市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 22

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avtomat:

ピンチはありますか？

用語だけでなく、知識もお持ちのようですね？:D)))))))))

挟まない」のではありません。フラッディングには、しばしばマニアックな人たちの単なるおしゃべりと、資格はあるが関連する分野の人たちの発言の2種類がある。通常、ある分野での科学的知識は別の分野では科学主義であり、FXでお金を出してくれる市民の無垢な魂を混乱させるので、私は後者の方がダメージが大きいと思うのです。
 
faa1947:

: ただのキチガイの戯言。

ようは

いわば真面目に既存の現実の上で試行錯誤した2次ARモデルが、計量経済学の 成果の頂点だとしたら......。なんというかFXに応用すると...

.

このような初歩的なモデルは、素朴なダイナミクスの線形オブジェクトに対して十分に機能する ;)

このようなモデルがフィードバックによって閉じられるのであれば、弱非線形な対象にも適用できる。

しかし、そのようなことは、あなたにはわからないようですね......。

ところで、静止物体と非静止物体の違いはご存じですか？

 
avtomat:

いわば真面目に既存の現実の上で試行錯誤したあの2次ARモデルが、エコノメトリクスの 最高峰だとしたら......。なんというかFXへの応用で...

ただ、ARモデルはアメリカ政府が適用していることが広く知られています。Bryukovは彼の本の中でFXに適用し、成功したと主張しているが、私は適用できなかった。しかし、このモデルだけではありません。計量経済学のモデルにはいくつものクラスがあり、それらのことではなく、私たちのことなのです。堅牢なモデルの構築に成功したものもあれば、そうでないものもあります。

私たちがここでストレスを感じ、他人を試そうとしている間に、人々は何十年もテストされてきた既製のツールキットを手にし、モデルをリベンジしているのです。そういうことなんです。車輪の再発明をする必要はないのです。開かれたレディメイドのツールキットを身につけ、一生かけて磨いていくのです

 
Vizard:

しかし、それもアルゴリズム次第です。

自然界に存在するような商のモデルを何世紀も作ることは不可能だという考えから抜け出せないのです。

計画はもっと単純で、自己相関と 異分散がないという基準を満たすモデルを作成することです。1段階先の予測をする（1段階はM1またはD1）。そして、それを繰り返すのです。いわば、適応。

 
faa1947:

賛成トレンドは、それを定義する後知恵との関係で見るべきものだと考えています。一般的には、当該期間の価格マトリックスを記述する直線の傾きの角度と思われる。トレンドを定義する係数の数値の決定方法に矛盾が生じないようにするためには、おそらく公称ガウス四乗の方法で決定されるべきでしょう。ガウス、レトロスペクティブで検討された直線付近の散らばりは、そうではなかった

ここで 私は、FX取引における直線的なトレンドの無駄を実証しているのです。

とはいえ、公平を期すために、初期段階で商モデルを開発しようとする場合は、回帰式に必ずトレンドと定数を含めるべきであることに留意すべきである。さらに、多くのテストは、トレンドと定数を自動的に含めることを提供します。しかし、その場合、これらの値の使用はモデルにおいて有意なのか、という疑問が生じます。答えは、トレンド時の係数と定数が0に等しい確率の値で示される。私のささやかな実践では、このような理由から、最終的なモデルにはトレンドも定数も残らなかった。


 フィルタの適用はそれ自体が目的ではないし、私の投稿でそう言ったことはない。まず、モデリングの目的を明確にする必要があります。トレンドを明確にする」という目的はありませんが、「予測の計算誤差に自信を持つ」という目的はあります。そして、その誤差の大きさが許容範囲内で、ほとんど変化しない場合にのみ予測を信頼することができ、誤差に傾向がなく（というより棒グラフ誤差間の依存性がない）、異種分散性のタイプがない場合にのみそれを得ることができるのです。

私はあなたの応答、または暴言を待っています、あなたは私のトレンドの定義に同意しますか？好むと好まざるとにかかわらず、実務ではトレンドの明確な定義が要求されます。
 
faa1947:
残念ながら、これが計量経済学のやり方なのです。計量経済学は道具の山であり、その使い方はほとんど説明されていません。私がこのフォーラムに参加したのは、膨大な数のモデルを「一から」産み出したにもかかわらず、1つも持続させることができなかったからです。たとえ1つの通貨ペアであっても、あらゆるモデルの開発は非常に時間がかかり、退屈な作業です。私はこのフォーラムで、私と一緒にモデルの構築と分析に取り組んでくれる人を探しています。私たち「老生」は、毎年何千人もの人々が計量経済学の学位を持って大学を卒業していることを忘れてはならないし、これらの人々は自分で自転車を漕ぐ気にはならないのである。
あなたの意見を尊重し、ペダルを踏む用意があるのは間違いありません。
 
faa1947: ARモデルが広く知られているのは、単にアメリカ政府が適用しているからである。
アメリカ政府の主な目的は、自分たちの利益ではなく、国家の経済 成長なのだから。一人のトレーダーの個人的な利益とは違うのです。
 
yosuf:
お返事、暴言お待ちしています！私のトレンドの定義に納得していただけましたか？

私のコンセプトでは、トレンドは重要ではありません。

商の統計解析をしているのですが、商に決定論的な要素が含まれていないと、ノイズが消されてしまうので可能です。そこで、決定論的な要素を分離しようとしています。ちなみに、決定論的な要素は、予測という名のサンプルを超えて外挿されています。次の質問は、この予測の誤差はどのくらいか、ということです。決定論的な成分i.i.i.を取り除いた残差なら問題はありませんが、（1）金融市場ではそうではない、（2）そうであっても次の予測ステップでi.i.i.の代わりに別のものが出てこないとも限らないので、誤差は可変となり外挿ができなくなるのです。

 
Mathemat:
アメリカ政府の主な目的は、自分たちの利益ではなく、国家の経済成長なのだから。一人のトレーダーの個人的な利益とは違うのです。

はい。
 
Mathemat:
アメリカ政府の主な目的は、自分たちの利益ではなく、国家の経済成長なのだから。一人のトレーダーの個人的な利益とは違うのです。

私は予測の信憑性について議論しているのであって、その使用について議論しているのではありません。
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