Nafany : 나는 자신감 있는 사람들을 사랑합니다 - 당신은 어떻게든 즉시 그들을 믿게 됩니다! 이 데이터를 개인적으로 생성하지 않았다면 나는 당신을 믿었을 것입니다. 저를 믿으십시오. 이것은 정현파의 합이며 이러한 정현파의 수는 12개 미만입니다. 그리고 당신이 계속한다면, 나는 그림의 연속을 게시할 것입니다):
그게 뭐가 그렇게 놀랍습니까? 처음에는 늦지 않고 그래프의 변곡점을 정확하게 표시하고 여기에 다른 정현파를 추가하고 원래 배치된 그래프를 얻을 수 있는 하나의 정현파를 사용할 수 있습니다. 모든 사람이 이것을 이해하지만 분해 메커니즘을 모르더라도 그들이 춤을 추는 사인파가 무엇이라고 말하는지 알아내셨습니까? 그것은 신호와 같으며 하나의 주파수 대역에서 볼 수 없다는 것입니다. 아마도 모든 주파수를 한 번에 가져와 일정한 간격으로 잘라야 할 필요가 있습니다. 그리고 다중 값 분석의 맥락에서 어떻게든 해야 합니다. 이 신호를 분리하고 인덱스의 모든 쌍에서 선택합니다(다른 방식으로 다른 고조파에 의해 중단됨) ... 어떻게 될 수 있습니까?
trol222 : 그게 뭐가 그렇게 놀랍습니까? 처음에는 늦지 않고 그래프의 변곡점을 정확하게 표시하고 다른 정현파를 추가하고 원래의 배치된 그래프를 얻을 수 있는 하나의 정현파를 사용할 수 있습니다. 모든 사람이 이를 이해하지만 분해 메커니즘을 모르더라도 그들이 춤을 추는 사인파 가 무엇인지 알아내세요? 그것은 신호와 같으며 하나의 주파수 대역에서 볼 수 없다는 것입니다. 아마도 모든 주파수를 한 번에 가져와 일정한 간격으로 잘라야 할 필요가 있습니다. 그리고 다중 값 분석의 맥락에서 어떻게든 해야 합니다. 이 신호를 분리하고 인덱스의 모든 쌍에서 선택합니다(다른 방식으로 다른 고조파에 의해 중단됨) ... 어떻게 될 수 있습니까?
시장은 정현파가 아닙니다... 그리고 얼핏 보기에 매우 복잡하더라도 반복되는 변동으로 생성된 생성된 신호는 시장에 왜곡될 수 없습니다... 더 정확하게는 조일 수 있지만 효율성은 낮을 것입니다. ..
시장은 정현파가 아닙니다... 그리고 얼핏 보기에 매우 복잡하더라도 반복되는 변동으로 생성된 생성된 신호는 시장에 왜곡될 수 없습니다... 더 정확하게는 조일 수 있지만 효율성은 낮을 것입니다. ..
죄송합니다. 깜짝 놀랐다. 의역. 정현파의 합에서 모든 것을 얻을 수 있다는 사실은 모든 사람에게 분명합니다. Nafany의 예에서 그는 처음에 자신이 생성한 이후로 부드럽고 고른 곡선을 얻기 위해 이 10개의 정현파 중 어떤 것을 더해야 하는지(다른 시간 간격으로 서로 다른 정현파를 합산해야 함) 알고 있습니다. 그래프의 변곡점과 정확히 일치
1- 그의 그림을 분해하는 방법, 다시 정현파로 다시 배치 - 결국 정현파는 아마도 10 이상이 될 것입니다.
2- 분해 제품을 사인 곡선으로 갖는 그러한 곡선을 얻는 방법(위에서 이에 대해 썼습니다)
3- 클러스터로 구동하는 방법
클러스터의 모든 쌍이 스펙트럼으로 분해되고 어떻게든 공통 스펙트럼을 찾으면...모르겠습니다.
죄송합니다. 깜짝 놀랐다. 의역. 정현파의 합에서 모든 것을 얻을 수 있다는 사실은 모든 사람에게 분명합니다. Nafany의 예에서 그는 처음에 자신이 생성한 이후로 부드럽고 고른 곡선을 얻기 위해 이 10개의 정현파 중 어떤 것을 더해야 하는지(다른 시간 간격으로 서로 다른 정현파를 합산해야 함) 알고 있습니다. 그래프의 변곡점과 정확히 일치
1- 그의 그림을 분해하는 방법, 다시 정현파로 다시 배치 - 결국 정현파는 아마도 10 이상이 될 것입니다.
2- 분해 제품을 사인 곡선으로 갖는 그러한 곡선을 얻는 방법(위에서 이에 대해 썼습니다)
2- 클러스터로 구동하는 방법
그들은 퍼질 필요가 없습니다 ... 즉, 10-100-1000개의 정현파가 있습니다. 숫자는 중요하지 않습니다. 물론 최소한 3000년까지는 계속할 수 있습니다. 우리는 신호를 생성하고 사용합니다. 즉, 우리는 3000년까지 인공 따옴표를 얻습니다.)))
프랙탈 등...
즉, 작업은 발전기에 대한 특정 공식을 얻는 것입니다 ... 시장에서는 불가능하지만 불행히도 ...
그것은 분명합니다 .. 죄송합니다 .. 살펴 보는 것은 흥미로울 것입니다 ... 그러나 효율성 측면에서 그것은 동일한 신경망보다 좋지 않을 것이라고 생각합니다. 예를 들어 ...
NS는 앤티 앨리어싱 알고리즘에 불과하며 완전히 검은색이며 제대로 제어되지 않습니다. NN은 모델의 안정성 문제를 해결하지 못하고 이것이 핵심입니다. 안정적인 모델(또는 최소한 그 추정)을 얻으려면 많은 단계를 거쳐야 합니다(내 기사 참조). 그것은 건물을 짓는 것과 같습니다. 먼저 기초 구덩이가 정확하고 그 다음 기초, 그 다음 벽 등이 정확합니다. 모델을 편집하고 편집하다가 결국 결과의 기반이 적합하지 않은 것으로 드러났습니다. 이것은 과정입니다. 그렇다면 " clear...sorry "는 무엇을 의미합니까?
최대 10핍의 예측 오차가 한 단계 앞서 있는 모델이 있습니다. 그러나 모델의 공식화에 대한 아이디어의 범위는 매우 좁습니다. EViews(및 기타 패키지)는 거대한 도구 상자이지만 계량 경제학 모델을 구축하기 위한 교과서는 아닙니다. 여기서 한 유형은 지적인 계량 경제학 모델을 구축하여 노벨이 되었습니다.
시장은 정현파가 아닙니다... 그리고 얼핏 보기에 매우 복잡하더라도 반복되는 변동으로 생성된 생성된 신호는 시장에 왜곡될 수 없습니다... 더 정확하게는 조일 수 있지만 효율성은 낮을 것입니다. ..
먼저 시장 R의 이러한 기능을 찾아야 처음에 지정한 인공 사인 곡선 및/또는 그 합계에 대처할 수 있습니다. R 기능의 변형을 제안하십시오. 나는 그 옵션 중 하나를 가지고 있으며 모든 복잡성의 정현파를 제공합니다. 우리는 만족스러운 정확도(최대 10%)로 설명할 것입니다. 그런데 정현파는 다른 기능으로는 설명할 수 없는 기능 중 하나인데, 이를 극복하면 작업의 50%는 완료된 것으로 가정할 수 있다고 생각합니다. 더욱이 이 함수는 직선이나 지수로 쉽게 바뀌거나 사인 곡선을 포함하여 이러한 함수의 혼합으로 바뀝니다.
그리고 당신이 계속한다면, 나는 그림의 연속을 게시할 것입니다):
전반적으로 계량 경제학은 경제 지표의 사용을 의미하며 명백한 이유로 (주로 역사에 대한 완전한 분석을 위해) 문제가 있습니다 ... 그러나 이것은 지금 그것에 관한 것이 아닙니다 ...
일반적으로 나는 어떤 방법도 상관하지 않습니다 ... 가장 중요한 것은 그것이 작동한다는 것입니다 ... 그래서 시장에 실제 응용 프로그램을보고 싶습니다 .. 모델이 있습니까? - 보여주다..
순수한 스포츠...
모델이 없다고 생각하십시오.
내가 할 수 있는 일은 EViews에서 모델을 작성하고 분석하려는 모든 사람들을 위한 것입니다. 그러나 결과가 명확하지 않기 때문에 다음 기사를 기다려야 합니다.
나는 자신감 있는 사람들을 사랑합니다 - 당신은 어떻게든 즉시 그들을 믿게 됩니다! 이 데이터를 개인적으로 생성하지 않았다면 나는 당신을 믿었을 것입니다. 저를 믿으십시오. 이것은 정현파의 합이며 이러한 정현파의 수는 12개 미만입니다. 그리고 당신이 계속한다면, 나는 그림의 연속을 게시할 것입니다):
그게 뭐가 그렇게 놀랍습니까? 처음에는 늦지 않고 그래프의 변곡점을 정확하게 표시하고 다른 정현파를 추가하고 원래의 배치된 그래프를 얻을 수 있는 하나의 정현파를 사용할 수 있습니다. 모든 사람이 이를 이해하지만 분해 메커니즘을 모르더라도 그들이 춤을 추는 사인파 가 무엇인지 알아내세요? 그것은 신호와 같으며 하나의 주파수 대역에서 볼 수 없다는 것입니다. 아마도 모든 주파수를 한 번에 가져와 일정한 간격으로 잘라야 할 필요가 있습니다. 그리고 다중 값 분석의 맥락에서 어떻게든 해야 합니다. 이 신호를 분리하고 인덱스의 모든 쌍에서 선택합니다(다른 방식으로 다른 고조파에 의해 중단됨) ... 어떻게 될 수 있습니까?
시장은 정현파가 아닙니다... 그리고 얼핏 보기에 매우 복잡하더라도 반복되는 변동으로 생성된 생성된 신호는 시장에 왜곡될 수 없습니다... 더 정확하게는 조일 수 있지만 효율성은 낮을 것입니다. ..
모델이 없다는 것을 고려하십시오.
내가 할 수 있는 일은 EViews에서 모델을 작성하고 분석하려는 모든 사람들을 위한 것입니다. 그러나 결과가 명확하지 않기 때문에 다음 기사를 기다려야 합니다.
그것은 분명합니다 .. 죄송합니다 .. 살펴 보는 것은 흥미로울 것입니다 ... 그러나 효율성 측면에서 그것은 동일한 신경망보다 좋지 않을 것이라고 생각합니다. 예를 들어 ...
시장은 정현파가 아닙니다... 그리고 얼핏 보기에 매우 복잡하더라도 반복되는 변동으로 생성된 생성된 신호는 시장에 왜곡될 수 없습니다... 더 정확하게는 조일 수 있지만 효율성은 낮을 것입니다. ..
죄송합니다. 깜짝 놀랐다. 의역. 정현파의 합에서 모든 것을 얻을 수 있다는 사실은 모든 사람에게 분명합니다. Nafany의 예에서 그는 처음에 자신이 생성한 이후로 부드럽고 고른 곡선을 얻기 위해 이 10개의 정현파 중 어떤 것을 더해야 하는지(다른 시간 간격으로 서로 다른 정현파를 합산해야 함) 알고 있습니다. 그래프의 변곡점과 정확히 일치
1- 그의 그림을 분해하는 방법, 다시 정현파로 다시 배치 - 결국 정현파는 아마도 10 이상이 될 것입니다.
2- 분해 제품을 사인 곡선으로 갖는 그러한 곡선을 얻는 방법(위에서 이에 대해 썼습니다)
3- 클러스터로 구동하는 방법
클러스터의 모든 쌍이 스펙트럼으로 분해되고 어떻게든 공통 스펙트럼을 찾으면...모르겠습니다.
죄송합니다. 깜짝 놀랐다. 의역. 정현파의 합에서 모든 것을 얻을 수 있다는 사실은 모든 사람에게 분명합니다. Nafany의 예에서 그는 처음에 자신이 생성한 이후로 부드럽고 고른 곡선을 얻기 위해 이 10개의 정현파 중 어떤 것을 더해야 하는지(다른 시간 간격으로 서로 다른 정현파를 합산해야 함) 알고 있습니다. 그래프의 변곡점과 정확히 일치
1- 그의 그림을 분해하는 방법, 다시 정현파로 다시 배치 - 결국 정현파는 아마도 10 이상이 될 것입니다.
2- 분해 제품을 사인 곡선으로 갖는 그러한 곡선을 얻는 방법(위에서 이에 대해 썼습니다)
2- 클러스터로 구동하는 방법
그들은 퍼질 필요가 없습니다 ...
즉, 10-100-1000개의 정현파가 있습니다. 숫자는 중요하지 않습니다. 물론 최소한 3000년까지는 계속할 수 있습니다. 우리는 신호를 생성하고 사용합니다. 즉, 우리는 3000년까지 인공 따옴표를 얻습니다.)))
프랙탈 등...
즉, 작업은 발전기에 대한 특정 공식을 얻는 것입니다 ... 시장에서는 불가능하지만 불행히도 ...
그것은 분명합니다 .. 죄송합니다 .. 살펴 보는 것은 흥미로울 것입니다 ... 그러나 효율성 측면에서 그것은 동일한 신경망보다 좋지 않을 것이라고 생각합니다. 예를 들어 ...
NS는 앤티 앨리어싱 알고리즘에 불과하며 완전히 검은색이며 제대로 제어되지 않습니다. NN은 모델의 안정성 문제를 해결하지 못하고 이것이 핵심입니다. 안정적인 모델(또는 최소한 그 추정)을 얻으려면 많은 단계를 거쳐야 합니다(내 기사 참조). 그것은 건물을 짓는 것과 같습니다. 먼저 기초 구덩이가 정확하고 그 다음 기초, 그 다음 벽 등이 정확합니다. 모델을 편집하고 편집하다가 결국 결과의 기반이 적합하지 않은 것으로 드러났습니다. 이것은 과정입니다. 그렇다면 " clear...sorry "는 무엇을 의미합니까?
최대 10핍의 예측 오차가 한 단계 앞서 있는 모델이 있습니다. 그러나 모델의 공식화에 대한 아이디어의 범위는 매우 좁습니다. EViews(및 기타 패키지)는 거대한 도구 상자이지만 계량 경제학 모델을 구축하기 위한 교과서는 아닙니다. 여기서 한 유형은 지적인 계량 경제학 모델을 구축하여 노벨이 되었습니다.
그들은 퍼질 필요가 없습니다 ...
즉, 10-100-1000개의 정현파가 있습니다. 숫자는 중요하지 않습니다. 물론 최소한 3000년까지는 계속할 수 있습니다. 우리는 신호를 생성하고 사용합니다. 즉, 우리는 3000년까지 인공 따옴표를 얻습니다.)))
프랙탈 등...
즉, 작업은 발전기에 대한 특정 공식을 얻는 것입니다 ... 시장에서는 불가능하지만 불행히도 ...
시장은 정현파가 아닙니다... 그리고 얼핏 보기에 매우 복잡하더라도 반복되는 변동으로 생성된 생성된 신호는 시장에 왜곡될 수 없습니다... 더 정확하게는 조일 수 있지만 효율성은 낮을 것입니다. ..