прочел пару страниц так и не понял че вы тут обсуждаете и тема вроде правильная Теория случайных потоков и FOREX, просто интересно когда зарабатывали деньги на бирже 100 лет назад или 50 или 20. Копали ли человеки так глубоко как в этой теме. Не хочу кого-то обидеть просто в самом деле интересно ?????
糖果色的格拉斯恩
事情是这样的：如果我这么说，之前你们都会认为Prival只是疯了。我希望你们都能得出和我一样的结论，它的简单逻辑解释了很多。
我将带着问题去推动。
毕竟，采样频率与采样周期的关系是由公式Fdisk=1/ delta_t决定的。Delta_t只不过是数据周期（用数学术语说是 "tick lag"）。问他tick lags是sl.值（只要分布规律的类型不重要）。如果数学家说 "是"，那么答案是采样率也将是一个随机变量？
第二。作为DSP的专家。
试着想象一下，仪器（测量MT4的价格）有科泰尔尼科夫定理的履行。并告诉我差距会是什么样子。例如，从周五到周一的空档（然后扩展到新闻发布 期间的空档）。
请注意，你们会得出这些结论的，只是我在把你们都推向这些结论。
它变得更加有趣 :-)
P.S. 关于话题，关于话题...
P.P.S.Prival，是的，这是一个高度不稳定的s.p.。如果你想得出一个单一的采样率，你将用什么来填补缺失的样本？或者你会对频率变化进行建模？
P.P.S.Prival，是的，这是一个高度不稳定的s.p.。如果你想得出一个单一的采样率，你将用什么来填补缺失的样本？或者你会对频率变化进行建模？
到私人公司
在 "硬件 "部分，以及在DSP 本身--我是自学成才，不是专家......
在我看来，简单来说，采样率就是每单位时间的测量次数，由一些棘手的设备来完成。 一般来说，它是由操作者/设计者控制的，并根据输出信号数字化的质量要求 来选择。
采样率应该是OUTPUT的最高频率分量的两倍，也就是
Fd>2*fmax >>>> 其他的一切，总的来说，都是废话。
在我愚蠢的头脑中--这并不能解释差距和其他一切，包括世界不以任何方式管理。而fmax 将是随机的这一事实没有什么大不了的，它已经被理解，也没有任何帮助。
PS：Fdisk=1/delta_t这个公式，解释得稍微有点不对。"Delta_t "不是到达周期，而是采样周期 ，这些是完全不同的东西(!!)。 换句话说，原始信号被x(n*T)形式的网格所 取代。
到私人公司
PS: 公式Fdisk=1/delta_t，有点不正确。"Delta_t "不是数据到达期，而是采样期，而这些是完全不同的事情（！！）。换句话说，原始信号被形式为x(n*T)的格子信号所取代，即定义了数据采样的时刻，而不是数据的到达
我认为自己是DSP的专家，做个实验，让你明白我在说什么。画一个正弦波，每个周期做2次计数。根据Kotelnikov定理，这个正弦波可以被重构。 现在想象一下，你不知道采样率（=period=采样间隔）。尝试重建一个简单的正弦波。
P.S. 在一个死的市场中，我们将能够恢复，大致上，只有恒定的，在强大的新闻发布期间，甚至一些高频的谐波。市场决定了我们能做什么。
P.P.S. 问题是不同的。科特尔尼科夫定理说，在合适的条件下，一个连续的信号是可以通过公式恢复的。
对于恒定的delta_t来说，一切都处于最佳状态。在这个量的极端非稳态性下--如何修改公式，使之能最佳地重建信号？
还有一点：即使我们有完美的样本（ticks），在一天中的任何时候都有1秒的恒定滞后，我们原则上也不能重建周期小于2秒的正弦波。当高频数据的比例很高时，对强势新闻该如何处理？在这种情况下，我们重建的功能将过于低频，不可避免地会滞后。
P.P.S.Prival，是的，这是一个高度不稳定的s.p.。如果你想得出一个单一的采样率，你将用什么来填补缺失的样本？或者你会对频率变化进行建模？
我认为自己是DSP的专家，做个实验，让你明白我在说什么。画一个正弦波，每个周期做2次计数。根据Kotelnikov定理，这个正弦波可以被重构。 现在想象一下，你不知道采样率（=period=采样间隔）。尝试重建一个简单的正弦波。
私下 说，我是自学DSP的，从来没有隐瞒过。这听起来可能很可笑，但我了解奈奎斯特频率、采样率和其他许多有用的东西。 :о))而且我也明白，它不能统治世界，不能解释市场，特别是差距。我认为你有点过分了，可能是来自于伟大的知识。
我认为自己是一个DSP专家，做个实验，让你明白我在说什么。画一个正弦波，每个周期做2次计数。根据Kotelnikov定理，这个正弦波可以被重构。 现在想象一下，你不知道采样率（=period=采样间隔）。尝试重建一个简单的正弦波。
私下 说，我是自学DSP的，从来没有隐瞒过。这听起来可能很可笑，但我了解奈奎斯特频率、采样率和其他许多有用的东西。 :о))而且我也明白，它不能统治世界，不能解释市场，特别是差距。我认为你做得有点过头了，显然是来自伟大的知识。
我同意。没有完美的数字。而且可能不会有。