什么是差分微积分?
它是。
Δf(xk) = f (xk+1) - f (xk)
在图表上,它看起来像这样。
蓝红线是通过杠杆为72的四度多项式进行插值(在区间内找一个点)。
a1_Buffer[i]=((open[i] - Znach) +5061600*a1_Buffer[i+1 ]-7489800 *a1_Buffer[i+2 ]+4926624*a1_Buffer[i+3 ]-1215450*a1_Buffer[i+4 ])/1282975;
蓝色细线是通过杠杆率为78的2度多项式进行外推(在区间外找到一个点)。
a2_Buffer[i]= 3160*a1_Buffer[i] -6240 *a1_Buffer[i+1 ] + 3081*a1_Buffer[i+2 ];
红线是4次方的多项式的构造线。它被重新绘制,并以最后一个条形图的开盘点为基础。
a4_Buffer[i+92]=a1_Buffer[i]; if(i<=10) { for(z=92-1;z>=0;z--){ a4_Buffer[i+0+z]= 5*a4_Buffer[i+1+z] - 10*a4_Buffer[i+2+z] + 10*a4_Buffer[i+3+z] - 5*a4_Buffer[i+4+z] + 1*a4_Buffer[i+5+z]; }}
什么是差分微积分?
它是。
Δf(xk) = f (xk+1) - f (xk)
是的。
它与牛顿的二项式直接相关。
对于等距离的点来说,这是真的。
1*Y1-2*Y2+1*Y3=0 是直线的差异方程。
1*Y1-3*Y2+3*Y3-1*Y4=0--二度抛物线的差异方程。
1*Y1-4*Y2+6*Y3-4*Y4+1*Y5=0 - 三度抛物线的差分方程。
它也与这些主题有交集。
https://www.mql5.com/ru/forum/61389/page48#comment_5633264
https://www.mql5.com/ru/forum/211220/page2#comment_5632736 。
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- 2017.07.20
- www.mql5.com
是的。
这就是大家一直在做的事情......写作...
未来是否取决于过去?
这就是大家一直在做的事情......写作...
未来是否取决于过去?
对于每一个行动,在现在都有一个痕迹,当然会影响到未来。:))))
我建议我们在这个主题中跳过哲学,让我们只讨论数学、编程、测试和优化。
是的。
与牛顿的二项式直接相关。
对于等距的点来说,这是真的。
Y1-2*Y2+Y3=0 - 直线的差分方程。
Y1-3*Y2+3*Y3-Y4=0--二阶抛物线的差分方程。
Y1-4*Y2+6*Y3-4*Y4+Y5=0 - 是三度抛物线的差分方程。
你试过这个配方吗?
Y = a0 + a1X + a2X^2 + a3X^3 + a4X^4
其中。
X是前一栏的价格。
Y - 当前条形图的价格。
于是我们得到了下面的图片。
你试过这个配方吗?
Y = a + bX + cX^2 + dX^3 + eX^4
当然,在这种形式下,有X和Y,但在递归方程中,只有Y和所有的系数(a+bX+cX^2+dX^3+ eX^4)被减少,并由Y本身的五个值取代。
看了一下代码,我没看错吧,是某种反馈过滤器的变体?5061600、4926624和其他系数从何而来?
其实,独立的人是从哪里来的,互联网吗?))
1.看了一下代码,我没看错吧,是某种带反馈的过滤器的变种?
2.那5061600、4926624等系数是怎么来的?
3.一般来说,感应器是从哪里来的,从网上来的?))
1.是的,这个过滤器有400年的历史,只有书面的历史:笛卡尔、牛顿、帕斯卡、泰勒、拉格朗日。
2.系数的计算。似乎在第二年,我们就已经熟悉了拉格朗日和泰勒的方法。似乎有很多计算系数的变体。
3.特别是这幅画是今天画的。:)))))
我提议在这个线程中收集关于差分计算的指标和专家,在开放源代码中。
如果会有兴趣,我们最终会建立或绘制一些有用的东西。:)
我以一个更清晰的版本重写了这个指标 作为例子。