繰り返されるパターンなど

 

深い歴史からではなく、短い過去から繰り返されるパターンを見るのは、今回が初めてではない。その一例をご紹介します。

両者の時間差はわずか1週間半です。緑のアップトレンドパターンは、いずれもダウントレンドパターンに終わった。私たちは、緑のパターンの類似性を目で見て察知し、2つ目の緑のパターンの終わりにショートポジションを建てることができました。質問:どのように自動的に行うのですか?確率論的なネットはすでに試しました。そのネットワークの問題点は、パターンの歪みに非常に敏感であることです。例えば、2つの赤い模様は見た目には同じように見えますが、2つ目の模様は1つ目の模様の約2倍の長さで広がっています。価格軸に沿った動きも、振幅が違う。ジグザグの頂点を取ろうとすると、一方のパターンの方が頂点の数が多くなり、網が詰まってしまいます。 いかがでしょうか?

 

トレンドラインを追加し、最初の緑のパターンと2番目のパターンを重ねて、その類似性を示してみましょう。

ちなみに、これはEURUSD H1

 

さらなるパターンを探す:価格チャネルを構築し、価格軸に沿ってその幅を測定する。幅は黒い矢印で表示されています。4つのチャンネル(緑2つ、赤2つ)の幅を比べてみてください!幅は同じです。効率的な市場の支持者たちよ、どう思う?それは偶然なのか、規則的なのか。ニューラルネットワークの支持者:ネットワークが自分でこれらのパターンを見つけることができるのか?

 
gpwr:

さらなるパターンを探す:価格チャネルを構築し、価格軸に沿ってその幅を測定する。幅は黒い矢印で表示されています。4つのチャンネル(緑2つ、赤2つ)の幅を比べてみてください!幅は同じです。効率的な市場の支持者たちよ、どう思う?それは偶然なのか、規則的なのか。ニューラルネットワークの支持者:ネットワークが自分でこれらのパターンを見つけることができるのか?

歴史の中には、たくさんの「パターン」があります。問題は、すでに全体のパターンが描かれた後でしか、何かとの類似性を判断できないことです。しかし、それでは描画した瞬間から歴史的なデータの性質になってしまうので、意味がありません。最後に確認したパターンの次に、どのパターンが来るかは、どのように判断するのでしょうか?例えば、チャートの左側、まだパターンに色がついていないところを見ると、そこでのパターンは右側の同系列のものと似ておらず、そこに「パターン」を見ることができないため、成長や衰退がどこで終わるのか、すなわち赤と緑の間の線が通過すべきなのかを定義することができないのです。その結果、右側の部分には擬似的な規則性があること、つまり、曲線がランダムに多かれ少なかれ互いに類似していることが判明したのです。

 
Reshetov:

物語の中には、たくさんの「パターン」が存在するのです。問題は、全体のパターンが描かれて初めて、何かとの類似性を見出すことができるということです。しかし、それでは描画した瞬間から歴史的なデータの性質になってしまうので、意味がありません。最後に確認したパターンの次に、どのパターンが来るかは、どのように判断するのでしょうか?例えば、チャートの左側、まだパターンに色がついていないところを見ると、そこでのパターンは右側の同系列のものと似ておらず、そこに「パターン」を見ることができないため、成長や衰退がどこで終わるのか、つまり赤と緑の間の線が通過すべきなのかを定義することができないのです。その結果、右側の部分には擬似的な規則性があること、つまり、曲線がランダムに多かれ少なかれ互いに類似していることが判明したのです。

簡単な実験をしてみましょう。最後の赤い模様はまだ終わっていない。最初の赤のパターンを繰り返すと主張する。すなわち、下図の黒いジグザグのように、下限線から上限線まで、1.300の範囲でプルバックすることを想定しているのです。あなたの予想をネットに公開してください。

 

最後の赤いのをめくると、その模様も見えますね。

私は、ネットワークにパターンを認識させる方法を長い間考えてきました。最も論理的に考えられるのは、縦方向と横方向に伸ばしたコピーを作り、それをネットワークと比較することでした。

 
GT788:

最後の赤いのをめくると、その模様も見えますね。

私は、ネットワークにパターンを認識させる方法を長い間考えてきました。最も論理的に考えられるのは、縦方向と横方向に伸ばしたコピーを作り、それをネットワークと比較することでした。

とても面白い!最後の赤い模様の反転は、最初の緑の模様にとてもよく似ていますね。トレンドの変化に期待する。

 
人為的にノイズを加えたデータで学習させたネットワークは、新しいデータ(すでに人為的にノイズを加えていないデータ)でもずっとうまくいくことが知られています。だから、「うるさい」とネタバレしてしまう例もあるのでは?
gpwr:
おかえり)
 

joo:
Известно, что сеть, обученная на данных, специально искусственно зашумлённых, справляется с новыми данными (уже без искусственно наложенного шума) гораздо лучше. Так может быть стоит "шуметь" и портить примеры?
с возвращением.   :)

いや、まだネトゲに戻ってないんだけどね。トレンド・チャネルの中に繰り返されるパターンがある。 FXの前に、私は株式市場のマニュアル・トレードで このパターンを使っていた。でも、その後、オートメーションやネットの世界に入ったんです。このパターンを認識するために、ネットは役に立ちません。パターンが非常に曲がっている。後ほどお話する、ポイントを見極める力が必要です。

 
gpwr:

......このパターンを認識するためには、ネットは何の役にも立たない。模様がかなりゆがんでいる ........................................

ニューラルネットは曲がった文字を認識するようです。 かなり成功しました。
 

以下は、チャネルを使用した場合の私の見解です(株式市場で機能したもので、FXでも機能するはずです)。

  1. 前のチャネルのブレークダウンポイントは、通常、新しいチャネルの中間点になる。
  2. 前のトレンドのトップが新しいチャネルの最初の接線になる。
  3. 新しいチャンネルの幅は、通常、前のチャンネルの幅と同じですが、常にそうとは限りません。
  4. 前提条件1、2、3から、新しいチャネルが形成される前に構築される可能性があります。これにより、予想されるエントリーポイントとエグジットポイントを知ることができます。
  5. チャネルは通常、価格がその境界線のいずれかに3回触れるまで続く。同じボーダーに3回タッチすると、逆張りか横ばいが予想されます。時には、古いチャネルを壊すと、古いトレンドの方向に新しいチャネルが形成されることがあり、通常は古いチャネルと平行になります。
  6. トレンドが終了すると、多くの場合、価格はトレンドの方向にチャネルから移動します。
  7. トレンド方向の境界線(下降トレンドの境界線の第2接線、上昇トレンドの境界線の第2接線または第3接線)からの反射を利用して取引するのがよいでしょう。その他の戦略も可能です。

この面白さを誰がプログラムするのか?

理由: