随机流理论和外汇 - 页 69

 
Avals >> :

它的MO将等于前项的累积和的最终值,方差也很容易计算(增量将呈正态分布)。

计算的难易程度并不是静止性的标准。

以一枚硬币(1,-1)为例--累积总和:如果一连翻转一次,那么累积总和的方差就是1;如果翻转两次,那么就是2,如果翻转三次,那么差不多就是4,以此类推。就是说,方差取决于系列的长度。
现在把它与直接抛硬币的过程进行比较:无论你抛多少次,方差仍然是1,即它不取决于系列的长度。

 
timbo писал(а)>>

我要求你不要使用增量这个词。通过做任何分区,你又在谈论增量,而问题是关于累积的总和。这个过程是这样的。随机游荡。它是像这里的一些同志所说的那样静止不动,还是像我所说的那样不动。

我实际上是在谈论累积的总和。只是把它拆开来计算方差和MO。Cumm.总和等于前一个值+1/-1(鹰/树),对吗?

你说的是什么系列?

例如,一系列的老鹰/雷克:ORROROR=+1+1-1-1+1+1-1-1-1

累积总和: 0;1;2;1;0;-1;0;-1;0;1;-1;-2

累积和系列是静止的。系列的每项的方差=1。如果你把它分解成不同长度的系列,新系列就不是静止的。你的意思可能是,如果你计算整个系列的长度(14个值)的MO和方差,那么如果你再继续这个系列,计算更多的值(例如100个)的方差,它将会更大,并且会随着系列中成员的数量而增加。我不反驳这一点,并写了一系列的可变长度。这种系列将是非平稳的。简而言之,一切都取决于初始序列的划分,但初始序列是静止的。

 
FOXXXi >> :

我当时把它分成3分的间隔,我现在不记得了,也许是因为这样,我在零点附近得到了不一致的结果。 关键是,频率趋向于HP。

AlexEro,我已经在这里写过了。

 
timbo писал(а)>>

计算的难易程度并不是静止性的标准。

硬币的例子(1,-1)是累积总和:如果一连翻了一次,累积总和的方差是1;如果翻了两次,是2,如果翻了三次,差不多是4,以此类推。就是说,方差取决于系列的长度。
现在,将其与抛硬币的过程相比较:只要你抛出多少次,方差就是1,也就是说,它不取决于系列的长度。

在前面的回答中:考虑一个长度可变的系列,你就是在考虑一个新的系列,它是无条件的非平稳的。

 
timbo писал(а)>>

用硬币(1,-1)的例子是一个累积和:如果一连翻了一次,那么累积和的方差是1;如果翻了两次,那么是2。 如果三个人扔,那就差不多是4个了。,等等。

很明显,蒂姆博,你从来没有用你的手(和头)计算过任何东西。你是在哪本引文中看到这个奇妙的结果的?另一个蒂姆博夫式的奇迹?

 
Avals >> :

在前面的回答中:考虑一个长度可变的系列,你就是在考虑一个新的系列,它是无条件的非平稳的。

我考虑的是随机漫步,哦,奇怪!!!这毕竟是一个非平稳的过程。任何相同长度的切片--都是噪音,这就是我们的出发点。


仍然有两位最强硬的专业人士坚信,随机漫步是一个静止的过程。但他们已经厌倦了 "整理",不太可能承认自己做了傻事。

 
Yurixx >> :

很明显,蒂姆博,你从来没有用你的手(和头)计算过任何东西。你是在哪本引文中看到这个奇妙的结果的?另一个蒂姆博夫式的奇迹?

来吧,来吧,来吧,来吧...。你的 "随机行走 "怎么样了,仍然是静止的还是不再那么静止了?"半静止 "如何呢?有点像你连续十几页不完全是在胡说八道,保住了面子,但也同时接近了真实的状态。

 
这完全取决于要考虑哪个系列。Cumm.长度不确定的总和不是一个系列,一个系列是原始系列的一些离散化。正是这种离散化可以使新的序列成为非平稳的。反之亦然,它可以把一个静止的序列变成非静止的。但原始系列是固定的。
 
Yurixx >> :

很明显,蒂姆博,你从来没有用你的手(和头)计算过任何东西。你是在哪本引文中看到这个奇妙的结果的?另一个蒂姆博的奇迹?

我提出一个交易:我把方差减少到 "差不多3",你就承认随机游走的 "差不多 "不是静止的。

 
Avals >> :
这完全取决于要考虑哪个系列。一个不确定长度的累积和不是一个系列,一个系列是原始系列的一些离散化。正是这种离散化可以使新的序列成为非平稳的。反之亦然,它可以把一个静止的序列变成非静止的。但原始系列是固定的。

经验25...这怎么会不是一个系列呢?所以石油或任何股票的价格不是一个系列?我的意思是它们可以被表示为一系列的每日增量。告诉我你反应过激了......

我们不要花里胡哨,看一下定义。

时间序列是某个任意变量数值的时间顺序序列。一个给定变量的每个单独数值被称为时间序列计数。

累计总数如何不符合这一定义?