随机流理论和外汇 - 页 76

 
Trolls: 我们有一些简单的真理。它们不应受到侵犯。如果你开车,每小时摸一次方向盘,就不会有什么好结果......前面有一个拐角......。

唉,我第一次不同意你的观点,这在外汇市场上是行不通的:如果你每次都通过TS信号入市,那么任何系统都会在平坦的地方卖掉。

我认为:你的期望与一个良好的发展相吻合--否则你(一个明智的成年人)就不会把这些截图拿出来。

我希望我没有伤害你,我在交易时也是如此,但现在我认真对待每一笔交易,并试图了解我在心理上的想法和我在清醒地思考的地方。

 
IgorM:

...试图弄清楚哪里有心理学,哪里有清醒的计算。

哦,这种心理学...我的TS很久以前就显示出对法郎的走势,但我不相信 她......。他妈的心理学...
 
IgorM:

唉,我第一次不同意你的观点,它在外汇中不起作用:如果你每次都通过TS信号入市,任何系统都会在平盘期间卖出。

....
如果你的损失少于你在趋势中赚到的钱,这不是一个问题。
 
sganalysis.com
 

我给卡尔曼滤波器留下一个有用的链接,所以它不会丢失。我希望这能帮助那些想了解卡尔曼的人,以及如何将其应用于市场,这里的主题已经写了很久了

http://habrahabr.ru/post/140274/

 
Prival:

我给卡尔曼滤波器留下一个有用的链接,这样就不会丢失。我希望它能帮助那些想了解卡尔曼的人,如何将其应用于市场的问题已经在主题中解释了很久。

http://habrahabr.ru/post/140274/


活着!而不是在澡堂里!好久没见到你了。不知怎的,我在instaforex上看到了你的免费信号。我想你在什么地方有一个网站。
 
Prival:

我给卡尔曼滤波器留下一个有用的链接,这样就不会丢失。我希望它能帮助那些想了解卡尔曼的人,如何将其应用于市场的问题已经在主题中解释了很久。

http://habrahabr.ru/post/140274/


天啊,即使是像Prival这样的人也表现出了惊人的无知水平!

使用卡尔曼滤波器是一种状态空间模型。你不能没有卡尔曼。

对于这一切,有一个现成的数学方法,例如EVews。

我附上一份关于该分支主题的R包的概述。人们应该使用现成的,而不是重新发明的自行车。并讨论使用现成的东西。

附加的文件:
packages_r.zip  48 kb
 
faa1947:

天啊,即使是像Prival这样的人也表现出了惊人的无知水平!
使用卡尔曼滤波器是一种状态空间模型。没有卡尔曼就无处可去。
所有这些都有现成的数学方法,例如EVews。
我附上一份关于该分支主题的R包的概述。你应该使用现成的,而不是重新发明的自行车。并讨论使用现成的东西。

你难道不明白这篇文章是关于什么的吗?这篇文章解释了手指上的原理。

粗略地说,要演示乘法4×5。
你画了五排4的羊群,让他们计算出有20个羊群。
笔者知道,有一个计算器、一个excel和一个matlab...
 
jartmailru:
你不明白这篇文章的内容吗?这篇文章解释了手指上的原理。粗略地说,为了演示4×5的乘法 ,你画了5排4块的舍利,并提出计算有20块。 笔者知道有计算器,还有Excel,还有matlab...




我完全理解一切。

这篇文章讨论的是卡尔曼滤波器本身,它的应用范围最广。

我说,已经有一个现成的代码可以将这个过滤器应用于商数,人们可以而且应该讨论将这个现成的代码应用于商数的结果,而不是阅读商数以外的主题领域的科学和认知的文章。了解,关于卡尔曼应用于经济学的30或40年的一切已知信息:优点和缺点、领域、限制、所述矩阵的形成等等。- 是一个现成的代码,有专门应用于经济数据的说明。

当然,也有可能读完一篇文章后,抠抠鼻子,又发明了一辆带柱式练习的自行车或一个计算器。我不知道Excel或Matlab是否有现成的代码,但我提到的软件包有现成的代码用于模型的应用,卡尔曼滤波是其中的一部分。你拿着一个计算机,拿着一个带有默认参数的模型,看看你得到了什么,而不用考虑卡尔曼的内部运作。如果你对结果不满意,你就开始深入研究模型的设置。这只是另一个层面。但是,我们被提供给阅读关于卡尔曼滤波的内容,甚至有一个与科蒂尔无关的例子。而这是最基本的,因为Kotirs总是非平稳的,对于非平稳的时间序列,Kalman的滤波器特别好。

 
faa1947:


我完全理解一切。

这篇文章讨论的是卡尔曼滤波器本身,它的应用范围最广。

我说,已经有一个现成的代码可以将这个过滤器应用于商数,人们可以而且应该讨论将这个现成的代码应用于商数的结果,而不是阅读商数以外的主题领域的科学和认知的文章。了解,关于卡尔曼应用于经济学的30或40年的一切已知信息:优点和缺点、领域、限制、所述矩阵的形成等等。- 是一个现成的代码,有专门应用于经济数据的说明。

当然,也有可能读完一篇文章后,抠抠鼻子,又发明了一辆带柱式练习的自行车或一个计算器。我不知道Excel或Matlab是否有现成的代码,但我提到的软件包有现成的代码用于模型的应用,卡尔曼滤波是其中的一部分。你拿着一个计算机,拿着一个带有默认参数的模型,看看你得到了什么,而不用考虑卡尔曼的内部运作。如果你对结果不满意,你就开始深入研究模型的设置。这只是另一个层面。但是,我们被提供给阅读关于卡尔曼滤波的内容,甚至有一个与科蒂尔无关的例子。而这是最基本的,因为Kotirs总是非平稳的,对于非平稳的时间序列,Kalman的滤波器特别好。


faa1947:


天哪,即使是像Prival这样的人,也表现出惊人的无知水平!

使用卡尔曼滤波器是一种状态空间模型。没有卡尔曼就无处可去。

所有这些都有现成的数学方法,例如EVews。

我附上一份关于该分支主题的R包的概述。人们应该使用现成的,而不是重新发明的自行车。并讨论使用现成的东西。

我不明白为什么会有这样的批评。这个人写了一篇 关于卡尔曼滤波的文章,而你却说关于它的一切都已经知道了。私营企业并不声称自己发明了它。现在你需要一篇关于如何在外汇中正确使用它的文章。