Уточняю: гармоники есть всегда, только живут они обычно недолго и вообще время их жизни неопределенно. Нашел гармонику, а она взяла и померла или не померла. Мы какую обсуждаем, ту что померла или ту что не померла?
bliznec1986>>: тут один человек вроде как я понял уже построил адаптивный фильтр на основе алгоритма Герцеля еще человек на основе ких если я не ошибаюсь а у каго еще получалось сделать адаптивный фильтр может на основе калмана или еще какие?????
Я сделал когда то на основе оптимального фильтра Винера. Эталонный сигнал для каждого "сейчас" получал на основе статистического анализа "родственных" процессов в истории. Определить "сродство" - задача оказалась нетривиальная.
如果我们限制谐波以适应价格图表，那么具有大周期的大谐波可以分解为小谐波（也受变化的限制），这些小谐波是大谐波的一部分，在它们的基础上预测同一大谐波的运动，分别在这些限制允许的范围内。
每个谐波都有其寿命（它是一种趋势）。小波给出了频率-时间坐标中的谐波。你可以看到这些肿块如何出现、生长和死亡。也许这就是你的想法实现的地方？Уточняю: гармоники есть всегда, только живут они обычно недолго и вообще время их жизни неопределенно. Нашел гармонику, а она взяла и померла или не померла. Мы какую обсуждаем, ту что померла или ту что не померла?
我完全同意你的观点。报价过程的谐波分解并不携带任何信息。重点不是什么死了/活了，重点是这些谐波是完全随机的，没有任何用处。考虑功率谱才有意义，它承载着信息。
我正在写关于DSP的文章。广播、电视、地点等。总是有一个信号源，而且我们对这个信号有一定的先验知识。
一般来说，信号就是信息，不管来源是人工的还是自然的，都无所谓。你会发现大量的信号（确切的说是信号），关于这些信号的来源没有什么是众所周知的（辐射物理学、天体物理学、地质学、核物理学、生物学.................）。在DSP中甚至有一个正式的章节--"信号检测"，顺便说一下，这些研究的结果被严肃地用于检测空间中的 "有意义的信号":o)有一个关于 "随机信号 "的章节
有很多....
如果价格是一个信号，那么它是什么呢？
它说的是诸如欧元兑美元等。:о)因此，一个关于插座中电压状态的信号不会让你感到困惑，但作为一个报价的信号就很奇怪了？
价格序列，BP，应该给我们一个市场地位的信号。 没有分离噪音就没有市场地位，没有算法，没有数学。经典的方法是识别BPs（获得一些参数），在通过算法识别BPs后，获得一个位置。
我不太明白 "市场地位 "是什么意思。如果你指的是 "现在"/"昨天 "报价过程的位置，那么所有的信息都在那里。如果你指的是交易决策，那么是的，你需要确定这个过程，而这并不那么容易。
我见过一篇文章，其中证明了不可能确定这样的趋势。
这不完全是这样。我现在不争论，但稍后会回来，但会有争论:o)
тут один человек вроде как я понял уже построил адаптивный фильтр на основе алгоритма Герцеля еще человек на основе ких если я не ошибаюсь а у каго еще получалось сделать адаптивный фильтр может на основе калмана или еще какие?????
我做过一次基于最优维纳滤波器的工作。每个 "现在 "的参考信号来自对历史上 "相关 "过程的统计分析。事实证明，确定 "亲和力 "是一项非难事。
在市场中的地位--进入、退出、离开市场。如果我们谈论的是一个信号，例如一个身体，它是一个图像，可以有噪音。如果我们谈论的是地球物理学中的信号，那么在BP之前就已经做了一个信号（矿藏）的模型，然后人们试图找到它。在我看来，市场上的信号是一种立场。
我完全同意你的观点。报价过程的谐波分解并没有提供任何信息。重点不是什么死了/活了，重点是这些谐波是完全随机的，没有任何用处。考虑功率谱才有意义，它承载着信息。
我之前写的一切都指的是伯格的 "功率密度谱"。
Я сделал когда то на основе оптимального фильтра Винера. Эталонный сигнал для каждого "сейчас" получал на основе статистического анализа "родственных" процессов в истории. Определить "сродство" - задача оказалась нетривиальная.
你是否也尝试过用网络来识别 "亲和力"？某种意义上的分类任务。