계량 경제학 교과서에서 무작위 구조의 역학 시스템의 사용은 어딘가에 설명되어 있을 수 있지만, 나는 이것을 본 적이 없지만 일반적으로 통계 역학이나 통계 역학, 다른 이름에 대한 문헌은 일반적으로 관심 있는 기술 장치에 전념합니다. 저것들. 동적 시스템이지만 프로세스의 확률적 특성을 역학으로 정확하게 설명합니다.
ps 나는 주제의 저자가 짧은 말을 신경 쓰지 않기를 바랍니다. faa1947은 그가 가장 좋아하는 패키지가 불안정한 확률적 특성을 가진 시장 시리즈의 분석을 위한 것이 아니라는 것을 어떤 식으로든 이해하지 못할 것입니다.
여기에 그림이 있습니다. 외관상, 일반적인 따옴표, 실제로 사인 곡선의 합입니다. 이것이 고정 시리즈라는 것을 결정하는 것이 흥미 롭습니까?
질문이 다소 잘못되었습니다. 따라서 모든 시리즈를 테스트할 수 있다고 말하는 것이 옳을 것이며, 그 결과에 따라 어느 정도 확신을 갖고 고정 또는 비정상이라는 결론을 내릴 수 있습니다. 반면에 모든 데이터에 대한 모든 테스트에는 항상 약간의 불확실성이 있습니다. 즉, 여기서 많은 초기 데이터가 역할을 할 뿐만 아니라 결정을 내리는 방법이기도 합니다.
avtomat : 질문이 다소 잘못되었습니다. 따라서 모든 시리즈를 테스트할 수 있다고 말하는 것이 옳을 것이며, 그 결과에 따라 어느 정도 확신을 갖고 고정 또는 비정상이라는 결론을 내릴 수 있습니다. 반면에 모든 데이터에 대한 모든 테스트에는 항상 약간의 불확실성이 있습니다. 즉, 여기서 많은 초기 데이터가 역할을 할 뿐만 아니라 결정을 내리는 방법이기도 합니다.
그림을 보면 시리즈가 고정적이지 않은 것 같습니다. 일반적인 시장 시세 입니다. 그러나 원점에 따라 정현파의 합은 고정되어 있습니다. 주어진 표본의 간격에서 직관이 틀렸다는 것을 어떻게 보여줄 수 있습니까? 예를 들어, 실제 인용부호에서 강하게/약하게 고정되지 않은 섹션을 강조하려면?
그림을 보면 시리즈가 고정적이지 않은 것 같습니다. 일반적인 시장 시세입니다. 그러나 원점에 따라 정현파의 합은 고정되어 있습니다. 주어진 표본의 간격에서 직관이 틀렸다는 것을 어떻게 보여줄 수 있습니까? 예를 들어, 실제 인용부호에서 강하게/약하게 고정되지 않은 섹션을 강조하려면?
이 영역을 선택하더라도 .. 특정 단계가 아니라 무작위로 변경됩니다. 즉, 다시는 아무 것도 제공하지 않습니다. 그러면 실제 적용은 무시할 수 있습니다 내 의견은 모든 것이 명확합니다 ...
여기에 그림이 있습니다. 외관상, 일반적인 따옴표, 실제로 사인 곡선의 합입니다. 이것이 고정 시리즈라는 것을 결정하는 것이 흥미 롭습니까?
1500개가 아니라 15000개 이상의 관찰을 보여주세요...눈에 보여야 합니다...
1500개가 아니라 15000개 이상의 관찰을 보여주세요...눈에 보여야 합니다...
계량 경제학 교과서에서 무작위 구조의 역학 시스템의 사용은 어딘가에 설명되어 있을 수 있지만, 나는 이것을 본 적이 없지만 일반적으로 통계 역학이나 통계 역학, 다른 이름에 대한 문헌은 일반적으로 관심 있는 기술 장치에 전념합니다. 저것들. 동적 시스템이지만 프로세스의 확률적 특성을 역학으로 정확하게 설명합니다.
ps 나는 주제의 저자가 짧은 말을 신경 쓰지 않기를 바랍니다. faa1947은 그가 가장 좋아하는 패키지가 불안정한 확률적 특성을 가진 시장 시리즈의 분석을 위한 것이 아니라는 것을 어떤 식으로든 이해하지 못할 것입니다.
이것은 이해할 수 있습니다. 이 샘플은 어떻습니까?
의미는 어떻습니까? 글쎄, 우리는 수신 된 데이터를 견적 세그먼트에 연결할 것입니다 (장기적으로 부진한 성장이 있다고 가정 해 봅시다) ... 그래서이 모델은 계속해서이 세그먼트를 계속할 것입니다 ... 즉, 하락을 나타내지 않을 것입니다 ...
faa1947
어렵지 않다면 경제학의 실제 적용을 보여주세요. 패키지!
기사는 솔직히 감동하지 않았습니다 ...
여기에 그림이 있습니다. 외관상, 일반적인 따옴표, 실제로 사인 곡선의 합입니다. 이것이 고정 시리즈라는 것을 결정하는 것이 흥미 롭습니까?
faa1947
어렵지 않다면 경제학의 실제 적용을 보여주세요. 패키지!
질문이 다소 잘못되었습니다. 따라서 모든 시리즈를 테스트할 수 있다고 말하는 것이 옳을 것이며, 그 결과에 따라 어느 정도 확신을 갖고 고정 또는 비정상이라는 결론을 내릴 수 있습니다. 반면에 모든 데이터에 대한 모든 테스트에는 항상 약간의 불확실성이 있습니다. 즉, 여기서 많은 초기 데이터가 역할을 할 뿐만 아니라 결정을 내리는 방법이기도 합니다.
그림을 보면 시리즈가 고정적이지 않은 것 같습니다. 일반적인 시장 시세 입니다. 그러나 원점에 따라 정현파의 합은 고정되어 있습니다. 주어진 표본의 간격에서 직관이 틀렸다는 것을 어떻게 보여줄 수 있습니까? 예를 들어, 실제 인용부호에서 강하게/약하게 고정되지 않은 섹션을 강조하려면?
그건 그렇고, 이 경제 패키지가 주어진 데이터에 대해 무엇을 말할지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
그들과 실제 데이터 모두에 대해 ... 그러나 계량 경제학은 데이터와 데이터의 사용을 의미하기 때문에(그리고 검색 및 기간에 문제가 있음) 적절하게 작동할 실제 결과가 있다고 생각하지 않습니다.
faa1947 쇼 ... 적어도 뭔가 ..
그림을 보면 시리즈가 고정적이지 않은 것 같습니다. 일반적인 시장 시세입니다. 그러나 원점에 따라 정현파의 합은 고정되어 있습니다. 주어진 표본의 간격에서 직관이 틀렸다는 것을 어떻게 보여줄 수 있습니까? 예를 들어, 실제 인용부호에서 강하게/약하게 고정되지 않은 섹션을 강조하려면?
이 영역을 선택하더라도 .. 특정 단계가 아니라 무작위로 변경됩니다. 즉, 다시는 아무 것도 제공하지 않습니다. 그러면 실제 적용은 무시할 수 있습니다 내 의견은 모든 것이 명확합니다 ...