市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 551

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市場を飛行機で例えたのはなかなか良いが、まさにゲームモデルからダイナミックシステムに移行した結果である。飛行機を取り巻く「天気」そのものが、自然界の要素ではなく、膨大な数の市場参加者の手によってもたらされる。多数の人々の行動を、ある自然な要素の行動として扱うことへの移行は、市場をモデル化する上で最も概念的な部分である。この部分を直感だけで代用することなく、意識的なアプローチを模索してみる価値はあると思います。
 
Aleksey Nikolayev #:
市場を飛行機で例えたのは非常に良いことですが、まさにゲームモデルからダイナミックシステムに移行した結果なのです。飛行機を取り巻く「天気」そのものが、自然界の要素ではなく、膨大な数の市場参加者の手によるものなのだ。多数の人々の行動を、ある自然な要素の行動として扱うことへの移行は、市場をモデル化する上で最も概念的な部分である。この部分を直感だけで代用することなく、意識的なアプローチを模索してみる価値はあると思います。

このアプローチでは、検証されたセンサーのシステムと、それに基づいて飛行を制御する意思決定アルゴリズムが必要なだけです。GPSではなく、既知の地形パターン（高度マップ、星空、太陽の位置、磁場）だけに基づいて目標に向かって飛ぶミサイルと、コースを外したり完全に破壊しようとする敵からの干渉がより適切に例えられるのではないでしょうか。大学のプログラムで覚えている限りでは、Prolog言語はそのような用途に使われます。Buranの自動飛行に使われましたし、おそらく軍用ロケットにも使われるでしょうし、それに近いものがあります。しかし、もちろん、ポイントは言葉の問題ではありません。

 
Andrei Khlebnikov #:

このアプローチでは、検証済みのセンサーとそれに基づく意思決定アルゴリズムで飛行を制御するシステムがあればよいのです。GPSではなく、既知の地形パターン（高度マップ、星空、太陽の位置、磁場）だけを頼りに目標に向かって飛ぶミサイルと、コースを外したり完全に破壊しようとする敵からの干渉の例えがさらに適切でしょう。大学のプログラムで覚えている限りでは、Prolog言語はそのような目的に使われます。Buranの自動飛行に使われましたし、おそらく軍事ロケットでもそれに近いものがあるでしょう。しかし、ポイントは、もちろん言葉の問題ではありません。

ロケットで言えば、何千人もの人が同時にロケットを打ち上げるという考え方もできます。もちろん、これらのロケットは、大気やお互いに複雑な相互作用をします（ランダムに衝突するだけでなく、お互いを追い詰めたり、あるいは避けたりします）。すべてのミサイルが私たちのものに与える影響を正確に表現することは全くできません。ゲーム理論で言えば、多くの人間を相手にしたゲームから、自然を相手にしたゲームへの移行がある。実は、この変遷は、その後の展開がだいたい決まっているのが面白い。

 
Aleksey Nikolayev #:

私の発言のパトスは少し違いますが）ロケットに例えれば、何千人もの人が同時にロケットを打ち上げると考えればいいのです。もちろん、これらのロケットは、大気やお互いに複雑な相互作用をします（ランダムに衝突するだけでなく、お互いを追い詰めたり、あるいは避けたりします）。すべてのミサイルが私たちのものに与える影響を正確に表現することは全くできません。ゲーム理論で言えば、多くの人間を相手にしたゲームから、自然を相手にしたゲームへの移行がある。実は、この変遷は、その後の展開がだいたい決まっていて、面白いんです。

理論があり、シンプルで、よく知られていて、戦略もあり、複雑ではない。事前に環境を記述し（できるだけ簡略化するが正確）、その戦略の中でどう行動するかのプログラムを設定し、ロケットがどこまで飛んで、どこで撃墜されたかを調べ、風景やその他の外部要因を調べ、落ちた理由を探し、新しい行動パターンを加え、再度発射し、結果は良くなったか？その場合は、保存して再度実行してください。実は一見するとそれほど怖いことではなく、ここではニューラルネットワークは必要ないのです。すべての可能な映画の脚本や本のプロットは、36の劇的な状況に縮小されるので、すべての人間の文化遺産 - 36パターン、風景の違い、市場ははるかに簡単です=)。科学的な理論や数理物理的な正当性を拾い上げるために長い間努力するのもいいし、実験して観察してまた実験するのもいい。相場には、トレンド、フラット、不確実性の3つの状態があり（必要なら形式化もできる）、実にシンプルだ =)。

 
Aleksey Nikolayev #:
市場を飛行機で例えたのはなかなか良いが、まさにゲームモデルからダイナミックシステムに移行した結果である。飛行機を取り巻く「天気」そのものが、自然界の要素ではなく、膨大な数の市場参加者の手によるものなのだ。多数の人々の行動を、ある自然な要素の行動として扱うことへの移行は、市場をモデル化する上で最も概念的な部分である。この部分を直感だけで代用することなく、意識的なアプローチを模索してみる価値はあると思います。

良い比較）人と-社会と、多項式のメンバーと-多項式そのものと。そして、一般的な条件として、メンバーの状態を考慮することは不可能である)

 
Andrei Trukhanovich #:

よし、ストキャスティックにしよう。要は、単純化すれば、取引ツールのシステムは既知であり、極めてシンプルである。ダブルオークションであり、価格表はタイムラインに反映されたダブルオークションの原則に従ってエンジンがマッチングした結果である。

規則性はシステムの中にあるのではなく、大雑把に言えば制御信号の中にあるので、システムを探索に加えることは作業を複雑にし、オッカムの剃刀の原則に反する

そうなんだ。

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要するに、このテーマをつつきたい人はご自由にどうぞということですが、結果はトラクターのようになりそうです。

矛盾していない。しかも、それが難しくなることはない。平均値は何の影響も及ぼさない。

どうやら私たちは、規則性についての見解が大きく異なるようです。その原因とその結果について)。

 
Andrei Khlebnikov #:

私は次のようなアプローチをしています：理論があり、単純で、一般的で、よく知られている、戦略があり、これも複雑ではない。環境にミサイルを発射し、環境を事前に記述し（できるだけ単純化するが正確）、戦略の中で行動するようにプログラムを設定し、ミサイルがどのくらい飛んだのか、どこに当たったのかを見て、風景やその他の外部要因を調べ、落ちた理由を探し、新しい行動パターンを加え、再度発射する-結果は良いのか。その場合は、保存して再度実行してください。実は一見するとそれほど怖いことではなく、ここではニューラルネットワークは必要ないのです。すべての可能な映画の脚本や本のプロットは、36の劇的な状況に縮小されるので、すべての人間の文化遺産 - 36パターン、風景の違い、市場ははるかに簡単です=)。科学的な理論や数理物理的な正当性を拾い上げるために長い間努力するのもいいし、実験して観察してまた実験するのもいい。相場には、トレンド、フラット、不確実性の3つの状態があり（必要であれば形式化することも可能）、実にシンプルだ =)

問題は、あなたのミサイルに苦労している人たちも、じっとしていないで、常にミサイルの何かを改良していることです）。実は、ゲーム理論というのは、自然に対してではなく、人間に対して戦う場合に、そのような軍事的な応用のためにその時代に登場したものなのです。反応するだけでは手遅れになり、先読みしようとすれば急ぎすぎるというリスクが常につきまといます。フラットとトレンドも全く同じです。

 
Valeriy Yastremskiy #:

良い比較）人と-社会と、多項式のメンバーと-多項式そのものと。そして、一般的な条件として、メンバーの状態を説明 することは不可能である)

まあ、そうですね、他のプレイヤーがエンドゲームで何を得たいかという一般的な理解と、彼らの合理性の仮定があるだけです）ゲーム理論の中では、これはゲームにおける価値の行列と均衡理論の形で公式化されます。

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