随机流理论和外汇 - 页 27

 
谢谢你,Rosh,但我还没有看到那个链接。让我们看看它是什么样的野兽......
 

我又一次不明白我脑子里在想什么,所以我试着解释一下

看看市场会发生什么(战争)。

  1. 我射击,击中,1没有
  2. 击中
  3. 0。

这不是一个指责游戏,一切都混杂在敌人(市场)和我自己(交易系统)之间。是的,有必要分析联合敌对行动,同时有必要单独研究敌人,和我的行为。 这正是我想在H型波动率主题中向机械伙伴们提出的观点。 只是在数学家的链接之后,我脑子里的所有砖头都加起来了。

用这种方法,苍蝇是分开的,肉片是分开的。而不是都堆在一起,不知道该怎么处理。然后一个完全不同的理论开始发挥作用,我把它称为 "战争 "游戏理论。毕竟,这个比喻是直接的,只要想想就知道了。我的对手向我射击100次,打中我20次(他很容易受伤),我爬过去,用1个精确的子弹打中他的头。这非常类似于坐在平地上,遭受小的损失,如果没有被杀死,就能够爬行到趋势上获利。如果我不能杀死他们,我就不能爬回来。 我可能反过来,我向我的敌人射击一下,一直打伤他,最主要的是他不能用一枪杀死我,而是让我尽可能地活到他在我脚下流血而死,以AC的形式拒绝获利(我想你们自己会找到类似的东西:-))。

如果你从这个角度看市场,至少对我来说,有很大的帮助。我开始更清楚地看到研究的目标和实现目标的方法。现在不仅仅是建立一个善于与敌人交战的好的TS(我的武器),还包括一个防御和战斗战术体系。在战斗中采取最有利的位置,当打到我的概率比打到我的概率低得多(最好是无限小)。

因此,就是这样。

Z.U.我建议趁现在还不晚,到我这边的显示器上:-),因为在战场上的1人不是战士。

 

上面介绍的战斗战术是极端点,我不想在其中工作。 中间有很多有趣的东西,从掩护中的狙击手射击,到传球中的射击。诶,如果只有一个手榴弹可以扔在那里(作为Mechigan的祖父们发表的数字,市场和赶到另一个庇护所),和我们与大口径上传:-)。这就是内行的概念的由来 :-)

 
Prival:

当你以这种方式看待市场(战争)时,你会得到什么?

  1. 我射击,击中,1没有
  2. 击中
  3. 0。


谢尔盖,不要注意任何人。一个人要想给自己设置一个问题,使其得到解决,仅仅从数学的角度来看是不够的。 还有很多其他的方面,这在很大程度上取决于这些方面。 例如,心理方面或视觉感知方面。 没有这些,就没有办法。

如果我不理解数学抽象的干巴巴的语言,那么无论我如何用它来表述问题,我还是解决不了问题。但是,如果我在现实世界中找到这种情况,在那里体现出同样的规律,那么我的机会就会高得不可估量,因为我开始通过我的物理思维方式来感知它。而如果你的认知集中在击中一个移动目标的任务上,那么你就不应该走开,而应该使用它。

我只是会做一些调整。目标是击中敌人的飞机。加重情况--经典的物理定律并不适用,哪些定律是适用的,应该进行调查和确定。 武器是一种无制导火箭,射程有限。 控制发射的火箭的唯一选择是自毁。如果它发生在范围内--利润,如果在范围外--损失。主要条件是导弹的数量有限,补充取决于发射的成功与否。

而心理方面也很简单--如果你打光了导弹,飞机飞走了,那一家人就没得吃了。

 
Yurixx:
私下 的。

当你以这种方式看待市场(战争)时,你会得到什么?

  1. 我射击,击中,1没有
  2. 击中
  3. 0。


谢尔盖,不要注意任何人。一个人要想给自己设定一个问题,使其得到解决,仅仅从数学的角度来看是不够的。 还有很多其他方面,它同样取决于此。 例如,心理方面或视觉感知方面。 没有它们,就没有办法。

如果我不理解数学抽象的干巴巴的语言,那么无论我如何用它来表述问题,我还是解决不了问题。但是,如果我在现实世界中发现了这种情况,在那里同样的法则得到了体现,那么我的机会就会高得不可估量,因为我开始通过我的物理思维方式来感知它。而如果你的认知集中在击中一个移动目标的任务上,那么你就不应该走开,而应该使用它。

我只是会做一些调整。目标是击中敌人的飞机。加重情况--经典的物理定律并不适用,哪些定律是适用的,应该进行调查和确定。 武器是一种无制导火箭,射程有限。 控制发射的火箭的唯一选择是自毁。如果它发生在范围内--利润,如果在范围外--损失。主要条件是导弹的数量有限,补充取决于发射的成功与否。

而心理方面也很简单--如果你打光了导弹,飞机飞走了,那一家人就没得吃了。


那么,只有一把剑才能做到这一点。不过,这并不是要挥舞斧头。
 
lna01:
私下 的。

候选人 我有一个请求,如果不难的话,请检查ACF图3,如果它是相同的,那么就没有必要检查加速度,如果是这样的话,SRS系统将由两个方程式组成。

第一个问题:为什么你为原始系列采取回报,而不是为Y-mu


你是对的,不要以纯粹的形式获取回报:-(,它扼杀了趋势。 我无法将最初的过程恢复过来。我从来没有考虑过这个问题,我认为总是有可能回到准确的常数。
 
Prival: 你是对的,不要以纯粹的形式接受回报:-(,它扼杀了趋势。你不能把原来的过程恢复过来。我甚至没有想过这个问题,我以为总是有可能回到一个准确的常数
所以它确实如此,那又如何?在这种情况下,私下里,趋势杀伤发挥了最有利的作用,它消除了与趋势有关的虚假自相关,使计数更加独立。在原始系列中,最佳预测大致上是前一个值(我不会抛出 "m "字,你决定抛弃它),也就是说,计数显然是有依赖性的。在去趋势的过程中,通过取第一差值,我们实现了对这种依赖性的大部分消除。

又是谁说第一差值系列(回报)不能用来恢复原始系列,至少在某一点上有原始系列(价格)的价值?它是同一个 "离散 "导数,通过它来重建原始函数。
 
Mathemat:
Prival: 你是对的,不要以纯粹的形式接受回报 :-(, 他们扼杀了趋势。我从来没有考虑过这个问题,我认为总是有可能回到一个精确的常数。
所以它确实如此,那又如何?私下里,在这种情况下,杀死趋势发挥了最有利的作用,因为它消除了与趋势有关的虚假自相关,使计数更加独立。在原始系列中,最佳预测大致上是前一个值(我不会抛出 "m "字,你决定抛弃它),也就是说,计数显然是有依赖性的。在去趋势的过程中,通过取第一差值,我们实现了对这种依赖性的大部分消除。

而谁说第一差值(回报)系列不能用来恢复原始系列,至少在某一点上具有原始(价格)的价值? 这也是恢复原始函数的 "离散 "导数。


我想我们又不了解对方了。请原谅这个军事傻瓜,我的思维方式不是这样的。让我们检查一下你的陈述:"而且谁说从一系列的一差(回报)中不能至少在某一点上用原来的价值(价格)重建原来的系列? 这是同一个 "离散 "导数,原来的函数是由它重建的。"

方法论。

  1. 记住Close[0]是一个常数,这对于重建原始系列是必要的
  2. 采取转变Close[i]-Close[i+1]。
  3. 采取反向行动 Close[i]+Close[i+1]。
  4. 添加常数Close[0]。
  5. 我们将图表Y[i]上的原始数字行与图表YYY[i]上使用反变换得到的数字行进行比较(图1)。

图1

正如你所看到的,红色曲线(原始的一排数字)与绿色曲线(也就是转换后得到的)并不重合。总误差=746分。

现在让我们采取另一种方法(行动序列)。

与第一种方法相同,唯一不同的是,我们考虑到了趋势,在这种情况下,我理解图中的直线方程y(x)=a*x+b。

也就是说,我们不是马上用Y[i]进行变换,而是初步减去mu,当然,在进行反向变换时应该再次考虑到它。这里我们有图2

初始曲线完全恢复 总误差=0。 因此,我主张

  1. 这种转化(返回)杀死了 "趋势"
  2. 原始序列不能通过反变换来恢复
  3. 累积误差与采样深度和直线方程中的系数a 成正比。

请仔细检查这个声明,因为我们中的任何一个人都是错的,无论是数学家还是我。

或者我们又在术语上混淆了,不理解对方。

 
Prival:
数学
而谁说一系列的一差(回报)不能恢复原来的系列,至少在某一点上有原来的价值(价格)? 这也是恢复原来函数的 "离散 "导数。


我想我们又不了解对方了。请原谅这个军事傻瓜,我的思维方式不是这样的。让我们检查一下你的陈述:"而且谁说从一系列的一差(回报)中不能至少在某一点上用原来的价值(价格)重建原来的系列? 这是同一个 "离散 "导数,原来的函数是由它重建的。"

方法论。

  1. 记住Close[0]是重建初始系列所需的常数
  2. 采取变换Close[i]-Close[i+1]
  3. 采取反作用Close[i]+Close[i+1]
  4. 加入常数Close[0]
  5. 比较图表Y[i]上的初始数字系列和图表YYY[i]上反变换得到的数字系列 图1.

因此,我认为

  1. 这种转换(返回)扼杀了 "趋势"
  2. ,不可能通过逆向转换来恢复原始序列
  3. ,总误差与采样深度和直线方程中的系数a
  4. 成正比。

请仔细检查这个声明,因为我们中的任何一个人都是错的,无论是数学家还是我。

要么就是我们又在术语上混淆了,不理解对方。

回报不能 "杀死 "一个趋势!当然,也可以通过简单地将残差相加,将原始序列恢复为常数--这就是导数-积分转换。让我们按照你的方法论来做一切,见上文。

第一张图显示了原版和修复后的系列。第二张显示了他们的区别。"趋势破坏"(计数500-700)的效果在哪里?这里还有一个问题。去趋势操作(当平滑的BP从原始BP中减去时)将原始系列中不存在的依赖性添加到差异系列中(假想相关)。这一点必须牢记在心。

因此,我认为

  1. 这种转换(返回)并没有扼杀 "趋势"
  2. 。通过逆向转换恢复原始系列可能会
  3. 导致总误差=0。

    所以Mathemat 是正确的
 

中子

请选择一个有趋势的领域。在你的情况下(样本中看不到)。在1张图上画出趋势曲线。你的系数a=0。请提供另一个样本。