестно (радиофизика, асторофизика, геология, ядерная физика, биология .................). Есть даже официальный раздел в ЦОС - "обнаружение сигналов", кстати, результаты этих исследований используются со всей серьезностью для обнаружения "осмысленных сигналов" в космосе :о) Есть раздел "случайные сигналы"
这并不完全正确。是的，信号可以是任何东西，但特定滤波方法的适用性是基于对所需信号的明确定义的模型的假设。在噪声（随机）信号的情况下也是如此。
这种适应性会改善一些东西。
к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
迷人的!
这有什么意义？
而为什么都归结为正弦波？
我更喜欢指数。
к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
你如何找到依赖性？如果我们限制谐波以适应价格图表，一个具有大周期的大谐波可以分解为小谐波（也受变化的限制），这些小谐波是大谐波的一部分，并在它们的基础上预测同一大谐波的运动，分别在这些限制允许的范围内。
或在不同的时间段，有可能寻找阶段的相关性和它们的变化
我说的是外行话（即使我有大学学位，但不是在这些领域）。 我有想法，但我必须是一个数学家和程序员才能实现所有这就是为什么我必须使用发布的内容，并搜索它们之间的相互依赖关系，并检查是否有人有现成的自适应过滤器（它可能基于不同的算法）。
编程是如此低劣，以至于即使我做了一个有利可图的系统，我也不得不盯着显示器，用我的手，因为我甚至不能用现成的信号来实验输入.....。
我没有能力订购（我至今还很穷），即使我能够支付工程款，我也不确定目标是否是我一直在等待的.....。
事实证明，为了测试一个想法，一个程序员需要n天，而我需要1000n天（这是一个夸张的说法），因为我在脑子里做了所有的预测，必须一直思考，或者最终思想溜走了，或者试图跳到别的地方。然后试图回来，但部分思想已经走了，......，计算机正在拖累这个混蛋 (