トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2687

[Renat Fatkhullin]

Evgeny Dyuka #:

ここに MT5にとどまるために作らなければならなかった松葉杖の例が あります、それは正常ですか？
、ずっと前の時代遅れのバージョンで、時代遅れのモデルがありますが、私は更新しません、意味がありません。

あなたはサードパーティのソリューションを作り、exeファイルとして保護 しました。

Pythonのオープンソースコードを公開しなかったのはおかしいですか？結局のところ、チャート上に*.pyスクリプトを投げれば、簡単にすべてが動いたのでは？

だから私たちはMQL5の中で完全で保護されたMLプログラムを書けるようにすることに力を注いだのです。

[Evgeny Dyuka]

Renat Fatkhullin #:

あなたはサードパーティ製のソリューションを作り、それをexeファイルとして保護 した。

Pythonのオープンソース・コードを提供しなかったのはおかしいですか？チャート上に*.pyスクリプトを投げれば、簡単にすべてが動いたのに？

だから私たちはMQL5の中で完全で保護されたMLプログラムを書けるようにすることに力を注いだのです。

記事の下にオープンな.pyファイルが添付されています。.exeはpythonをインストールしたくない人やライブラリのインストールに煩わされたくない人のために作られました。

[Evgeny Dyuka]

Renat Fatkhullin #:

ターミナルで*.pyファイルを実行するためのサポートは、ターミナル内で既に開発されたモデルを実行する機能です。また、標準のPython用MetaTrader 5ライブラリは、通常の通信と取引を可能にします。

先ほど、サードパーティの統合はすべて結果が予測できるガムテープで縛る方法だと指摘したのは、無意味なことではありません。私たちはそのような経路にはまったく興味がない。だから、ダクトテープの追加を求めるのは不必要であると同時に、確かな解決策でないものをスキップすることでもある。

おわかりのように、MQL5という言語は非常に成長しており、私たちは開発者としてその目標を知り、公言している。そしてそれを達成する。

心配しないでください。MLではほとんどすべてのことがMQL5でできるのです。これこそが私たちが目指しているゴールなのです。

この22年間、私たちは大きな目標を達成する方法を学んできました。

MetaTraderはハイレベルなプロプライエタリ製品であり、ボスはボスです。
成長しているのか、縮小しているのか、私には関係ありません。私はただ利己的に自分の問題を解決したいと思い、ツールを探しているだけだ。それが多くの人が従う論理だと思う。

小さな文字で「MT5でニューラルネットワークを動かす方法」と書かれた長いページの説明は普通ではないし、それを収益化することが不可能であることも、熱意を高めるものではない。

[Evgeny Dyuka]

Renat Fatkhullin #:

機械学習」を読んでいて、幼稚な疑問がいくつか湧いてきた：

1.TensorFlowのようにレイヤーを形成してモデルを作成する関数はどこにあるのか？学習用のmodel.fit(...)の類はどこにあるのか？

2.2.どのようにモデルを質問しますか？model.predict(...)のアナログはどこにあるのか？

これらは最初の1.5個の質問で、キューにはあと125個あります。

[Aleksey Nikolayev]

Evgeny Dyuka #:

多分、MT5は僕の味方になってくれるだろうし、僕は今まで通りやっていくよ。

MT5があなたの味方になることはないし、あなたは松葉杖をつき続けるだけだ。

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeny Dyuka #:

機械学習』を読んで、幼稚な疑問を持ったんだ：

1.TensorFlowのようにレイヤーを形成してモデルを作成する関数はどこにあるのか？学習用のmodel.fit(...)の類はどこにありますか？

2.どのようにモデルを質問しますか？model.predict(...)のアナログはどこにありますか？

これらは最初の1つ半の質問であり、キューにはあと125の質問がある。

MLエンジンはまだ利用できません。

それなら、あなたはpythonで自分のために作り、ボットとして売ることになる。

一つの言語に限定されないという点ではプラスだし、選択肢がある。

[Evgeny Dyuka]

Maxim Dmitrievsky #:
彼らは少なくとも部分的にはonnx経由で互換性を追加したいと考えている。MLエンジンはまだ利用できない 。

それなら、自分でpythonで作って、ボットとして売ればいい。

そして、これは一つの言語に限定されないという点ではプラスで、選択肢がある。

pythonで作って.ex5にするんですか？

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeny Dyuka #:

パイソンでやって、それを.ex5にするんですか？

まあ

[Evgeny Dyuka]

python の統合を 調べましたが、作成者のロジックが理解できませんでした。

基本的なマーケット情報はすべて取得でき、ポジションを建てるコマンドをターミナルに返すこともできますが、自分のエキスパートやインジケーターからのメッセージを取得することはできません。情報交換のための機能はたくさんあるのに、そんな小さなことはできないのだ。）

パイソンニストはこのバイブルを使って何かを書こうとして、2番目のステップで「このバーと、ターミナル、シンボル、最後のエラー、インジケーターや自分のエキスパートはどこにあるのか？

この聖書のようなシステムの製作者は、どのような論理でこのような 機能を追加したのだろうか？あるいは、私たちは何も理解していない愚かな群れに違いない。

進歩や市場からの圧力と、自分たちの砂場をそのままにしておきたいという願望との間には、明らかに不協和音がある。MLテーマの発展も同じ論理をたどることになりそうだ。

[Aleksey Nikolayev]

Evgeny Dyuka #:

パイソンとの統合を 再検討したが、クリエイターのロジックが理解できなかった。

基本的なマーケット情報はすべて取得でき、ポジションを建てるコマンドもターミナルに返せるのに、自分のエキスパートやインジケーターからのメッセージは取得できない。情報交換のための機能はたくさんあるのに、こんな小さなことはないだろう）。

パイソンニストはこのバイブルを使って何かを書こうとして、2番目のステップで「このバーとターミナル、シンボル、最後のエラー、インジケーターや自分のエキスパートはどこにあるのか？

この聖書のようなシステムの製作者は、どのような論理でこのような機能を追加したのだろうか。 このような機能を追加するように頼んだら、答えは「ダクトテープ」くらいだろうか。それとも、私たちは何も理解していない愚かな群れなのだろうか。

進歩や市場からの圧力と、自分たちの砂場をそのままにしておきたいという願望との間には、明らかに不協和音がある。MLテーマの発展も同じ論理をたどることになりそうだ。

パイソンとの統合を導入したのは、ある特定の財団の特定の要求を満たすためだった。より緊密な統合は明らかにmetaquoteのビジネスモデルには合わないので、実現しないだろうし、「彼らにビジネスを教えよう」とするのは無駄で、いつものように愉快なほど世間知らずだろう。

私のアドバイスに 従えば、時間と神経を節約できるだろう。