随机流理论和外汇 - 页 34

 

是的,我写了又写,试图解释。但其结果是令人吃惊的。

有人认为我在谈论分形,在寻找一只黑猫(我没有看到我在哪里说过分形,我一定是瞎了)。

而这实在是太好了。

«Причем тут Великий Котельников и вся ЦОС, к торговому делу отношения не имеющая в принципе. Я понимаю, каждый объясняет явление в меру своих знаний. Наверное, можно с интересом послушать трейдеров – биологов, зоологов, химиков (у них там своих законов много или зубных техников. Но ЭТО совсем другое, другая природа ЭТОГО!!!! ЦОС - не поможет, вместе с Котельниковым!»

 

在这样的声明之后,推荐一本关于小波的英文书。

那我就为你打开一个巨大的秘密,如果科泰尔尼科夫定理没有得到满足,那么小波就不起作用。我建议你再仔细看看这个人。

如果你想用公式Fd>2*fmax, 在纸上计算一下,在空隙期的高频成分是什么,并与采样频率进行比较(如果很难,就比较空隙期和数据到达期)。也许这些数值是相等的? 如果是这样,那么对不起,设备没有正常工作

也许你错过了 "如何衡量价格?"这一段,所以你认为这种现象的性质我不知道。或者你错误地认为DSP有一个性质,我一生都认为它是人类发明的工具,可以帮助他分析自然界的许多现象。

至于动物学家、生物学家、.....,甚至是妇科医生。如果他们开发的技术将有助于创建一个模型,并允许你预测未来价格的 "行为"。我将很高兴地使用它。

P.S. 也许对我来说,创建一个主题会更容易。帮助!寻找一个脚本(指标、程序),它可以收集刻度线,从中去除假刻度线,用最小二乘法(刻度线的数量可以改变)用5个刻度线来逼近价格,并将价格反映为一个点,并有一个置信区间 的评价。在这里不写555页的内容,只写它的内容。

P.P.S. 不知道为什么,我认为通过写这篇大文(前一篇)。我提请你注意间接测量的准确性问题,这是拉普拉斯、列德、高斯所思考的。关于所有自然科学的基本原则:没有伴随准确性的量级测量是没有意义的。

结果发现不是这么说的:-(,太糟糕了。我非常努力地想写出清晰的文字,但我想我从未学会如何很好地、正确地陈述我的想法。对不起。

 

私人公司

伟大的科捷尔尼科夫和整个TsOS有什么,这与贸易原则上没有关系。我理解,每个人都在自己的知识范围内解释这一现象。也许人们可以饶有兴趣地倾听商人--生物学家、动物学家、化学家(他们在那里有许多法律或牙科技师。 但这是完全不同的,是THIS的另一种性质!!!!。COC是没有用的,还有Kotelnikov!

它说得很对,我建议思考一下。我知道科捷尔尼科夫定理有助于击落敌人的空军,但我担心创建TC不会有帮助,这个定理的性质是不同的。开始时的错误:外汇不是敌机的飞行,没有办法进行防空。

在这样的声明之后,推荐一本关于小波的英文书。

不要告诉我--他已经有了胆量。

让我告诉你一个伟大的秘密:如果科泰尔尼科夫定理没有得到满足,那么小波就不起作用。

它们甚至对违反科泰尔尼科夫定理得到的数列也有效。发生这种情况的原因很简单(现在轮到我公开秘密了),那就是它只是数学,它并不关心信号究竟是如何被数字化的,以及它是否能从原始信号中重建出来。

我建议你再仔细看看这个公式Fd>2*fmax, 在一张纸上计算一下,空档期的高频分量是多少,并与采样率进行比较(如果很难,就比较空档期和数据到达期)。也许这些值是相等的?

我想我已经清楚地解释了差距的原因,你将永远无法消除它,记住你的飞机在地面上和我的初级例子。而对DC的任何荒谬的推荐都不会有帮助。

也许你错过了 "如何衡量价格?"这一段,所以你认为我不知道这种现象的本质。

你们都知道 :o)。

或者你错误地认为DSP有其性质,我以为,它是人类发明的一种工具,有助于分析许多自然现象。

如果你听了古代中国人的话--任何东西都有一个性质,甚至是石头。每个工具都有其自身的性质和局限性。顺便说一下,我指的是外汇的性质,而不是DSP。你对DSP太有信心了,这就是错误。你认为缺口表明违反了定理吗?而你问那些商业大亨,他们为什么需要这个定理?

P.P.S.由于某些原因,我认为通过写这一大段文字(以前)。我提请你注意间接测量的准确性问题,这是拉普拉斯、列德、高斯所思考的。关于所有自然科学的基本原则:测量一个数量而不伴随着准确性是没有意义的。

我很高兴,"拉普拉斯、勒让德 "这一排已经被另一位思想家、数学家扩大了......私人 --你写的东西很清楚,"多测量--会更准确 "或 "给定理的履行"。 想告诉你的是,用你所拥有的东西来工作,不要编造它。顺便说一下,为什么你需要如此精确的系列,而又有如此高昂的采样率?你真的相信这是一个成功的TS的关键吗?让我们一起听听一位妇科医生对此的看法。

有人认为我在谈论分形,在寻找一只黑猫(我看不到我在哪里说过分形,我一定是瞎了)。

这可能又是关于我的。关于分形,我与坎迪 通信,而不是与你(如果仔细阅读),我们有旧的讨论,对不起,这在你的分支,绝对不是一个主题。我从心底里给你附了一本书,顺便说一下,非常亲切。

但事实证明那里没有写:-(,很遗憾。我非常努力地想写出可以理解的东西,但也许我没能学会如何正确和良好地表达我的想法。我很抱歉。

你成功了,我提醒你自己的话:"希望 如果有人告诉你一些看似无可争议的事情。总是质疑一切。这是一个研究者唯一真正的方法。我 努力不辜负这个愿望,亲爱的Prival。我是否实现了我的愿望?

PSPrival,如果你认为我不属于这里--给我一个提示,我不会扮演你的对手。最重要的是,不要生气,DSP就是DSP--要靠你来实施,不是我。我几乎已经说了我对它的所有看法。再过几天,下一个测试将完成工作,我不会干涉在房间里寻找你的黑猫,真诚地希望它至少在那里。

 
私人的,不要被冒犯,这很好。你和你的主题得到了很好的评价--这个主题一个多月来一直是最活跃的主题之一,这就是证明。这里的人实在是太多疑了(注意到没有准备买猪的绿色新手吗? 即使有了开源,它仍然一只猪!)。)- 而且每个人都有自己的经验,相当多的经验,而且大部分还是负面的。对我来说,阅读这样一个主题非常有趣,它几乎没有纯粹的实用主义问题 "如何在MQL4中做这个和那个?

问题的关键是,这个问题非常复杂。而其他人也需要时间来弄清楚。而且你需要耐心地逐步解释问题和它的重要性。试着解释一下什么是可变采样率,用什么来吃,这样的观点是否会有什么好处。

顺便说一句,我也很喜欢那本关于小波的书了。谢谢,grasn。这样一个坚实的、统一的方法来解决整个DSP问题。

P.S.Prival,你认为一年前这里是如何对待神经网络的?
 

掌握

他们最常谈论的是连续小波变换。http://www.basegroup.ru/filtration/wavelet_for_bussines.htm 那里一切都很好。但当你从连续到离散时,真正重要的是采样率。想象一下,你有一个连续的过程(墨西哥帽),想象一下,小波变换应该工作得很好,但如果ADC是坏的(采样率=1赫兹)和这个墨西哥帽存在的时间(1秒),那么你得到的不是一系列 的数字--比如5。

这里的关键词是行。

因此,你的这句话IHMO是错误的

Они работают даже на рядах, которые получены с нарушением теоремы Котельникова. А происходит это по той простой причине, (теперь моя очередь открывать тайны) что это просто математика и ей по барабану, на сколько точно оцифрован сигнал и можно ли по нему восстановить исходный.

对于小波变换的应用来说,采样频率的问题更加严重;理想情况下,它应该等于无穷大。不幸的是,这在外汇市场上是不够的,这就是为什么存在着差距。缩小差距的唯一方法(不是变成40分,而是说38分)是获得一大堆报价商(我写过这个)。但无论如何,差距会存在,也许它们的价值会少一点。

也许这更清楚我在说什么。

P.S.不要 离开论坛,由于争论的结果,有时会产生真理。 只是不要像1941年派骑兵去打坦克的布琼尼那样关注军事。你有时可以在他们中间遇到聪明和有能力的人。

 
Mathemat:
关键是,你设定的任务是一个大任务。其他人需要时间来掌握它。而且你需要耐心地逐步解释问题和它的重要性。试着解释一下什么是可变采样率,用什么来吃,这样的观点是否会有什么好处。

顺便说一句,我也很喜欢那本关于小波的书了。谢谢,grasn。这样一个坚实的、统一的方法来解决整个DSP问题。

P.S.Prival,你认为一年前这里是如何对待神经网络的?

小波是好的,甚至是非常好的,它们可以做很多事情。 但那里的一切都不是那么简单,没有什么是免费的,你总是要付出一些东西来交换。而且你应该在很好地理解你正在做什么的情况下应用它们。这是一个分析工具(就像外科医生的手术刀),人们必须能够使用它,顺便说一下,NS也是如此。我一直认为NS是一种愚蠢的算法,这与归于它的智慧相差甚远。

 
这个算法是哑巴的,是私有的,而智慧是90%的作者的,即指导这个NS正确准备数据的人,甚至通过选择正确的架构。然而--看一看Better 引起了多大的骚动......。而且很难说重量调整的算法也是一种愚蠢的蛮力,你不同意吗?
 

是的,我想再次提请你注意我提出的市场模式,它具有彼得斯在《混沌与秩序》第21-25页中写到的特性。它还具有布朗运动的特性(独立增量的模型)。只是你和我经常被不同的称呼和不同的书中的术语所迷惑。我并不是说这个模型是科学中未知的东西,在我看来,它(这个模型)还没有被应用到市场上,或者我还没有在公开资料中发现它。

但我们稍后会谈论这个问题,届时我们将检查模型的充分性。 现在最主要的是获得一个定性的 数据范围

 
Mathemat:
这个算法是愚蠢的,私人的,90%的智力是作者的,即一个指导这个NS正确准备数据的人,甚至选择正确的架构。然而--看一看Better 引起了多大的骚动......。而且,尺度拟合的算法也很难被称为愚蠢的搜索,同意。

这就是问题所在:90%,在我看来根本就是99%。NS是识别理论的一个工具。在NS建设方面,我想建立一个网络架构,它将由不同参数的价格 "行为 "模型组成。我将只输入报价,你知道输出的情况。但这种算法不能被称为NS。

Better 是好的,从我的角度来看,他有那些必要的(正确的)元素。

 

大家好!你在三天内写了很多...

grasn:

为什么你以前不告诉我你有一本关于1/f的书?:)
我有9G的好东西。:о)好书,我推荐它作为行代的基础


谢尔盖,为什么这个链接http://grasn.narod.ru/002.djvu 不起作用?

我对那本书也很感兴趣,但我在骑楼上找不到它。

 
既然你对加工如此感兴趣,这里有更多的书
附加的文件: