差分微积分，例子。 - 页 2 123456789...24 新评论 Alexey Volchanskiy 2018.01.10 17:20 #11 阿列克谢-潘菲洛夫。1.是的，这个过滤器有400年的历史，只有书面的历史：笛卡尔、牛顿、帕斯卡、泰勒、拉格朗日。2.系数的计算。似乎在第二年，我们被介绍到拉格朗日和泰勒的方法。似乎有很多计算系数的变种。3.我今天画了它。:)))))做得好，名字）但对我来说，知道最终目标总是很重要的，它在那里吗？ Aleksey Panfilov 2018.01.10 17:34 #12 阿列克谢-沃尔昌斯基。 太好了，名字）但对我来说，知道最终目标总是很重要的，有吗？:)))当然了。但我不想宣布，它很可能会在 "演出过程中 "发生变化。:)))我认为我们将得到专家和优化。 Aleksey Panfilov 2018.01.10 17:39 #13 尤苏夫霍贾-苏尔托诺夫。当你把样本增加到N=100时，第4度方程给出了一个强烈的估计价格的散布。我看了你的研究，很有意思。不幸的是，我不确定我是否足够沉浸在你的话题中，无法回答。:-( Sergey Chalyshev 2018.01.10 17:52 #14 阿列克谢-潘菲洛夫。我提议在这个线程中收集关于差分计算的指标和专家，以开放源代码的方式。如果会有兴趣，我们最终会建立或绘制一些有用的东西。:)我以一个更清晰的变体重写了该指标 作为例子。这都是一种退步，就像优素福 一样。退步是回到过去，而你必须向前走，走向未来!你有没有尝试进步而不是退步？ Aleksey Panfilov 2018.01.10 17:59 #15 谢尔盖-查尔舍夫。 这都是退步的一种形式，就像约瑟夫。退步是回到过去，而你必须向未来迈进!你是否尝试过进步 而不是退步？我想说，插值是尼古拉-森科（Nikolay7ko） 所说的"追踪器"，而根本不是回归。而你的意思是按照严格的法则（基于"追踪器 " 的二度多项式）进行推算的进展，还是其他什么？ Sergey Chalyshev 2018.01.10 18:11 #16 阿列克谢-潘菲洛夫。 我想说，在插值中，它是尼古拉-森科（Nikolay7ko） 所说的"追踪"，而根本不是回归。你把进阶 称为根据严格的法则进行的推断（基于"追踪器"的二度多项式已经给出），还是其他什么？我不知道这样的事情。内插法和外推法=都是回归。试着自己创造未来，而不回头看。 Aleksey Panfilov 2018.01.10 18:17 #17 谢尔盖-查尔舍夫。 我不知道这一点。内插法和外推法=都是回归。试着在不回顾过去的情况下自己创造未来。:)))))我以为我们同意，没有哲学。P/S. 有一个代码的附件，回归在哪里？ Nikolai Semko 2018.01.10 20:54 #18 阿列克谢-潘菲洛夫。 我想说，在插值中，它是尼古拉-森科（Nikolay7ko） 所说的"追踪"，而根本不是回归。而你的意思是按照严格的规律（在"追踪器"的基础上的二度多项式）进行推算的进展，还是其他的？我不记得有这么说过。我说，如此这般。 Aleksey Panfilov 2018.01.10 21:09 #19 尼古拉-森科。 我不记得有这么说过。我说，如此这般。 关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛 谱系分析 Nikolai Semko, 2017.11.05 04:28 你可以把任何可重绘的指标变成不可重绘的指标。只是形成了它的追踪痕迹。但那时的情况将完全不同。唯一的问题可能是创建一个快速的追踪器塑形算法。就我个人而言，我设法用多项式分解来做到这一点。我曾尝试用傅里叶分解法（只是一个频谱分解法）形成追踪器 ，但由于傅里叶逼近法的特殊性，追踪器 的算法非常慢，追踪器 本身也非常 "跳跃"。因此，几乎不值得关注。另一方面，多头追踪器给出了奇妙的结果，并尽可能地与所有现有的移动平均线相重叠。为了说明所讲的内容，我做了一个GIF动画。 是的，我同意，"踪迹 "更好。对不准确之处表示歉意。 Nikolai Semko 2018.01.10 21:36 #20 阿列克谢-潘菲洛夫。 是的，我同意，"追踪的痕迹 "更好。我为不准确之处表示歉意。我不是这个意思。我并没有说"在插值中是'追踪 痕迹'，而根本不是回归"。老实说，我甚至不明白这句话的意思。，我的意思是，所有类型的插值（说是近似更正确）都是可重绘的（而你的版本也是可重绘的）。而且，只有这些插值函数的跟踪轨迹是不可重绘的，比我说的支持动画 的GIF。我建议再一次研究它们。在这些GIF中，追踪的痕迹是一条蓝紫色的双色线。但它不是一个插值函数。蓝色意味着这一点上的插值函数是向上的，而紫色的是向下的。 如果多项式的度数=0，这个轨迹只是一个移动平均数。 123456789...24 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
1.是的，这个过滤器有400年的历史，只有书面的历史：笛卡尔、牛顿、帕斯卡、泰勒、拉格朗日。
2.系数的计算。似乎在第二年，我们被介绍到拉格朗日和泰勒的方法。似乎有很多计算系数的变种。
3.我今天画了它。:)))))
做得好，名字）但对我来说，知道最终目标总是很重要的，它在那里吗？
太好了，名字）但对我来说，知道最终目标总是很重要的，有吗？
:)))
当然了。但我不想宣布，它很可能会在 "演出过程中 "发生变化。:)))
我认为我们将得到专家和优化。
当你把样本增加到N=100时，第4度方程给出了一个强烈的估计价格的散布。
我看了你的研究，很有意思。
不幸的是，我不确定我是否足够沉浸在你的话题中，无法回答。:-(
我提议在这个线程中收集关于差分计算的指标和专家，以开放源代码的方式。
如果会有兴趣，我们最终会建立或绘制一些有用的东西。:)
我以一个更清晰的变体重写了该指标 作为例子。
这都是一种退步，就像优素福 一样。
退步是回到过去，而你必须向前走，走向未来!
你有没有尝试进步而不是退步？
这都是退步的一种形式，就像约瑟夫。
退步是回到过去，而你必须向未来迈进!
你是否尝试过进步 而不是退步？
我想说，插值是尼古拉-森科（Nikolay7ko） 所说的"追踪器"，而根本不是回归。
而你的意思是按照严格的法则（基于"追踪器 " 的二度多项式）进行推算的进展，还是其他什么？
我想说，在插值中，它是尼古拉-森科（Nikolay7ko） 所说的"追踪"，而根本不是回归。
你把进阶 称为根据严格的法则进行的推断（基于"追踪器"的二度多项式已经给出），还是其他什么？
我不知道这样的事情。
内插法和外推法=都是回归。
试着自己创造未来，而不回头看。
我不知道这一点。
内插法和外推法=都是回归。
试着在不回顾过去的情况下自己创造未来。
:)))))
我以为我们同意，没有哲学。
P/S. 有一个代码的附件，回归在哪里？
我想说，在插值中，它是尼古拉-森科（Nikolay7ko） 所说的"追踪"，而根本不是回归。
而你的意思是按照严格的规律（在"追踪器"的基础上的二度多项式）进行推算的进展，还是其他的？
我不记得有这么说过。我说，如此这般。
我不记得有这么说过。我说，如此这般。
关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛
谱系分析
Nikolai Semko, 2017.11.05 04:28
你可以把任何可重绘的指标变成不可重绘的指标。只是形成了它的追踪痕迹。但那时的情况将完全不同。唯一的问题可能是创建一个快速的追踪器塑形算法。就我个人而言，我设法用多项式分解来做到这一点。我曾尝试用傅里叶分解法（只是一个频谱分解法）形成追踪器 ，但由于傅里叶逼近法的特殊性，追踪器 的算法非常慢，追踪器 本身也非常 "跳跃"。因此，几乎不值得关注。另一方面，多头追踪器给出了奇妙的结果，并尽可能地与所有现有的移动平均线相重叠。
为了说明所讲的内容，我做了一个GIF动画。
我不是这个意思。我并没有说"在插值中是'追踪 痕迹'，而根本不是回归"。
老实说，我甚至不明白这句话的意思。
，我的意思是，所有类型的插值（说是近似更正确）都是可重绘的（而你的版本也是可重绘的）。而且，只有这些插值函数的跟踪轨迹是不可重绘的，比我说的支持动画 的GIF。我建议再一次研究它们。在这些GIF中，追踪的痕迹是一条蓝紫色的双色线。但它不是一个插值函数。蓝色意味着这一点上的插值函数是向上的，而紫色的是向下的。
如果多项式的度数=0，这个轨迹只是一个移动平均数。