トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2681

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組み込みの行列とベクトルの新機能に関するドキュメントを掲載：

各機能の説明に目を通してください。

ご意見・ご感想をお寄せいただければ幸いです。

 
Renat Fatkhullin #:
テスター用のapiを作って、誰もが使い慣れた言語で好きなことができるようにし、好きなライブラリを使えるようにする......。

それこそが人々が望むことであって、MOにあるライブラリの時代遅れのコピーではなく、また学ばなければならないものでもなく、常に最高のライブラリから10歩遅れているものでもない......。
 
Aleksey Nikolayev 聖杯の 創造を意味する（あるいはその不可能性を証明する）。

どんな数式も、常にいくつかの仮定から導き出される。

結論が間違っている...

数学の公式は常に満たされる！

そこから何が導かれるのか？

儲かる戦略は数学だけに頼るものではない、ということだ。

 
mytarmailS #:
テスター用のapiを作って、誰もが使い慣れたどの言語からでも好きな ことができるようにし、好きなライブラリを使えるようにする...。

それこそが人々が望むことであって、MOにあるライブラリの時代遅れのコピーではなく、また学ばなければならないものでもなく、常に最高のライブラリから10歩遅れているものでもない...。

要するに、理論的にも不可能なことなんだ。だからこそ、多様なものを組み合わせようとする知恵遅れの松葉杖が（私たちではなく）たくさん出回っているのです。

我々は、完全で、省資源で、高速なソリューションを作る。配布・販売可能な保護された*.ex5ファイルを1つ（！）持つこと。



重要なのは、私たちはMQL5でML/行列/数学を実装する数桁複雑な仕事をしているということだ。なぜなら、テストや実装のプロセスはスピード、スピード、そしてまたスピードに基づいているからだ。それがなければ、何兆もの計算をしたり、深いモデリングの詳細を掘り下げたりすることはできない。

ネイティブの数学は、外部ライブラリの負担を取り除き、可能な限り高速に計算を実行することを可能にする。そして可能であれば、完全に透過的な方法でGPUを使用します。

 
Renat Fatkhullin #:

組み込みの行列とベクトルの新機能に関するドキュメントを掲載：

各機能の説明をご覧ください。

コメントやアイデアをいただけるとありがたいです。

Adamのようなオプティマイザをいくつか追加するだけで、ニューラルネットワークを書くことができます。

そして、NSの重みがどのように保存されるのか、まだ理解していない。
 
Renat Fatkhullin #:

私たちは、一体型、省資源、高速のソリューションを作ります。配布や販売が可能な、単一（！）の保護された*.ex5ファイルで終わるように。

詳しい回答ありがとうございます。
しかし、人々は保護された1つの*.ex5ファイルを必要としているのでしょうか？ あなたはサービスのためにそれを必要としていますが、人々はそうではありません...。

人々は利便性や変化の少なさなどを求めている。
人々は利便性のためにスピードやセキュリティを犠牲にする準備ができています。
 
mytarmailS #:
人々は利便性や変化の少なさなどを求める。
人々は利便性のためにスピードや安全性を犠牲にすることを厭わない。
まさにその通りだ。
 
mytarmailS #:
詳しい答えをありがとう。
しかし、国民は保護された*.ech5を必要としているのだろうか？ あなたのサービスには必要だが、国民には必要ない...。

人々は利便性や変化の少なさなどを求めている。
人々は利便性のためにスピードやセキュリティを犠牲にする準備ができている。
自分のテスターを15分で書けばいい。異なるアプリケーションでテストするのは不便だし、意味がない。
 
Maxim Dmitrievsky #:
自分のテスターを15分で書こう。異なるアプリケーションでテストするのは不便だし、意味がない。

はい、あります。

簡単なテスターなら書けますが、複数のオーダー、複数のインストゥルメント、ストップ、テイクなどの本格的なものは...。普通に書くのは難しい。

 
Sergey Gridnev #:
その通りだ。

限られた現実認識！

トレーディングをビジネスとして考えるなら、ビジネスとその秘密を守るという問題が前面に出てくる......。

そして、議論すべきことは何もない。何よりも、利益を上げるための独自の方法を守ることだ！

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