Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2680
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Нет, ты просто экстраполируешь волны (ака компоненты временного ряда), судя по картинкам. Это не работает, если нет сезонности и прочих циклов. Сигнала там никакого нет и в помине.
смотря про какие картинки ты говориш
Выложили документацию по новым возможностям встроенных матриц и векторов:
Пройдитесь по описаниям функционала, пожалуйста.
Если выскажите свои замечания и идеи, будем очень благодарны.
Вся теория фильтрации, что линейной (Калман), что нелинейное обобщение (Стратонович) делается для динамической системы. Это означает простую вещь - знание математического закона описывающего эволюцию системы со временем. Если бы для рынка был определён такой закон, то это бы сразу означало создание грааля (ну или доказательство его невозможности)
Любые математические формулы всегда выводятся из неких предположений, которые вовсе не обязаны всегда и везде выполняться.
Не верные выводы...
Математические формулы ВСЕГДА выполняются!
И что из этого следует?...
Только то, что прибыльная стратегия опирается не только на математику...
Сделайте апи к тестеру чтобы каждый смог делать что хочет с любого языка к которому привык, чтобы мог использовать библиотеки которые любит...
Если коротко: это даже теоретически невозможно. Поэтому вокруг (не у нас) столько тормозных костылей в попытка соединить разноплановое.
Мы делаем цельные, экономные по ресурсам и скорострельные решения. Чтобы в итоге иметь один(!) защищенный *.ex5 файл, который можно распространить и продать.
Что важно: мы на пару порядков более сложную работу делаем, внедряя ML/матрицы/математику в MQL5. Потому что в основе процессов тестирования/исполнения находится скорость, скорость и еще раз скорость. Без нее нет возможности делать триллионные расчеты, углубляясь в детали глубокого моделирования.
Нативная математика избавляет от груза внешних библиотек и позволяет производить расчеты максимально быстро. А при возможности, абсолютно прозрачно используя GPU.
Выложили документацию по новым возможностям встроенных матриц и векторов:
Пройдитесь по описаниям функционала, пожалуйста.
Если выскажите свои замечания и идеи, будем очень благодарны.
Мы делаем цельные, экономные по ресурсам и скорострельные решения. Чтобы в итоге иметь один(!) защищенный *.ex5 файл, который можно распространить и продать.
Спасибо за развёрнутый ответ..